Журналов:     Статей:        

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 32-34

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Ивакин Я. А., Мичурин С. В., Семенова Е. Г.

Аннотация

Несмотря на бурное развитие современных геоинформационных технологий, они далеко не всегда способны обеспечить решение большого круга задач, в частности, построение достаточно сложных систем, состоящих из большого числа компонентов и имеющих большое количество источников информации. Решением данных проблем может быть использование в геоинформационных системах (ГИС) с элементами искусственного интеллекта интеллектуальных ГИС (ИГИС), предлагаемой универсальной модели данных и метода, заключающегося в приведении всех информационных потоков к единой универсальной модели данных, и осуществление информационного обмена путем приведения всех потоков к нему.
Список литературы

1. Pankin A., Popovich V., Ivakin Ya. Data for GIS. CORP 2006, February 13–16th 2006. Congress Center Vienna, Austria.

2. Jiang B. A Shot Note on Data-Intensive Geospatial Computing. In: Proceedings International Workshop Information Fusion and Geographic Information Systems: Towards the Digital Ocean, Brest, France, May 10–11, 2011, pp. 12–17.

3. Michurin S. V., Chmykhin V. S. Computing resources distribution assessment on application of virtual machine technology. Advances in virtualization technologies: Proceedings of the International scientific and practical conference (Tbilisi, Georgian, September, 2015). Tbilisi: Anticrisis Center of Security Problems Publ., 2015, pр. 16.

4. ГОСТ 34.201–89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем. М.: Госкомстандарт, 2002. 36 с.

5. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–2010. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. М.: Стандартинформ, 2012. 174 с.

Issues of radio electronics. 2017; : 32-34

DATA MODELLING FOR INTELLECTUAL GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS

Ivakin Ya. A., Michurin S. V., Semenova E. G.

Abstract

Despite the rapid development of modern geoinformation technologies, they are not always able to provide solutions to a large variety of tasks, in particular the construction of fairly complex systems consisting of a large number of components, and having a large number of sources of information. Data solutions to problems can be use in geographic information systems (GIS) with elements of artificial intelligence, intellectual GIS (IGIS), proposed a universal data model and method, is to bring all the information streams to a single universal data model, and the implementation of an information exchange by bringing all the threads to him.
References

1. Pankin A., Popovich V., Ivakin Ya. Data for GIS. CORP 2006, February 13–16th 2006. Congress Center Vienna, Austria.

2. Jiang B. A Shot Note on Data-Intensive Geospatial Computing. In: Proceedings International Workshop Information Fusion and Geographic Information Systems: Towards the Digital Ocean, Brest, France, May 10–11, 2011, pp. 12–17.

3. Michurin S. V., Chmykhin V. S. Computing resources distribution assessment on application of virtual machine technology. Advances in virtualization technologies: Proceedings of the International scientific and practical conference (Tbilisi, Georgian, September, 2015). Tbilisi: Anticrisis Center of Security Problems Publ., 2015, pr. 16.

4. GOST 34.201–89. Informatsionnaya tekhnologiya. Kompleks standartov na avtomatizirovannye sistemy. Vidy, komplektnost' i oboznachenie dokumentov pri sozdanii avtomatizirovannykh sistem. M.: Goskomstandart, 2002. 36 s.

5. GOST R ISO/MEK 12207–2010. Informatsionnaya tekhnologiya. Protsessy zhiznennogo tsikla programmnykh sredstv. M.: Standartinform, 2012. 174 s.