МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ

Статья в Elpub

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 59-64

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ

Аннотация

Разработан алгоритм построения прогнозирующих моделей, представляющий собой алгоритм самоорганизации с резервированием моделей и выбором ансамбля базисных функций. Обоснован набор базисных функций для алгоритма определения параметров систем обеспечения безопасности корпоративной сети. Предложен простой в реализации генетический редуцированный алгоритм с резервированием удачных моделей на каждом ряду селекции.

Список литературы

1. Неймарк Ю. И., Коган Н. Я., Савельев В. П. Динамические модели теории управления. М.: Наука, 1985. 400 с.

2. Пролетарский А. В. Концепция системного синтеза динамических объектов // Автоматизация и современные технологии. 2007. № 8. С. 17–21.

3. Ивахненко А. Г., Мюллер Й. Я. Самоорганизация прогнозирующих моделей Киев: Техника, 1985. 375 с.

4. Сергеев С. А., Махотило К. В. Генетические алгоритмы в синтезе прямолинейных нейронных сетей // Труды XIII Международной конференции «Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе» Ялта, АСНУ, 1996. С. 338–342.

Issues of radio electronics. 2017; : 59-64

A MATHEMATICAL MODEL OF THE SECURITY OF THE CORPORATE NETWORK

Fedorova V. A., Baranyuk Zh. A.

Abstract

The algorithm for the construction of predictive models that represent the algorithm of self-organization with the booking of models and choice of the ensemble of basis functions. Justified set of basis functions for the algorithm of definition of parameters of security of the corporate network. In a simple implementation of the genetic algorithm reduced the redundant successful models on each row selection.

References

1. Neimark Yu. I., Kogan N. Ya., Savel'ev V. P. Dinamicheskie modeli teorii upravleniya. M.: Nauka, 1985. 400 s.

2. Proletarskii A. V. Kontseptsiya sistemnogo sinteza dinamicheskikh ob\"ektov // Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2007. № 8. S. 17–21.

3. Ivakhnenko A. G., Myuller I. Ya. Samoorganizatsiya prognoziruyushchikh modelei Kiev: Tekhnika, 1985. 375 s.

4. Sergeev S. A., Makhotilo K. V. Geneticheskie algoritmy v sinteze pryamolineinykh neironnykh setei // Trudy XIII Mezhdunarodnoi konferentsii «Novye informatsionnye tekhnologii v nauke, obrazovanii i biznese» Yalta, ASNU, 1996. S. 338–342.