Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 108-114
ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ОЦЕНКА РИСКОВ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-108-114Аннотация
Проведен анализ процесса производственного планирования: описана модель процесса с использованием методологии IDEF0, указаны основные проблемы планирования производства, идентифицированы риски исследуемого процесса. Выполнена оценка рисков двумя методами – экспертного ранжирования по уровню критичности риска и FMEA-анализа. Результаты расчетов коэффициента конкордации Кендалла и критерия Спирмена показали согласованность мнений экспертов и сопоставимость уровня критичности оцениваемых рисков. К наиболее критичным отнесены риски, связанные с ошибками в данных и создаваемом плане, а также с недостоверностью предоставляемых данных. Ключевым способом устранения идентифицированных рисков признана автоматизация исследуемого процесса. После разработки автоматизированной системы планирования и внедрения всех способов устранения или минимизации рисков проведена оценка рисков внесения данных в систему методом HRA.
Список литературы
1. Батьковский А.М., Фомина А.В. Инструментарий оптимизации решения актуальных задач управления развитием предприятий оборонно промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 3. С. 146–157.
2. РД 50.1.028 2001. Методология функционального моделирования IDEF0. М.: ИПК Издательство стандартов, 2000. 75 с.
3. Скорнякова Е.А., Бабаев С.А. Проблемы принятия оперативных управленческих решений из за отклонений в процессе производственного планирования высокопроизводительного предприятия // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2018. № 4. С. 36–39.
4. Скорнякова Е.А., Сулаберидзе В.Ш. Проблемы автоматизации процесса производственного планирования. Наука и АСУ – 2018 (сборник тезисов). 2018. С. 67.
5. Варжапетян А.Г. Квалиметрия. СПб.: СПБГУАП, 2005. 176 с.
6. Орлов А.И. Организационно экономическое моделирование. Часть 2: Экспертные оценки. М.: Изд во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. 4 е изд. М.: Финансы и статистика, 2002. 472 с.
8. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Подход к расчету весовых коэффициентов ранговых оценок экспертов при вы боре варианта развития информационной системы // Наука и Образование. 2013. № 8. С. 395–412.
9. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010–2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска. М.: Стандартинформ, 2012. 74 с.
10. ГОСТ Р 51901.12–2007 (МЭК 60812:2006). Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов. М.: Стандартинформ, 2008. 40 с.
11. Круглов М.Г., Шишков Г.М. Менеджмент качества как он есть. М.: Эксмо, 2007. 544 с.
Issues of radio electronics. 2019; : 108-114
IDENTIFICATION AND ASSESSMENT OF HIGH-PRODUCTIVITY PLANT PRODUCTION PLANNING PROCESS RISKS
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-108-114Abstract
Analysis of production planning process was done: model of process described with applying of IDEF0 methodology, problems of production planning process listed and also risks of developed process identified. Risk assessment conducted by two methods – critical level ranking by experts and FMEA. Calculation results of Kendall coefficient of concordance and Spearmen criterion showed consistency of expert opinions and comparability of the level of assessed risks criticality. The most critical risks include risks related with mistakes in provided data and created plan and also risk of provided data unreliability. A key way of identified risks elimination is automating of studied process. After development of automated planning system and implementation of all methods for risks elimination or minimization, risk of wrong data entry into the system was assessed by HRA method.
References
1. Bat'kovskii A.M., Fomina A.V. Instrumentarii optimizatsii resheniya aktual'nykh zadach upravleniya razvitiem predpriyatii oboronno promyshlennogo kompleksa // Voprosy radioelektroniki. 2016. № 3. S. 146–157.
2. RD 50.1.028 2001. Metodologiya funktsional'nogo modelirovaniya IDEF0. M.: IPK Izdatel'stvo standartov, 2000. 75 s.
3. Skornyakova E.A., Babaev S.A. Problemy prinyatiya operativnykh upravlencheskikh reshenii iz za otklonenii v protsesse proizvodstvennogo planirovaniya vysokoproizvoditel'nogo predpriyatiya // Problemy mashinostroeniya i avtomatizatsii. 2018. № 4. S. 36–39.
4. Skornyakova E.A., Sulaberidze V.Sh. Problemy avtomatizatsii protsessa proizvodstvennogo planirovaniya. Nauka i ASU – 2018 (sbornik tezisov). 2018. S. 67.
5. Varzhapetyan A.G. Kvalimetriya. SPb.: SPBGUAP, 2005. 176 s.
6. Orlov A.I. Organizatsionno ekonomicheskoe modelirovanie. Chast' 2: Ekspertnye otsenki. M.: Izd vo MGTU im. N.E. Baumana, 2011. 486 s.
7. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Obshchaya teoriya statistiki. 4 e izd. M.: Finansy i statistika, 2002. 472 s.
8. Postnikov V.M., Spiridonov S.B. Podkhod k raschetu vesovykh koeffitsientov rangovykh otsenok ekspertov pri vy bore varianta razvitiya informatsionnoi sistemy // Nauka i Obrazovanie. 2013. № 8. S. 395–412.
9. GOST R ISO/MEK 31010–2011. Menedzhment riska. Metody otsenki riska. M.: Standartinform, 2012. 74 s.
10. GOST R 51901.12–2007 (MEK 60812:2006). Menedzhment riska. Metod analiza vidov i posledstvii otkazov. M.: Standartinform, 2008. 40 s.
11. Kruglov M.G., Shishkov G.M. Menedzhment kachestva kak on est'. M.: Eksmo, 2007. 544 s.
