Журналов:     Статей:        

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 89-93

МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ С ЕДИНИЧНЫМ ТИПОМ ПРОИЗВОДСТВА

Мазин А. В., Либман Н. Э.

Аннотация

Предложена методика, предоставляющая информационную поддержку принятия управленческих решений в условиях нечеткой информации. Ее отличительной особенностью является адаптация к социально-экономическим системам с единичным типом производства. Методика позволяет получать оптимальные решения для социально-экономических систем с ограничениями на директивные сроки, при этом ограничения могут представлять собой как строго фиксированный срок, так и временной интервал. Ограничения и критерий оптимизации представлены в виде математической модели. Критерием получения оптимального решения является минимизация незавершенного производства предприятия. Для реализации методики разработан программный комплекс, предоставляющий интеллектуальную поддержку выбора наилучшего варианта решения ЛПР. Результатом его работы является множество Парето-оптимальных решений в условиях четкой и нечеткой информации. При этом каждое решение оценивается с использованием лингвистических переменных.
Список литературы

1. Шкурба В. В. Имитационное моделирование и оптимизация // Кибернетика. 1981. № 1. С. 91–96.

2. Либман Н. Э., Мазин А. В. Математическая модель представления производственного состава изделий в качестве входных данных для получения производственных расписаний // Радиопромышленность, 2014. С. 166–175.

3. Математические модели организаций: учебное пособие / А. А. Воронин, М. В. Губко, С. П. Мишин, Д. А. Новиков. М.: ЛЕНАНД, 2008. 360 с.

4. Птускин А. С. Решение стратегических задач в условиях размытой информации: монография. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. 240 с.

5. Ногин В. Д. Принятие решений при многих критериях: учебно-методическое пособие. СПб.: Изд-во «ЮТАС», 2007. 104 с.

Issues of radio electronics. 2017; : 89-93

METHODS OF INTELLECTUAL SUPPORT OF MANAGEMENT DECISION-MAKING IN CONDITIONS OF FUZZY INFORMATION FOR COMPANIES WITH A SINGLE TYPE OF PRODUCTION

Mazin A. V., Libman N. E.

Abstract

The proposed methodology, providing information support for managerial decision-making in conditions of fuzzy information. A distinctive feature of the methodology is the adaptation to socio-economic systems with single type of production. The methodology allows to obtain optimal solutions for socio-economic systems with restrictions on policy terms, the restrictions may be a strictly fixed period, and time interval. The constraints and the optimization criterion are presented in the form of a mathematical model. The criterion of optimal solutions is to minimize the incomplete production of the enterprise. To implement the methodology, we have developed a software complex that provides intelligent support of the selection of the best variant of the decision of the decision maker. The result is a set of Pareto-optimal solutions in terms of crisp and fuzzy information. Each solution is evaluated using linguistic variables.
References

1. Shkurba V. V. Imitatsionnoe modelirovanie i optimizatsiya // Kibernetika. 1981. № 1. S. 91–96.

2. Libman N. E., Mazin A. V. Matematicheskaya model' predstavleniya proizvodstvennogo sostava izdelii v kachestve vkhodnykh dannykh dlya polucheniya proizvodstvennykh raspisanii // Radiopromyshlennost', 2014. S. 166–175.

3. Matematicheskie modeli organizatsii: uchebnoe posobie / A. A. Voronin, M. V. Gubko, S. P. Mishin, D. A. Novikov. M.: LENAND, 2008. 360 s.

4. Ptuskin A. S. Reshenie strategicheskikh zadach v usloviyakh razmytoi informatsii: monografiya. M.: Izdatel'sko-torgovaya korporatsiya «Dashkov i Ko», 2003. 240 s.

5. Nogin V. D. Prinyatie reshenii pri mnogikh kriteriyakh: uchebno-metodicheskoe posobie. SPb.: Izd-vo «YuTAS», 2007. 104 s.