Вопросы радиоэлектроники. 2018; : 56-63
ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ АКСИОМ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ АГЕНТОВ НЕСКОЛЬКИМ МНОГОАГЕНТНЫМ СИСТЕМАМ В ИССЛЕДОВАНИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-56-63Аннотация
Рассмотрены вопросы функционирования организационных и организационно-технических систем, которые предлагается считать многоагентными. Один из важных элементов таких систем – подсистема управления, осуществляющая мягкое управление рациональными агентами, находящимися одновременно в контуре нескольких систем с разными целями функционирования. Это свойство агентов описано приведенными аксиомами. Выделены три уровня изучаемых объектов: уровень агента, уровень систем и уровень суперсистем. Проанализированы необходимые и достаточные условия, при которых системы, обладающие общим агентом, могут оказывать друг на друга существенное влияние. На уровне агента рассмотрены лица, принимающие решения, то есть агенты, принадлежащие подсистеме управления, которые функционируют в реальной и виртуальной системах. Показано, что цели функционирования виртуальной и реальной систем могут не совпадать. Для уровня систем приведены утверждения об использовании их ресурсов в процессе функционирования агентов, сформулировано определение допустимых алгоритмов достижения цели и проанализированы их свойства, при которых достигаются две несовпадающие цели. Дан общий алгоритм деятельности агентов по отношению к системе и системы по отношению к агентам. Приведены критерии возможного достижения цели для систем и суперсистем.
Список литературы
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс, 2006. 1048 с.
2. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 2. С. 64–116.
3. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: УРСС, 2002. 352 с.
4. Михеенкова М.А., Финн В.К. Об одном подходе к распознаванию рациональности в коллективах агентов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 2. С. 22–32.
5. Википедия. Интеллектуальный агент [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/интеллектуальный_агент (дата обращения: 20.01.2018).
6. Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н. Моделирование поведения агента с учетом субъективных представлений о ситуации выбора // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 3. С. 58–72.
7. Бабич М.Ю. Общий алгоритм функционирования систем и агентов в случае выполнения условий аксиом принадлежности // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: «Технические науки. Информатика, вычислительная техника и управление». 2016. Вып. № 3 (31). С. 85–89.
8. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировоззрение. М.: ЛИБРОКОМ, 2014. 256 с.
9. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1979. 388 с.
10. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Едиториал УРСС, 2003. 304 с.
11. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 310 с.
12. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: динамическая теория информации. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 276 с.
13. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 276 с.
14. Пенроуз Р. Новый ум короля. М.: Едиториал УРСС, 2005. 400 с.
15. Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта // Теория и системы управления. 1995. № 5. С. 3–23.
16. Пинкер С. Язык как инстинкт. М.: Едиториал УРСС, 2004. 464 с.
17. Рахилина Е.В. Когнитивная семантика: История. Персоналии. Идеи. Результаты // Семиотика и информатика. 1998. Вып. 36. С. 274–323.
18. Ришар Ж.Ф. Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. М.: Институт психологии РАН, 1998. 232 с.
19. Роуз С. Устройство памяти: от молекул к сознанию. М.: Мир, 1995. 384 с.
20. Sowa J.F. Conceptual structures – information processing in mind and machines. Addison-Wesley Publ, 1984. 614 p.
21. Lakoff J. Women, fire, and dangerous things: what categories reveal about the mind. University of Chicago Press, 1987. 632 p.
22. Поспелов Д.А. Метафора, образ и символ в познании мира // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1. С. 4–14.
23. Кузнецов О.П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32–42.
24. Бабич М.Ю. Нерешаемые задачи интеллектуальной поддержки управления многоагентными организационно-техническими системами // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: «Технические науки. Информатика, вычислительная техника и управление». 2017. Вып. № 4 (38). С. 71–78.
25. Донсков Ю.Е., Никитин О.Г., Беседин П.Н. Роль интеллектуальных систем поддержки принятия решений при управлении радиоэлектронной борьбой в общевойсковых тактических формированиях // Военная мысль. 2015. № 10. С. 33–40.
26. Тиханычев О.В., Саяпин О.В. Оперативное прогнозирование развития обстановки как основа успешного управления применением войск (сил) // Военная мысль. 2015. № 4. С. 3–8.
27. Круглов В.В. Военное прогнозирование: состояние, возможности и реализация результатов // Военная мысль. 2016. № 12. С. 33–38.
28. Дорожкин А.Д., Колыванов А.В., Щербаков Е.С. Потенциальные возможности прогнозирования хода и исхода боевых действий с применением различных видов математических моделей // Военная мысль. 2016. № 12. С. 67–71.
29. Кузнецов В.И., Пеньков Д.А., Ручкин С.В. К вопросу оценки соотношения стратегических сил сторон в многополярном мире // Военная мысль. 2016. № 8. С. 15–19.
30. Математические модели и информационные технологии предотвращения неблагоприятных сочетаний событий в критические периоды развития государств / В. В. Клюев, А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, А. С. Богомолов, В. А. Иващенко // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2017. № 2. С. 40–47.
Issues of radio electronics. 2018; : 56-63
PROBLEMS OF AXIOM APPLICATION OF AGENTS BELONGING TO MULTIPLE MULTIAGENT SYSTEMS IN RESEARCH OF ORGANIZATIONAL AND ORGANIZATIONALTECHNICAL SYSTEMS FUNCTIONING
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-56-63Abstract
The problems of functioning of organizational and organizational‑technical systems, which are proposed to be supposed as multi‑agent systems, are considered. One of the important subsystems is a control subsystem that performs soft management of rational agents that are locates simultaneously in the contour of several systems with different performance objectives. This property of agents is described by the presented axioms. Three levels of studied objects are distinguished: the level of the agent, the level of systems and the level of supersystems. The necessary and sufficient conditions under which the agent’s systems can exert significant influence on each other are analyzed. At the agent level, decision makers are considered, that is, agents belonging to the management subsystem that function in the real and virtual systems. It is shown that the goals of the virtual and real systems may not coincide. For the system level, statements are made about the use of system resources in the process of agent’s functioning, the definition of acceptable algorithms for achieving the goal is formulated and their properties, in which achieved two non‑coinciding goals are analyzed. The general algorithm of agent’s activity in relation to the system and the system in relation to agents is given. The criterion of the possible achievement of the goal for systems is given. At the level of supersystems, statements are given that are consequences of the assertions given at the system level, as well as a general criterion for achieving the goal for supersystems.
References
1. Rassel S., Norvig P. Iskusstvennyi intellekt. Sovremennyi podkhod. M.: Vil'yams, 2006. 1048 s.
2. Gorodetskii V.I., Grushinskii M.S., Khabalov A.V. Mnogoagentnye sistemy (obzor) // Novosti iskusstvennogo intellekta. 1998. № 2. S. 64–116.
3. Tarasov V.B. Ot mnogoagentnykh sistem k intellektual'nym organizatsiyam: filosofiya, psikhologiya, informatika. M.: URSS, 2002. 352 s.
4. Mikheenkova M.A., Finn V.K. Ob odnom podkhode k raspoznavaniyu ratsional'nosti v kollektivakh agentov // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2010. № 2. S. 22–32.
5. Vikipediya. Intellektual'nyi agent [Elektronnyi resurs]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/intellektual'nyi_agent (data obrashcheniya: 20.01.2018).
6. Vinogradov G.P., Kuznetsov V.N. Modelirovanie povedeniya agenta s uchetom sub\"ektivnykh predstavlenii o situatsii vybora // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2011. № 3. S. 58–72.
7. Babich M.Yu. Obshchii algoritm funktsionirovaniya sistem i agentov v sluchae vypolneniya uslovii aksiom prinadlezhnosti // XXI vek: itogi proshlogo i problemy nastoyashchego plyus. Seriya: «Tekhnicheskie nauki. Informatika, vychislitel'naya tekhnika i upravlenie». 2016. Vyp. № 3 (31). S. 85–89.
8. Knyazeva E.N., Kurdyumov S.P. Osnovaniya sinergetiki. Sinergeticheskoe mirovozzrenie. M.: LIBROKOM, 2014. 256 s.
9. Khaken G. Sinergetika. M.: Mir, 1979. 388 s.
10. Kapitsa S.P., Kurdyumov S.P., Malinetskii G.G. Sinergetika i prognozy budushchego. M.: Editorial URSS, 2003. 304 s.
11. Malinetskii G.G. Matematicheskie osnovy sinergetiki: khaos, struktury, vychislitel'nyi eksperiment. M.: LIBROKOM, 2015. 310 s.
12. Chernavskii D.S. Sinergetika i informatsiya: dinamicheskaya teoriya informatsii. M.: LIBROKOM, 2015. 276 s.
13. Bak P. Kak rabotaet priroda: teoriya samoorganizovannoi kritichnosti. M.: LIBROKOM, 2015. 276 s.
14. Penrouz R. Novyi um korolya. M.: Editorial URSS, 2005. 400 s.
15. Kuznetsov O.P. Neklassicheskie paradigmy iskusstvennogo intellekta // Teoriya i sistemy upravleniya. 1995. № 5. S. 3–23.
16. Pinker S. Yazyk kak instinkt. M.: Editorial URSS, 2004. 464 s.
17. Rakhilina E.V. Kognitivnaya semantika: Istoriya. Personalii. Idei. Rezul'taty // Semiotika i informatika. 1998. Vyp. 36. S. 274–323.
18. Rishar Zh.F. Mental'naya aktivnost'. Ponimanie, rassuzhdenie, nakhozhdenie reshenii. M.: Institut psikhologii RAN, 1998. 232 s.
19. Rouz S. Ustroistvo pamyati: ot molekul k soznaniyu. M.: Mir, 1995. 384 s.
20. Sowa J.F. Conceptual structures – information processing in mind and machines. Addison-Wesley Publ, 1984. 614 p.
21. Lakoff J. Women, fire, and dangerous things: what categories reveal about the mind. University of Chicago Press, 1987. 632 p.
22. Pospelov D.A. Metafora, obraz i simvol v poznanii mira // Novosti iskusstvennogo intellekta. 1998. № 1. S. 4–14.
23. Kuznetsov O.P. Kognitivnaya semantika i iskusstvennyi intellekt // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2012. № 4. S. 32–42.
24. Babich M.Yu. Nereshaemye zadachi intellektual'noi podderzhki upravleniya mnogoagentnymi organizatsionno-tekhnicheskimi sistemami // XXI vek: itogi proshlogo i problemy nastoyashchego plyus. Seriya: «Tekhnicheskie nauki. Informatika, vychislitel'naya tekhnika i upravlenie». 2017. Vyp. № 4 (38). S. 71–78.
25. Donskov Yu.E., Nikitin O.G., Besedin P.N. Rol' intellektual'nykh sistem podderzhki prinyatiya reshenii pri upravlenii radioelektronnoi bor'boi v obshchevoiskovykh takticheskikh formirovaniyakh // Voennaya mysl'. 2015. № 10. S. 33–40.
26. Tikhanychev O.V., Sayapin O.V. Operativnoe prognozirovanie razvitiya obstanovki kak osnova uspeshnogo upravleniya primeneniem voisk (sil) // Voennaya mysl'. 2015. № 4. S. 3–8.
27. Kruglov V.V. Voennoe prognozirovanie: sostoyanie, vozmozhnosti i realizatsiya rezul'tatov // Voennaya mysl'. 2016. № 12. S. 33–38.
28. Dorozhkin A.D., Kolyvanov A.V., Shcherbakov E.S. Potentsial'nye vozmozhnosti prognozirovaniya khoda i iskhoda boevykh deistvii s primeneniem razlichnykh vidov matematicheskikh modelei // Voennaya mysl'. 2016. № 12. S. 67–71.
29. Kuznetsov V.I., Pen'kov D.A., Ruchkin S.V. K voprosu otsenki sootnosheniya strategicheskikh sil storon v mnogopolyarnom mire // Voennaya mysl'. 2016. № 8. S. 15–19.
30. Matematicheskie modeli i informatsionnye tekhnologii predotvrashcheniya neblagopriyatnykh sochetanii sobytii v kriticheskie periody razvitiya gosudarstv / V. V. Klyuev, A. F. Rezchikov, V. A. Kushnikov, A. S. Bogomolov, V. A. Ivashchenko // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologii. 2017. № 2. S. 40–47.
