Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 105-107
АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДЛЯ КОРРЕЛЯЦИИ СКВАЖИН ПРИ РАЗВЕДКЕ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-5-105-107Аннотация
В статье рассматривается задача обнаружения пласта земли, содержащего полезные ископаемые. Описываются алгоритмы и методы распознавания полезного пласта для вычислительных устройств переносного типа, предназначенных в помощь геологу-разведчику полезных ископаемых. Эти устройства были бы полезны разведчику для определения направления хребта, содержащего полезные ископаемые. С целью облегчения и повышения эффективности поиска полезных ископаемых предлагается использовать универсальную гетерогенную многопроцессорную вычислительную платформу (МВП), разработанную в АО «Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М. А. Карцева». МВП позволяет объединять вычислительные модули разных типов и ориентирована на высокоскоростную обработку данных большого объема для решения широкого круга задач гидроакустики, радиолокации, геофизики, поиска полезных ископаемых и др.
Список литературы
1. Бурлаков Н. С. Математическое, алгоритмическое, программное обеспечение для идентификации структурных объектов по комплексу разнородных геолого-геофизических данных: диссертация канд. тех. наук. М.: 2014. 243 с.
2. Гливенко Е. В. Методы распознавания в нефтегазовом деле. М: РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2013. 129 с.
3. Бонгард М. М. Проблемы узнавания. М.: Наука, 1967. 321 с.
4. Вапник В. Н., Червоненко А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974. 416 с.
5. Губерман Ж. А. Неформальный анализ данных в геологии в геофизике. М.: Недра, 1987. 261 с.
6. Методология проектирования и производства отечественной высокопроизводительной гетерогенной вычислительной платформы (ВГВП) в рамках импортозамещения / Л. Д. Баранов, П. В. Галаган, С. А. Сорокин, С. М. Чудинов // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 2. С. 14–21.
7. Баранов Л. Д., Лобанов В. Н., Чельдиев М. И. Применение многопроцессорной вычислительной платформы с гетерогенной архитектурой для решения задач гидроакустики и радиолокации // Вопросы радиоэлектроники. 2018. № 5. С. 7–16.
Issues of radio electronics. 2019; : 105-107
RECOGNITION ALGORITHMS FOR CORRELATION OF WELLS DURING DEVELOPMENT OF MINERALS
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-5-105-107Abstract
The article presents the problem of detecting an earth layer, containing minerals, describes the recognition algorithms for computing devices of a portable type, designed to help the exploration geologist. These devices would be useful to the exploration geologist at the time of determining the direction of the ridge containing minerals. To solve the problem of finding minerals, it is proposed to use a universal heterogeneous multiprocessing computing platform (MСP), developed in M. A. Kartsev Computing System Research and Development Institute intended for high‑speed processing of large‑scale data when solving a wide range of hydroacoustics, radar, geophysics and mineral exploration tasks.
References
1. Burlakov N. S. Matematicheskoe, algoritmicheskoe, programmnoe obespechenie dlya identifikatsii strukturnykh ob\"ektov po kompleksu raznorodnykh geologo-geofizicheskikh dannykh: dissertatsiya kand. tekh. nauk. M.: 2014. 243 s.
2. Glivenko E. V. Metody raspoznavaniya v neftegazovom dele. M: RGU nefti i gaza im. I. M. Gubkina, 2013. 129 s.
3. Bongard M. M. Problemy uznavaniya. M.: Nauka, 1967. 321 s.
4. Vapnik V. N., Chervonenko A. Ya. Teoriya raspoznavaniya obrazov. M.: Nauka, 1974. 416 s.
5. Guberman Zh. A. Neformal'nyi analiz dannykh v geologii v geofizike. M.: Nedra, 1987. 261 s.
6. Metodologiya proektirovaniya i proizvodstva otechestvennoi vysokoproizvoditel'noi geterogennoi vychislitel'noi platformy (VGVP) v ramkakh importozameshcheniya / L. D. Baranov, P. V. Galagan, S. A. Sorokin, S. M. Chudinov // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 2. S. 14–21.
7. Baranov L. D., Lobanov V. N., Chel'diev M. I. Primenenie mnogoprotsessornoi vychislitel'noi platformy s geterogennoi arkhitekturoi dlya resheniya zadach gidroakustiki i radiolokatsii // Voprosy radioelektroniki. 2018. № 5. S. 7–16.
