Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 11-15
ПОГРЕШНОСТЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭХОСИГНАЛОВ ОТ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ ПРИ ДИСКРЕТНОМ ЗАДАНИИ ЕЕ ОТРАЖАЮЩИХ СВОЙСТВ
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-11-15Аннотация
При имитации эхосигналов от поверхности Земли в качестве исходной информации используют дискретное распределение ее отражающих свойств, что неизбежно приводит к появлению погрешностей установки параметров имитируемого сигнала. Поэтому возникает проблема выбора оптимального соотношения между интенсивностью ошибок и частотой взятия отсчетов, которая, в свою очередь, влияет на скорость последующих вычислений эхосигнала по дискретной модели поверхности. Для решения этой проблемы получены соотношения, связывающие статистические характеристики погрешностей в задании мощности эхосигналов с шагом дискретизации карты поверхности. При этом использовались два подхода. В первом случае были получены зависимости между ошибками задания среднего значения, а также дисперсией удельной эффективной поверхности рассеяния и периодом дискретизации. Во втором случае были получены усредненные значения ошибок после интерполяции дискретизированных значений. Также показано, как на основании соотношений, полученных для интервала дискретизации, вычислить значения ошибок для сектора углов 0–2π.
Список литературы
1. Тверской Г.Н., Терентьев Г.К., Харченко И.П. Имитаторы эхосигналов судовых радиолокационных станций. СПб.: Судостроение, 1973. 224 с.
2. Billingsley J.B. Low angle radar land clutter – measurement and empirical models. New York, William Andrew, 2002. 719 p.
3. Бакулев П.А., Степин В.М. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.
4. Nathanson F.E., Reilly J.P., Cohen M. Radar design principles: signal processing and the environment. New York, McGraw Hill, 1991. 720 p.
5. Кулемин Г.П., Горошко Е.А., Тарнавский Е.В. Пространственно временные характеристики обратного рассеяния от земной поверхности // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. № 12. С. 60–70.
6. Habibi A. Two dimensional Bayesian estimate of images. Proc. IEEE. Vol. 30. No. 7. P. 878–883.
7. Быков В.В. Цифровое моделирование в радиотехнике. М.: Советское радио, 1970. 327 с.
Issues of radio electronics. 2019; : 11-15
ERROR OF MODELING ECHO SIGNALS FROM EARTH SURFACE ARISING DUE TO DISCRETE ASSIGNMENT OF REFLECTIVE PROPERTIES
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-4-11-15Abstract
The use of discrete distribution of the earth surface reflective properties to simulate echoes leads inevitably to the errors in setting the parameters of the simulated signal. Therefore, there is a problem of choosing the optimal ratio between the intensity of the errors and the sampling frequency, which affects the speed of subsequent echo calculations based on a discrete surface model. To solve this problem, relations linking the statistical characteristics of the errors in specifying the power of echoes with the sample interval of the surface map are obtained. Two approaches are used. In the first case, dependences between the errors of setting the mean value and the variance of the normalized radar cross section and the sample interval are obtained. In the second case, the averaged error values are obtained after interpolating the sampled values. The paper also presents general relations for calculating the error value for the 0–2π angle sector based on the ratios for the sampling interval.
References
1. Tverskoi G.N., Terent'ev G.K., Kharchenko I.P. Imitatory ekhosignalov sudovykh radiolokatsionnykh stantsii. SPb.: Sudostroenie, 1973. 224 s.
2. Billingsley J.B. Low angle radar land clutter – measurement and empirical models. New York, William Andrew, 2002. 719 p.
3. Bakulev P.A., Stepin V.M. Metody i ustroistva selektsii dvizhushchikhsya tselei. M.: Radio i svyaz', 1986. 288 s.
4. Nathanson F.E., Reilly J.P., Cohen M. Radar design principles: signal processing and the environment. New York, McGraw Hill, 1991. 720 p.
5. Kulemin G.P., Goroshko E.A., Tarnavskii E.V. Prostranstvenno vremennye kharakteristiki obratnogo rasseyaniya ot zemnoi poverkhnosti // Uspekhi sovremennoi radioelektroniki. 2004. № 12. S. 60–70.
6. Habibi A. Two dimensional Bayesian estimate of images. Proc. IEEE. Vol. 30. No. 7. P. 878–883.
7. Bykov V.V. Tsifrovoe modelirovanie v radiotekhnike. M.: Sovetskoe radio, 1970. 327 s.
