СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОКЛАСТЕРА ЭЛЕКТРОИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНЦЕПЦИИ SMART GRID

Статья в Elpub

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 94-97

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОКЛАСТЕРА ЭЛЕКТРОИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНЦЕПЦИИ SMART GRID

Семенова Е. Г., Лахов Ю. А., Бураков В. В., Смирнова М. С.

Аннотация

В статье рассмотрены различные существующие методики на основе статистического мониторинга и управления, а также предложена методика статистического прогнозирования состояния элемента энергокластера электроинфраструктуры предприятия в условиях концепции Smart Grid посредством моделирования системы временных рядов, предназначенных для повышения точности прогнозирования состояния. Предлагаемая методика основана на анализе взаимосвязей и совместной обработке показателей мониторинга энергокластера с адаптацией к возможным нарушениям основных предположений регрессионного анализа. Целью работы является повышение эффективности процессов функционирования электроинфраструктуры предприятий. В качестве примера рассмотрены показатели мониторинга энергокластера «Потребление», где выбраны электродвигатели как основные и наиболее важные элементы.

Список литературы

1. Фомина А. В. Индустрия 4.0 // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 5. С. 5.

2. Клячкин В. Н., Кравцов Ю. А. Повышение эффективности статистического контроля многопараметрического технологического процесса на основе карты Хотеллинга с предупреждающей границей // Автоматизация и современные технологии. 2013. № 10. С. 35–37.

3. Клячкин В. Н., Кравцов Ю. А. Диагностика состояния объекта по наличию неслучайных структур на контрольной карте // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 5. С. 44–50.

4. Фомина А. В. Особенности стратегического управления энергосбытовыми компаниями в рыночных условиях // Общественные науки. 2007. № 2. С. 18–24.

5. Клячкин В. Н., Михеев А. Ю. Идентификация режима статистического контроля многопараметрического технологического процесса // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 12. С. 27–31.

6. Анализ технического уровня производственных мощностей предприятия / Е. Г. Семенова, С. В. Богословский, А. Г. Степанов, А. В. Чабаненко // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 5. С. 58–60.

Issues of radio electronics. 2017; : 94-97

STATISTICAL METHOD FOR MONITORING THE ENERGY CLUSTER OF THE COMPANY’S ELECTRICAL INFRASTRUCTURE IN THE CONTEXT OF THE SMART GRID CONCEPT

Semenova E. G., Lakhov Yu. A., Burakov V. V., Smirnova M. S.

Abstract

The article considers various existing methods based on statistical monitoring and management, as well as a technique for statistical forecasting of the state of the energy cluster of the enterprise's electrical infrastructure under the conditions of the Smart Grid concept, by simulating a time series system designed to improve the accuracy of state prediction. Relevance is indicated in the proposed methodology, based on the analysis of relationships and the joint processing of energy cluster monitoring indicators, with adaptation to possible violations of the basic assumptions of regression analysis. The aim of the work is to increase the efficiency of the processes of functioning of the enterprise's electrical infrastructure. As an example, we consider the energy cluster monitoring indicators - «consumption», where electric motors are selected as the main and most important elements.

References

1. Fomina A. V. Industriya 4.0 // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 5. S. 5.

2. Klyachkin V. N., Kravtsov Yu. A. Povyshenie effektivnosti statisticheskogo kontrolya mnogoparametricheskogo tekhnologicheskogo protsessa na osnove karty Khotellinga s preduprezhdayushchei granitsei // Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2013. № 10. S. 35–37.

3. Klyachkin V. N., Kravtsov Yu. A. Diagnostika sostoyaniya ob\"ekta po nalichiyu nesluchainykh struktur na kontrol'noi karte // Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika. 2013. № 5. S. 44–50.

4. Fomina A. V. Osobennosti strategicheskogo upravleniya energosbytovymi kompaniyami v rynochnykh usloviyakh // Obshchestvennye nauki. 2007. № 2. S. 18–24.

5. Klyachkin V. N., Mikheev A. Yu. Identifikatsiya rezhima statisticheskogo kontrolya mnogoparametricheskogo tekhnologicheskogo protsessa // Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2011. № 12. S. 27–31.

6. Analiz tekhnicheskogo urovnya proizvodstvennykh moshchnostei predpriyatiya / E. G. Semenova, S. V. Bogoslovskii, A. G. Stepanov, A. V. Chabanenko // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 5. S. 58–60.