Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 36-41
СВЯЗЬ УГЛОВЫХ РАЗМЕРОВ ИМИТИРУЕМЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ С ПАРАМЕТРАМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИХ УГЛОВЫХ ШУМОВ
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-36-41Аннотация
Флуктуации кажущегося центра излучения распределенного объекта возле своего математического ожидания при облучении распределенных объектов зондирующими сигналами радиолокационных станций ученые наблюдают уже многие десятилетия. Известен математический аппарат для описания статистического характера подобных флуктуаций. Эти флуктуации получили название – угловой шум. Однако до сих пор отсутствует аналитическое выражение, связывающее между собой угловые размеры объекта и параметры распределения его угловых шумов. Это выражение необходимо для определения угловых размеров распределенных объектов в задачах имитации отражений от них. В статье обозначенная выше проблема решена двумя способами. При использовании первого способа удается получить однозначную связь между угловыми размерами объекта и параметрами распределения его угловых шумов, но для каждого нового объекта необходимо заново осуществлять вывод этого соотношения, что не всегда возможно. При использовании второго способа применяется вероятность, с которой флуктуирующий кажущийся центр излучения распределенного объекта попадает в границы этого объекта. Это способ лишен указанного недостатка. Представленные результаты подтверждены средствами цифрового моделирования.
Список литературы
1. Островитянов Р.В., Басалов Ф.А. Статистическая теория радиолокации протяженных целей. М.: Радио и связь, 1982. 232 с.
2. Тверской Г.Н., Терентьев И.П., Харченко Г.К. Имитаторы эхосигналов судовых радиолокационных станций. Л.: Судостроение, 1973. 224 с.
3. Skolnik M.I. Radar Handbook. 3rd ed. NY: McGraw Hill, 2008. 1352 p.
4. Зубкович С.Г. Статистические характеристики сигналов, отраженных от земной поверхности. М.: Сов. радио, 1968. 224 с.
5. Kiselev A.V., Nikulin A.V. Algorithm of two point distributed object model synthesis. Proceedings of the 16th International conference of young specialists on micro/nanotechnologies and electron devices (EDM). Altai, Erlagol, 29 June – 3 July 2015. IEEE. P. 158–161.
6. Киселев А.В., Подкопаев А.О., Степанов М.А. Об эквивалентности двухточечной частично когерентной модели и трехточечной некогерентной // Радиопромышленность. 2018. № 1. С. 62–67.
7. Spectral method of synthesis of geometric models of surface distributed objects / V.V. Artyushenko, A.V. Kiselev, A.V. Nikulin, M.A. Stepanov. Proceedings of 19th international conference of young specialists on micro/nanotechnologies and electron devices, EDM 2018. Erlagol, Altai, 29 June – 3 July 2018. IEEE Computer Society. P. 98–103.
8. Урсатьев А.А., Погребная Н.П. Полунатурная модель сигнально помеховой радиолокационной обстановки // Управляемые системы и машины. 1991. № 4. С. 102–111.
9. Алиев А., Мищенкова О. Математическое моделирование в технике. М.: Институт компьютерных исследований, 2012. 476 с.
10. Канащенков А.И., Меркулов В.И. Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. Т. 1. РЛС – информационная основа боевых действий многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов. М.: Радиотехника, 2006. 656 с.
11. Шепель В.Н. Алгоритм определения эмпирической функции плотности по выборке из генеральной совокупности. Материалы VIII Всероссийской научно практической конференции «Современные информационные технологии в науке и практике». Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. С. 224–226.
12. Шепель В.Н., Акимов С.С. Модернизация метода гистограмм для выявления принадлежности неизвестного массива данных определенному закону распределения вероятностей // Вестник Оренбургского государственного университета. 2014. № 9. С. 179–181.
13. Шепель В.Н. Процедура построения выборочного аналога функции плотности // Вестник Оренбургского государственного университета. 2012. № 2. С. 320–322.
Issues of radio electronics. 2019; : 36-41
CONNECTION OF ANGULAR DIMENSIONS OF SIMULATED DISTRIBUTED OBJECTS WITH PARAMETERS OF DISTRIBUTION OF THEIR ANGULAR NOISE
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-36-41Abstract
Fluctuations of the apparent center of radiation near their expectation during the irradiation of distributed objects with probing signals from radar stations have been observed by scientists for many decades. An expression describing the statistical nature of such fluctuations is known in the literature. These fluctuations are called angular noise. With all this, there is still no expression connecting the angular dimensions of the object and the distribution parameters of its angular noise. This expression is necessary to predict the angular size of distributed objects in problems of simulating reflections from them. In the article, the problem indicated above is solved in two ways. When using the first method, it is possible to obtain an unambiguous relationship between the angular size of the object and the distribution parameters of its angular noise, but for each new object it is necessary to re-derive this relationship, which is not always possible. When using the second method, the probability is used with which the fluctuating apparent center of radiation of a signal reflected from a distributed object falls within the boundaries of this object. This method has no disadvantage of the first one. The results presented in this article were confirmed by means of mathematical modeling.
References
1. Ostrovityanov R.V., Basalov F.A. Statisticheskaya teoriya radiolokatsii protyazhennykh tselei. M.: Radio i svyaz', 1982. 232 s.
2. Tverskoi G.N., Terent'ev I.P., Kharchenko G.K. Imitatory ekhosignalov sudovykh radiolokatsionnykh stantsii. L.: Sudostroenie, 1973. 224 s.
3. Skolnik M.I. Radar Handbook. 3rd ed. NY: McGraw Hill, 2008. 1352 p.
4. Zubkovich S.G. Statisticheskie kharakteristiki signalov, otrazhennykh ot zemnoi poverkhnosti. M.: Sov. radio, 1968. 224 s.
5. Kiselev A.V., Nikulin A.V. Algorithm of two point distributed object model synthesis. Proceedings of the 16th International conference of young specialists on micro/nanotechnologies and electron devices (EDM). Altai, Erlagol, 29 June – 3 July 2015. IEEE. P. 158–161.
6. Kiselev A.V., Podkopaev A.O., Stepanov M.A. Ob ekvivalentnosti dvukhtochechnoi chastichno kogerentnoi modeli i trekhtochechnoi nekogerentnoi // Radiopromyshlennost'. 2018. № 1. S. 62–67.
7. Spectral method of synthesis of geometric models of surface distributed objects / V.V. Artyushenko, A.V. Kiselev, A.V. Nikulin, M.A. Stepanov. Proceedings of 19th international conference of young specialists on micro/nanotechnologies and electron devices, EDM 2018. Erlagol, Altai, 29 June – 3 July 2018. IEEE Computer Society. P. 98–103.
8. Ursat'ev A.A., Pogrebnaya N.P. Polunaturnaya model' signal'no pomekhovoi radiolokatsionnoi obstanovki // Upravlyaemye sistemy i mashiny. 1991. № 4. S. 102–111.
9. Aliev A., Mishchenkova O. Matematicheskoe modelirovanie v tekhnike. M.: Institut komp'yuternykh issledovanii, 2012. 476 s.
10. Kanashchenkov A.I., Merkulov V.I. Radiolokatsionnye sistemy mnogofunktsional'nykh samoletov. T. 1. RLS – informatsionnaya osnova boevykh deistvii mnogofunktsional'nykh samoletov. Sistemy i algoritmy pervichnoi obrabotki radiolokatsionnykh signalov. M.: Radiotekhnika, 2006. 656 s.
11. Shepel' V.N. Algoritm opredeleniya empiricheskoi funktsii plotnosti po vyborke iz general'noi sovokupnosti. Materialy VIII Vserossiiskoi nauchno prakticheskoi konferentsii «Sovremennye informatsionnye tekhnologii v nauke i praktike». Orenburg: IPK GOU OGU, 2009. S. 224–226.
12. Shepel' V.N., Akimov S.S. Modernizatsiya metoda gistogramm dlya vyyavleniya prinadlezhnosti neizvestnogo massiva dannykh opredelennomu zakonu raspredeleniya veroyatnostei // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. 2014. № 9. S. 179–181.
13. Shepel' V.N. Protsedura postroeniya vyborochnogo analoga funktsii plotnosti // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. 2012. № 2. S. 320–322.
