РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ КОЛЛЕКТИВНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ SWOT-АНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ НА ОСНОВЕ МЕДИАНЫ КЕМЕНИ

Статья в Elpub

Вопросы радиоэлектроники. 2016; : 108-112

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ КОЛЛЕКТИВНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ SWOT-АНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ НА ОСНОВЕ МЕДИАНЫ КЕМЕНИ

Елисеева Н. А., Птускин А. С., Мазин А. В.

Аннотация

Описан алгоритм обработки экспертных оценок факторов SWOT-анализа на основе медианы Кемени c использованием лингвистического представления экспертных оценок. Методика расчета эвристического метода нахождения медианы Кемени дополнена введением понятия расстояния между переменными лингвистического множества, что позволило получить методологию расчета, удобную для реализации в системе поддержки принятия стратегических решений, использующихся при анализе внутренних и внешних параметров ситуации методом SWOT-анализа, с привлечением экспертов к коллективной оценке факторов.

Список литературы

1. Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М.: МЦНМО, 2004. 32 с.

2. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении // Теория активных систем: труды Международной научно-практической конференции (17–19 ноября 2003 г., Москва). Т. 1. М.: ИПУ РАН, 2003. 137 с.

3. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. 192 с.

4. Kemeny J. G., Mathematics Without Numbers // Daedalus. 1959. no. 88(4). pp. 577–591.

5. Птускин А. С. Инвестиционная модель стратегического развития предприятия // Экономическая наука современной России. 2007. № 4.

6. Lin Feng-Tse, Yao Jing-Shing. Using fuzzy numbers in knapsack problems // European Journal of Operation Research. 2001. no. 135. pp.158–176.

7. Шориков А. Ф., Рассадина Е. С. Многокритериальная оптимизация формирования ассортимента продукции предприятия // Экономика региона. 2010. № 2. С. 189–198.

8. Krylovas A., Zavadskas E.K., Kosareva N., Dadelo S. New KEMIRA Method for Determining Criteria Priority and Weights in Solving MCDM Problem // International Journal of Information Technology & Decision Making. 2014. No. 6. Vol. 13. pp. 1119–1133.

9. Kendall M. G. Rank Correlation Methods. London: Charles Griffin & Co., 1970.

10. Левнер Е. В., Птускин А. С. Инструментальные средства моделирования выбора наилучших доступных технологий // Научный результат. Экономические исследования. 2016. № 2. Т. 2. С. 58–63.

Issues of radio electronics. 2016; : 108-112

DEVELOPMENT OF THE ALGORITHM FOR COLLECTIVE EXPERT ASSESSMENT OF THE SWOT-ANALYSIS`S FACTORS BASED ON KEMENY DISTANCE WITH USING LINGUISTIC VARIABLES

Eliseeva N. , Ptuskin A. , Mazin A.

Abstract

The article describes the algorithm for processing of the factors of SWOT-analysis based on Kemeny distance with using linguistic expert assessments. The heuristic method of computing the Kemeny distance was improved by introducing the concept of distance between the linguistic variables. It allowed to obtain the methodology of calculating suitable for implementation into the system for strategic decision-making support with attracting experts for collective assessment of internal and external SWOTparameters.

References

1. Arnol'd V. I. «Zhestkie» i «myagkie» matematicheskie modeli. M.: MTsNMO, 2004. 32 s.

2. Litvak B. G. Ekspertnye tekhnologii v upravlenii // Teoriya aktivnykh sistem: trudy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (17–19 noyabrya 2003 g., Moskva). T. 1. M.: IPU RAN, 2003. 137 s.

3. Kemeni Dzh., Snell Dzh. Kiberneticheskoe modelirovanie: nekotorye prilozheniya. M.: Sovetskoe radio, 1972. 192 s.

4. Kemeny J. G., Mathematics Without Numbers // Daedalus. 1959. no. 88(4). pp. 577–591.

5. Ptuskin A. S. Investitsionnaya model' strategicheskogo razvitiya predpriyatiya // Ekonomicheskaya nauka sovremennoi Rossii. 2007. № 4.

6. Lin Feng-Tse, Yao Jing-Shing. Using fuzzy numbers in knapsack problems // European Journal of Operation Research. 2001. no. 135. pp.158–176.

7. Shorikov A. F., Rassadina E. S. Mnogokriterial'naya optimizatsiya formirovaniya assortimenta produktsii predpriyatiya // Ekonomika regiona. 2010. № 2. S. 189–198.

9. Kendall M. G. Rank Correlation Methods. London: Charles Griffin & Co., 1970.

10. Levner E. V., Ptuskin A. S. Instrumental'nye sredstva modelirovaniya vybora nailuchshikh dostupnykh tekhnologii // Nauchnyi rezul'tat. Ekonomicheskie issledovaniya. 2016. № 2. T. 2. S. 58–63.