Предложен метод обработки серии радиолокационных разверток по дальности, которые могут быть получены при использовании широкополосных сигналов для идентификации космических объектов. Разработаны варианты алгоритма, численно реализующего этот метод, проведено их моделирование и сравнение для сигналов с линейной частотной модуляцией. При разработке метода использована многошаговая байесовская схема решения задачи оценки состояний динамической марковской системы по результатам измерений. Описана используемая при разработке алгоритма модель радиолокационных разверток по дальности как комплексной огибающей принятого радиолокационного сигнала на выходе фильтра, согласованного с зондирующим импульсом. Получены аналитические выражения для функции правдоподобия комплексных радиолокационных разверток по дальности в вариантах некогерентной и когерентной обработки последовательностей дискретных отсчетов и соответствующих им дискретных спектральных амплитуд. Выполнена компьютерная реализация вариантов алгоритма идентификации космических объектов по серии радиолокационных разверток. Представлены результаты моделирования вариантов алгоритма идентификации космических объектов по серии радиолокационных разверток широкополосных ЛЧМ-сигналов в случае наблюдения осесимметричных объектов. Проведенное моделирование показало, что предпочтительными являются варианты алгоритма с обработкой спектральных амплитуд.

The paper considers a method for processing a series of radar sweeps in range, which can be obtained using broadband signals to identify space objects. Variants of the algorithm that numerically implements this method are developed and their modeling and comparison for signals with linear frequency modulation is carried out. In developing the method, a multi‑step Bayesian scheme for solving the problem of estimating the states of a dynamic Markov system from measurement results was used. A model of radar sweeps in range as the complex envelope of a received radar signal at the output of a filter matched with a probe pulse, which is used when developing an algorithm, is described. Analytical expressions are obtained for the likelihood function of complex radar sweeps in range in the variants of incoherent and coherent processing of sequences of discrete samples and corresponding discrete spectral amplitudes. A computer implementation of the variants of the identification of space objects using a series of radar sweeps was performed. The results of modeling the variants of the identification of space objects using a series of radar sweeps of broadband chirp signals in the case of observing axisymmetric objects are presented. The simulation showed that variants of the algorithm with processing of spectral amplitudes are preferred.