ПОЛУЧЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РАСПИСАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Статья в Elpub

Вопросы радиоэлектроники. 2016; : 94-97

ПОЛУЧЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РАСПИСАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Аннотация

Предложен способ получения оптимальных производственных расписаний в условиях размытой информации с помощью модифицированного симплекс-метода и оценки полученного решения с помощью лингвистических переменных.

Список литературы

1. Федоров, Ю. В. Многокритериальная задача использования ресурсов в условиях неопределенности // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. — 2004. — № 11. — С. 54—62.

2. Птускин А. С. Решение стратегических задач в условиях размытой информации: монография. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. — 240 с.

3. Клейнер Г. Б., Смоляк С. А. Экономические зависимости: принципы и методы построения. — М.: Наука, 2000. — 104 с.

4. Zade L. A. Fuzzy Sets // Information and Control. — Vol.8. — 1965. — pp. 338—353.

5. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. — М.: Мир, 1993.

6. Беллман Р., Заде Л. А. Принятие решений в расплывчатых условиях. — В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976. — С. 172—215.

7. Tanaka K. An Introduction of Fuzzy Logic for Practical Applications // Springer, 1997, 138 p.

8. Klir G. J., Folger T. A. Fuzzy sets, uncertainty, and information. — Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1988, 335 p.

Issues of radio electronics. 2016; : 94-97

OBTAINING THE OPTIMAL PRODUCTION SCHEDULES USING FUZZY LOGIC

Libman N. E., Mazin A. V., Libman M. S.

Abstract

Proposed the method of obtaining the optimal production schedules under conditions of fuzzy information by means of the modified simplex method and evaluate the obtained solutions by using linguistic variables.

References

1. Fedorov, Yu. V. Mnogokriterial'naya zadacha ispol'zovaniya resursov v usloviyakh neopredelennosti // Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika. — 2004. — № 11. — S. 54—62.

2. Ptuskin A. S. Reshenie strategicheskikh zadach v usloviyakh razmytoi informatsii: monografiya. — M.: Izdatel'sko-torgovaya korporatsiya «Dashkov i Ko», 2003. — 240 s.

3. Kleiner G. B., Smolyak S. A. Ekonomicheskie zavisimosti: printsipy i metody postroeniya. — M.: Nauka, 2000. — 104 s.

4. Zade L. A. Fuzzy Sets // Information and Control. — Vol.8. — 1965. — pp. 338—353.

5. Terano T., Asai K., Sugeno M. Prikladnye nechetkie sistemy. — M.: Mir, 1993.

6. Bellman R., Zade L. A. Prinyatie reshenii v rasplyvchatykh usloviyakh. — V kn.: Voprosy analiza i protsedury prinyatiya reshenii. — M.: Mir, 1976. — S. 172—215.

7. Tanaka K. An Introduction of Fuzzy Logic for Practical Applications // Springer, 1997, 138 p.

8. Klir G. J., Folger T. A. Fuzzy sets, uncertainty, and information. — Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1988, 335 p.