Журналов:     Статей:        

Вопросы радиоэлектроники. 2017; : 6-12

К ВОПРОСУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Бабич М. Ю.

Аннотация

Рассмотрены вопросы интеллектуализации специальных организационно-технических систем, описаны их свойства и особенности. Сложность протекающих информационных процессов в рассматриваемых системах приводит к необходимости анализа степени внедрения в рассматриваемые системы программных и технических средств интеллектуальной поддержки принятия решений. Для решения этой проблемы формализуются задачи интеллектуализации и условия их решения. Отмечаются ранее известные причины, затрудняющие внедрение подобных задач, которые могут быть преодолены в процессе развития технических средств вычислительной техники и математических методов обработки информации. Определяются и анализируются условия, делающие решения задач интеллектуальной поддержки невозможными. К ним относятся наличие области, в которой период прогнозирования является достаточно малым, наличие неучитываемых условий среды, приводящих к изменению состояния системы, а также наличие когнитивных задач, в которых имеется преимущество мышления человека перед компьютером. Делается вывод, что при таких условиях традиционные методы интеллектуализации деятельности человека нецелесообразны. Приводится пример другого подхода к решению задач интеллектуальной поддержки деятельности человека.
Список литературы

1. Бабич М. Ю. Решение задач системы поддержки принятия решений в процессе управления распределенными динамическими ресурсами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. Т. 12. № 4. С. 12–18.

2. Князева Е. Н., Курдюмов С. П. Основания синергетики. Синергетическое мировоззрение. М.: ЛИБРОКОМ, 2014. 256 с.

3. Пенроуз Р. Новый ум короля. М.: Едиториал УРСС, 2005. 400 с.

4. Кузнецов О. П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта // Теория и системы управления. 1995. № 5. С. 3–23.

5. Пинкер С. Язык как инстинкт. М.: Едиториал УРСС, 2004. 464 с.

6. Роуз С. Устройство памяти: от молекул к сознанию. М.: Мир, 1995. 384 с.

7. Sowa J. F. Conceptual Structures – Information Processing in Mind and Machines. Addison-Wesley Publ., Comp., 1984, 518 p.

8. Lakoff J. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. University of Chicago Press, 1987, 614 p.

9. Поспелов Д. А. Метафора, образ и символ в познании мира // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1. С. 4–14.

10. Кузнецов О. П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32–42.

11. Ришар Ж. Ф. Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. М.: Институт психологии РАН, 1998. 232 с.

12. Бабич М. Ю., Кузнецов В. Е., Алексеев А. А. Подходы к моделированию функционирования специализированных многоагентных систем // Вопросы радиоэлектроники. 2015. № 1 (1). С. 39–46.

Issues of radio electronics. 2017; : 6-12

ON THE QUESTION OF SPECIAL ORGANIZATIONAL-TECHNICAL SYSTEMS INTELLECTUALIZATION

Babich M. Yu.

Abstract

Questions of special organizational-technical systems intellectualization are considered, intellectual support tasks are defined, their properties and features are described. The ongoing information processes complexity in the considered systems leads to the need to analyze the degree of implementation of software and technical tools of intellectual decision support in this systems. To solve this problem, the tasks of intellectualization and the conditions for their solution are formalized. Eearlier known reasons that make it difficult to implement such tasks, which can be overcome in the process of development of computer technology hardware components and information processing mathematical methods are mentioned. The conditions that make decisions of the intellectual support problems impossible are determined and analyzed. These include the presence of an area in which the prediction period is sufficiently small, the presence of nonregistering environmental conditions leading to the system state change, as well as the existence of cognitive tasks in which human thinking have the advantage in front of the computer. It is concluded that under such conditions, the traditional methods of intellectualizing human activity are inexpedient. An example of another approach to solving problems of intellectual support of human activity is given.
References

1. Babich M. Yu. Reshenie zadach sistemy podderzhki prinyatiya reshenii v protsesse upravleniya raspredelennymi dinamicheskimi resursami // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2014. T. 12. № 4. S. 12–18.

2. Knyazeva E. N., Kurdyumov S. P. Osnovaniya sinergetiki. Sinergeticheskoe mirovozzrenie. M.: LIBROKOM, 2014. 256 s.

3. Penrouz R. Novyi um korolya. M.: Editorial URSS, 2005. 400 s.

4. Kuznetsov O. P. Neklassicheskie paradigmy iskusstvennogo intellekta // Teoriya i sistemy upravleniya. 1995. № 5. S. 3–23.

5. Pinker S. Yazyk kak instinkt. M.: Editorial URSS, 2004. 464 s.

6. Rouz S. Ustroistvo pamyati: ot molekul k soznaniyu. M.: Mir, 1995. 384 s.

7. Sowa J. F. Conceptual Structures – Information Processing in Mind and Machines. Addison-Wesley Publ., Comp., 1984, 518 p.

8. Lakoff J. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. University of Chicago Press, 1987, 614 p.

9. Pospelov D. A. Metafora, obraz i simvol v poznanii mira // Novosti iskusstvennogo intellekta. 1998. № 1. S. 4–14.

10. Kuznetsov O. P. Kognitivnaya semantika i iskusstvennyi intellekt // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2012. № 4. S. 32–42.

11. Rishar Zh. F. Mental'naya aktivnost'. Ponimanie, rassuzhdenie, nakhozhdenie reshenii. M.: Institut psikhologii RAN, 1998. 232 s.

12. Babich M. Yu., Kuznetsov V. E., Alekseev A. A. Podkhody k modelirovaniyu funktsionirovaniya spetsializirovannykh mnogoagentnykh sistem // Voprosy radioelektroniki. 2015. № 1 (1). S. 39–46.