Система комплексной
поддержки и сопровождения
научного журнала
+7 (499) 754-99-94
DOI / Crossref
Журналы на платформе
Порталы на платформе
Экспертиза сайта
Контакты
Поиск
Что мы предлагаем
Для кого
Что даёт
Почему ELPUB
Стоимость
База знаний
COVID-19
Нейроассистент
Искать
Журналов:
Статей:
Главная
Поиск
Фильтры
Выборка по ключевым словам
веблен
3
институты
3
институционализм
3
кейнс
3
методология экономической науки
3
тинберген
3
эконометрика
3
марксизм
2
неоклассическая теория
2
экономическая методология
2
альтернативная экономическая теория
1
аналитический марксизм
1
маркс
1
неорикардианство
1
неортодоксальная экономическая теория
1
российская экономическая теория
1
сраффа
1
теория стоимости
1
Выборка по автору
e. o. wright
1
i. rozmainsky
1
j. m. keynes
1
j. tinbergen
1
p. klyukin
1
r. nureev
1
t. veblen
1
w. samuels
1
дж. м. кейнс
1
и. розмаинский
1
п. клюкин
1
р. нуреев
1
т. веблен
1
у. сэмюэлс
1
э. о. райт
1
я. тинберген
1
Выборка по журналу
вопросы экономики
8
Выборка по дате публикации
Дополнительные фильтры
Всего найдено
8
Год публикации
Удалить
Ключевые слова
Удалить
Ключевые слова
Удалить
Добавить фильтр
20.09.2007
Что такое аналитический марксизм?
Э. О. Райт
Вопросы экономики
20.07.2007
Торстейн Веблен: взгляд из XXI века
Р. Нуреев
Вопросы экономики
20.07.2007
Ограниченность теории предельной полезности
Т. Веблен
Вопросы экономики
20.07.2007
Торстейн Веблен как экономист-теоретик
У. Сэмюэлс
Вопросы экономики
20.05.2007
Ревизия неорикардианской теории ценности и распределения: новые свидетельства и новые горизонты
П. Клюкин
Вопросы экономики
20.04.2007
Методологические основы теории Кейнса и его «спор о методе» с Тинбергеном
И. Розмаинский
Вопросы экономики
20.04.2007
Метод профессора Тинбергена
Дж. М. Кейнс
Вопросы экономики
20.04.2007
О методе статистического исследования делового цикла. Ответ Дж. М. Кейнсу (Комментарий Дж. М. Кейнса)
Я. Тинберген
Вопросы экономики
Страница 1 из 1
1
Ваше имя
Название журнала
Телефон
Контактный email
Адрес сайта журнала (если есть)
Даю согласие на обработку моих персональных данных