СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА СОЦИУМ

Статья в Elpub

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 35-43

СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА СОЦИУМ

Минаев В. А., Сычев М. П., Вайц Е. В., Киракосян А. Э.

Аннотация

В статье рассмотрены комплексные модели информационного воздействия (ИВ) на социальные группы и модели информационного противодействия. Дано их описание в виде системных потоковых диаграмм в обозначениях Дж. Форрестера. Приведены соответствующие системы дифференциальных уравнений. Осуществлена реализация моделей и проведены эксперименты с моделями на перспективной имитационной платформе AnyLogh. Произведено сравнение агентных и системно-динамических моделей, показавшее высокую степень их согласования между собой и со статистическими данными. С использованием реальных статистических данных на основе метода кластерного анализа выделены типологические группы в выборочной совокупности поселений России с различающимся средним временем распространения информационных воздействий. Успешно апробированы системно-динамические модели распространения информационных воздействий в социальных сетях и в студенческой среде с использованием постулата Гиббса.

Список литературы

1. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: АСТ, 2003. 384 с.

2. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М.: Прогресс, 1971. 340 с.

3. Cappelli D. M., Desai A. G., Moore A. P., Shimeall T. J., Weaver E. A., Bradford B. J. Management and Education of the Risk of Insider Threat (MERIT): System Dynamics Modeling of Computer System Sabotage. Pittsburg: Carnegie Mellon University. Software Engineering In Institute, 2006, 34 p.

4. Liu W., Cui Y., Li. Y. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics. International Journal of Security and Its Applications, 2015, vol. 9, no. 2, pp. 73–84.

5. Kim A. C., Lee S. M., Lee D. H. Compliance Risk Assessment Measures of Financial Information Security Using System Dynamics. International Journal of Security and Its Applications, 2012, vol. 6, no. 4, pp. 191–200.

6. Behara R. S., Derrick Huang C. A System Dynamics Model of Information Security Investments. Journal of Information System Security, 2010, vol. 6, no. 2, pp. 1572–1583.

7. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М: Изд-во физико-математической литературы, 2010. 228 с.

8. Минаев В. А. Овчинский А. С., Скрыль С. В., Тростянский С. Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. М.: Издательство РосНОУ, 2013. 200 с.

9. Маликов Р. Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic: учебное пособие. Уфа: Издательство БГПУ, 2013. 290 с.

10. Гиббс Дж. Основные принципы статистической механики / пер. с англ. К. В. Никольского. М.–Л.: Гостехиздат, 1946. 203 с.

Issues of radio electronics. 2017; : 35-43

SYSTEM-DYNAMIC MODELING OF INFORMATION INFLUENCES ON SOCIETY

Minaev V. A., Sychev M. P., Vaitc E. V., Kirakosyan A. E.

Abstract

The integrated model of information influences on social group and the model of information counteraction are considered. Given their descriptions in the form of system flow diagram in the notation J. Forrester. Corresponding systems of differential equations are given. Carried out the implementation of models and experiments were carried out with models on the perspective AnyLog^ simulation platform. A comparison of agent-based and system dynamics models demonstrated a high degree of coincidence among themselves and with statistical data. Using real statistics, typological groups are selected based on the cluster analysis method in a sample of small Russian cities. It is revealed that they differ significantly in the mean time of information impacts propagation. Successfully tested system-dynamic model of information propagation in social networks and in the student’s environment, using the Gibbs’s postulate.

References

1. Forrester Dzh. Mirovaya dinamika. M.: AST, 2003. 384 s.

2. Forrester Dzh. Osnovy kibernetiki predpriyatiya (industrial'naya dinamika). M.: Progress, 1971. 340 s.

4. Liu W., Cui Y., Li. Y. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics. International Journal of Security and Its Applications, 2015, vol. 9, no. 2, pp. 73–84.

6. Behara R. S., Derrick Huang C. A System Dynamics Model of Information Security Investments. Journal of Information System Security, 2010, vol. 6, no. 2, pp. 1572–1583.

7. Gubanov D. A., Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Sotsial'nye seti: modeli informatsionnogo vliyaniya, upravleniya i protivoborstva. M: Izd-vo fiziko-matematicheskoi literatury, 2010. 228 s.

8. Minaev V. A. Ovchinskii A. S., Skryl' S. V., Trostyanskii S. N. Kak upravlyat' massovym soznaniem: sovremennye modeli. M.: Izdatel'stvo RosNOU, 2013. 200 s.

9. Malikov R. F. Praktikum po imitatsionnomu modelirovaniyu slozhnykh sistem v srede AnyLogic: uchebnoe posobie. Ufa: Izdatel'stvo BGPU, 2013. 290 s.

10. Gibbs Dzh. Osnovnye printsipy statisticheskoi mekhaniki / per. s angl. K. V. Nikol'skogo. M.–L.: Gostekhizdat, 1946. 203 s.