МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ С МАЛОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

Главная

Статья в Elpub

РУС ENG

Вопросы радиоэлектроники. 2018; : 89-96

МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ С МАЛОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

Соколов К. В., Либман Н. Э.

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-11-89-96

Аннотация

С интенсивным развитием современных технологий и ростом конкурентной борьбы за выполнение заказов возникает необходимость в кратчайшие сроки находить и реализовывать оптимальные решения по управлению производственным циклом. При этом требуется учитывать большое количество исходных данных, оказывающих влияние на выпуск продукции и на всю социально-экономическую систему предприятия. Оказание интеллектуальной поддержки лицу, принимающему решения при управлении, особенно предприятиями с большой номенклатурой продукции и малосерийным производством, в настоящее время особенно актуально. Авторами разработана и построена математическая модель описания системы управления и принятия управленческих решений на предприятиях с единичным и мелкосерийным видами производства. В рамках данной задачи выбран критерий оптимизации и определены ограничения в системе. Разработаны алгоритмы и программное обеспечение, позволяющие реализовать компьютерное моделирование и получить оптимальные значения для принятия решения о производстве и управлении предприятием в особо сложных условиях.

Список литературы

1. Батьковский А. М., Фомина А. В. Инструментарий оптимизации решения актуальных задач управления развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 3. С. 146–157.

2. Громов С. А. Методы адаптивного и генетического поиска в оперативном планировании производства // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2011. № 8. С. 74–80.

3. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982. 416 c.

4. Теория расписаний и вычислительные машины / Р. Сети, Дж. Л. Бруно, Дж. Ульман, Р. Грэхем, В. Коглер, К. Штиглиц. М.: Наука, 1984. 334 с.

5. Кошкин Л. И., Хачатуров А. Е., Булатов И. С. Менеджмент на промышленном предприятии [Электронный ресурс]. URL: http://www.14000.ru/books/industrial/ch4.html (дата обращения: 11.08.2018).

6. Мазин А. В., Либман Н. А. Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в условиях нечеткой информации для предприятий с единичным типом производства // Вопросы радиоэлектроники. 2017. С. 89–93.

Issues of radio electronics. 2018; : 89-96

MODEL AND ALGORITHMS FOR OBTAINING OPTIMAL SOLUTIONS FOR ENTERPRISE MANAGEMENT WITH SMALL BATCH PRODUCTION

Sokolov K. V., Libman N. E.

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-11-89-96

Abstract

With the intensive development of modern technologies and competition for the execution of orders there is a need in the shortest possible time to find and implement optimal solutions for the management of the entire production cycle. At the same time, it is necessary to take into account a large number of initial data that have an impact on production and on the entire socio-economic system of the enterprise. Providing intellectual support to the decision-maker in the management of especially enterprises with a large range of small-scale production is now especially important. The authors developed and built a mathematical model of the description of the management system and management decision-making in enterprises with a single and small-scale production. Within the framework of this task, the optimization criterion is selected and the limitations in the system are determined. Developed algorithms and software to implement computer modeling and obtain optimal values for decision-making on the production and management of the enterprise in particularly difficult conditions.

References

1. Bat'kovskii A. M., Fomina A. V. Instrumentarii optimizatsii resheniya aktual'nykh zadach upravleniya razvitiem predpriyatii oboronno-promyshlennogo kompleksa // Voprosy radioelektroniki. 2016. № 3. S. 146–157.

2. Gromov S. A. Metody adaptivnogo i geneticheskogo poiska v operativnom planirovanii proizvodstva // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Mashinostroenie. 2011. № 8. S. 74–80.

3. Geri M., Dzhonson D. Vychislitel'nye mashiny i trudnoreshaemye zadachi. M.: Mir, 1982. 416 c.

4. Teoriya raspisanii i vychislitel'nye mashiny / R. Seti, Dzh. L. Bruno, Dzh. Ul'man, R. Grekhem, V. Kogler, K. Shtiglits. M.: Nauka, 1984. 334 s.

5. Koshkin L. I., Khachaturov A. E., Bulatov I. S. Menedzhment na promyshlennom predpriyatii [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.14000.ru/books/industrial/ch4.html (data obrashcheniya: 11.08.2018).

6. Mazin A. V., Libman N. A. Metodika intellektual'noi podderzhki prinyatiya upravlencheskikh reshenii v usloviyakh nechetkoi informatsii dlya predpriyatii s edinichnym tipom proizvodstva // Voprosy radioelektroniki. 2017. S. 89–93.

МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ С МАЛОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

Аннотация

MODEL AND ALGORITHMS FOR OBTAINING OPTIMAL SOLUTIONS FOR ENTERPRISE MANAGEMENT WITH SMALL BATCH PRODUCTION

Abstract

События

EasyCookieInfo