Система комплексной
поддержки и сопровождения
научного журнала
+7 (499) 754-99-94
DOI / Crossref
Журналы на платформе
Порталы на платформе
Экспертиза сайта
Контакты
Поиск
Что мы предлагаем
Для кого
Что даёт
Почему ELPUB
Стоимость
База знаний
COVID-19
Нейроассистент
Искать
Журналов:
Статей:
Главная
Поиск
Фильтры
Выборка по ключевым словам
урожайность
4
масса 1000 зерен
2
пшеница яровая
2
сорт
2
яровая пшеница
2
1000 grains weight
1
adaptability
1
arid steppe zone of the volga region
1
collection
1
diseases
1
dry above-ground biomass
1
early maturity
1
growth regulators
1
immunity
1
large grain
1
leaf area
1
mineral nutrition regime
1
mival-agro
1
net photosynthesis productivity
1
Выборка по автору
a. i. abugaliyeva
1
e. v. zuev
1
o. v. gladysheva
1
s. i. temirbekova
1
t. a. barkovskaya
1
t. v. shelomentseva
1
v. a. dragavtsev
1
v. v. novokhatin
1
y. v. afanasyeva
1
а. и. абугалиева
1
в. а. драгавцев
1
в. в. новохатин
1
е. в. зуев
1
нарушев, в. б.
1
о. в. гладышева
1
с. к. темирбекова
1
т. а. барковская
1
т. в. шеломенцева
1
шоров, р. а.
1
ю. в. афанасьева
1
Выборка по журналу
Выборка по дате публикации
Дополнительные фильтры
Всего найдено
4
Журнал
Удалить
Ключевые слова
Удалить
Ключевые слова
Удалить
Добавить фильтр
01.01.1970
Эффективность использования влаги посевами яровой мягкой пшеницы в засушливой степной зоне
Шоров, Р. А.; Нарушев, В. Б.
Аграрная наука
01.01.1970
Оценка селекционного материала пшеницы яровой на продуктивность при различных стрессовых условиях внешней среды
О. В. Гладышева; Т. А. Барковская
Аграрная наука
01.01.1970
Источники крупнозерности и устойчивости к болезням яровой мягкой пшеницы из мирового генофонда ВИР для использования в селекции
С. К. Темирбекова; Е. В. Зуев; А. И. Абугалиева; Ю. В. Афанасьева
Аграрная наука
01.01.1970
Селекция мягкой яровой пшеницы на устойчивость к септориозу
В. В. Новохатин; В. А. Драгавцев; Т. В. Шеломенцева
Аграрная наука
Страница 1 из 1
1
Ваше имя
Название журнала
Телефон
Контактный email
Адрес сайта журнала (если есть)
Даю согласие на обработку моих персональных данных