Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 74-77
ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ELASTICSEARCH
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-3-74-77Аннотация
В настоящее время использование традиционных методов информационного поиска для анализа больших данных становится неэффективным. Анализ и обработка большого объема информации требуют совершенно новых концептуальных решений, одним из которых является Elasticsearch – поисковая система, основанная на библиотеке Lucene. Elasticsearch использует концепцию инвертированного индексирования для ускорения поиска, когда для каждого документа составляется список всех уникальных слов, а для каждого слова – список документов. В статье рассмотрены принципы работы поисковой технологии Elasticsearch. Актуальной задачей являются анализ и выявление специфических возможностей системы Elasticsearch, связанных с поиском и обработкой большого объема информации. Также приведены примеры работы Elasticsearch, которые помогут специалистам решать проблемы, присущие системам релевантного и персонализированного поиска информации.
Список литературы
1. Basic Elasticsearch Concepts [Электронный ресурс]. URL: http://www.elasticsearchtutorial.com/basic-elasticsearch-concepts.html (дата обращения: 09.10.2018).
2. Учимся работать с Elasticsearch [Электронный ресурс]. URL: https://xakep.ru/2015/06/11/elasticsearch-tutorial (дата обращения: 09.10.2018).
3. Elasticsearch: Все о поиске [Электронный ресурс]. URL: https://codedzen.ru/category/uroki/elasticsearch (дата обращения: 09.10.2018).
4. Основы Elasticsearch [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/post/280488/ (дата обращения: 24.05.2018).
5. Difference between traditional data and big data [Электронный ресурс]. URL: https://www.projectguru.in/publications/difference-traditional-data-big-data (дата обращения: 08.10.2018).
6. Optimizing Elasticsearch: How Many Shards per Index? [Электронный ресурс]. URL: https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index (дата обращения: 09.10.2018).
7. Inverted Index [Электронный ресурс]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html (дата обращения: 09.10.2018).
8. Stopwords [Электронный ресурс]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/stopwords.html#stopwords (дата обращения: 09.10.2018).
Issues of radio electronics. 2019; : 74-77
SEARCH AND INDEX DATA USING ELASTICSEARCH
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-3-74-77Abstract
Currently, the use of traditional information retrieval methods for analyzing big data is becoming ineffective. Analysis and processing of a large amount of information require completely new conceptual solutions, one of which is Elasticsearch, a search engine based on the Lucene library. Elasticsearch uses the concept of inverted indexing to speed up searches when a list of all unique words is created for each document and a list of documents for each word. The paper considers the principles of the Elasticsearch search technology. The actual task is to analyze and identify the specific capabilities of the Elasticsearch system associated with the search and processing of large amounts of information. The paper also describes examples of the work of Elasticsearch, which will help professionals to solve problems inherent in the systems of relevant and personalized information retrieval.
References
1. Basic Elasticsearch Concepts [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.elasticsearchtutorial.com/basic-elasticsearch-concepts.html (data obrashcheniya: 09.10.2018).
2. Uchimsya rabotat' s Elasticsearch [Elektronnyi resurs]. URL: https://xakep.ru/2015/06/11/elasticsearch-tutorial (data obrashcheniya: 09.10.2018).
3. Elasticsearch: Vse o poiske [Elektronnyi resurs]. URL: https://codedzen.ru/category/uroki/elasticsearch (data obrashcheniya: 09.10.2018).
4. Osnovy Elasticsearch [Elektronnyi resurs]. URL: https://habr.com/post/280488/ (data obrashcheniya: 24.05.2018).
5. Difference between traditional data and big data [Elektronnyi resurs]. URL: https://www.projectguru.in/publications/difference-traditional-data-big-data (data obrashcheniya: 08.10.2018).
6. Optimizing Elasticsearch: How Many Shards per Index? [Elektronnyi resurs]. URL: https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index (data obrashcheniya: 09.10.2018).
7. Inverted Index [Elektronnyi resurs]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html (data obrashcheniya: 09.10.2018).
8. Stopwords [Elektronnyi resurs]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/stopwords.html#stopwords (data obrashcheniya: 09.10.2018).
