Вопросы радиоэлектроники. 2021; 1: 35–42
Сравнительный анализ возможных подходов к моделированию процессов обработки и анализа телеметрической информации
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2021-1-35-42Аннотация
В статье рассматриваются подходы как специализированные, так и общего назначения к моделированию вычислительных процессов над измерительной информацией. Рассмотрено понятие схемы процесса обработки телеметрической информации. Проведен анализ подходов к представлению процессов обработки и анализа телеметрической информации в области оперативного контроля технического состояния космических средств в реальном масштабе времени. Сравнение достоинств и недостатков подходов к моделированию позволило сделать вывод об уместности и рациональности применения разных моделей вычислительного процесса при решении различных задач. Приводится краткое описание подходов к моделированию вычислительных процессов, а также рассмотрены примеры известных прикладных реализаций. Представлены особенности вычислительных процессов над телеметрической информацией, которые должны быть учтены в перспективных разработках, направленных на автоматизацию процессов в рассматриваемой предметной области.
Список литературы
1. Охтилев М. Ю., Шмелев В. В. Сравнительный анализ структурно-логического подхода к моделированию технологических процессов функционирования ракетно-космической техники // Информационно-управляющие системы. 2016. № 5. С. 35–44.
2. Калентьев А. А., Тюгашев А. А. ИПИ/CALS технологии в жизненном цикле комплексных программ управления. Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2006. 285 с.
3. Майданович О. В., Каргин В. А., Мышко В. В., Охтилев М. Ю., Соколов Б. В. Теория и практика построения автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2011. 219 с.
4. Черноусько Ф. Л. Динамическое программирование // Соросовский образовательный журнал. 1998. № 2. С. 139–144.
5. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: УРСС, 2004. 400 с.
6. Колмогоров А. Н. О понятии алгоритма // Успехи математических наук. 1953. Т. VIII. № 4 (56). С. 175–176.
7. Калинин В. Н., Соколов Б. В. Многомодельный подход к описанию процессов управления космическими средствами // Теория и системы управления. 1995. № 1. С. 149–156.
8. Плотников А. М., Потрясаев С. А., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Комплексное моделирование сложных объектов: основные особенности и примеры практической реализации // Седьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015). М.: ИПУ РАН, 2015. С. 58–81.
9. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В. Новые информационные технологии мониторинга и управления состояниями сложных технических объектов в реальном масштабе времени // Труды СПИИРАН. 2005. Т. 2. № 2. С. 249–265.
10. Мальцев В. Б. Анализ состояния технических систем. М.: МО РФ, 1992. 174 с.
11. Юдицкий С. А. Триадно-сетевые дорожные карты развития систем // Управление большими системами. 2013. № 42. С. 55–74.
12. Каргин В. А., Майданович О. В., Охтилев М. Ю. Автоматизированная система информационной поддержки принятия решений по контролю в реальном времени состояния ракетно-космической техники // Известия высших учебных за- ведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 11. С. 20–23.
13. Мануйлов Ю. С., Павлов А. Н., Новиков Е. А. Системный анализ и организация автоматизированного управления космическими аппаратами. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2010. 266 с.
14. Колесов Ю. Б., Сенинченков Ю. Б. Объектно-ориентированное моделирование в среде Rand Model Desinger 7. М.: Проспект, 2016. 256 с.
15. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968. 356 с.
16. Глушков В. М., Гусев В. В., Марьянович Т. П., Сахнюк М. А. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем. Киев: Наукова думка, 1975. 152 с.
17. Котов В. Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 160 с.
18. Охтилев М. Ю. Основы теории автоматизированного анализа измерительной информации в реальном времени. Синтез системы анализа. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 1999. 162 c.
19. Павловский Ю. Н. Декомпозиция моделей управляемых систем. М.: Знание, 1985. 32 с.
20. Варламов О. О. Практическая реализация линейной вычислительной сложности логического вывода на правилах «если-то» в миварных сетях и обработка более трех миллионов правил // Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 1 (3). C. 1–36.
21. Дмитриев А. К., Кравченко И. Д. Модель процесса диагностирования технического объекта при использовании не- прерывных диагностических признаков // Известия вузов. Приборостроение. 1994. Т. 37. № 11–12. С. 3–9.
Issues of radio electronics. 2021; 1: 35–42
Comparative analysis of possible approaches to simulation of processes of processing and analysis of telemetric information
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2021-1-35-42Abstract
The paper considers specialized and general-purpose approaches to modeling computational processes over measurement information. The concept of the scheme of telemetry information processing is considered. The analysis of approaches to the presentation of processing and analysis of telemetric information in the subject area of operational control of the technical condition of space vehicles in real time is carried out. An analysis of the advantages and disadvantages of approaches to modeling is carried out, on the basis of which it is possible to draw a conclusion about the advisability of using a particular model of the computational process when solving various problems. A summary of the approaches to modeling computational processes is given, and examples of well-known applied implementations are considered. The features of computing processes over telemetry information are presented, which should be taken into account in promising developments aimed at automating processes in the subject area under consideration.
References
1. Okhtilev M. Yu., Shmelev V. V. Sravnitel'nyi analiz strukturno-logicheskogo podkhoda k modelirovaniyu tekhnologicheskikh protsessov funktsionirovaniya raketno-kosmicheskoi tekhniki // Informatsionno-upravlyayushchie sistemy. 2016. № 5. S. 35–44.
2. Kalent'ev A. A., Tyugashev A. A. IPI/CALS tekhnologii v zhiznennom tsikle kompleksnykh programm upravleniya. Samara: Izd-vo Samarskogo nauchnogo tsentra RAN, 2006. 285 s.
3. Maidanovich O. V., Kargin V. A., Myshko V. V., Okhtilev M. Yu., Sokolov B. V. Teoriya i praktika postroeniya avtomatizirovannykh sistem monitoringa tekhnicheskogo sostoyaniya kosmicheskikh sredstv. SPb.: VKA imeni A. F. Mozhaiskogo, 2011. 219 s.
4. Chernous'ko F. L. Dinamicheskoe programmirovanie // Sorosovskii obrazovatel'nyi zhurnal. 1998. № 2. S. 139–144.
5. Kalman R., Falb P., Arbib M. Ocherki po matematicheskoi teorii sistem. M.: URSS, 2004. 400 s.
6. Kolmogorov A. N. O ponyatii algoritma // Uspekhi matematicheskikh nauk. 1953. T. VIII. № 4 (56). S. 175–176.
7. Kalinin V. N., Sokolov B. V. Mnogomodel'nyi podkhod k opisaniyu protsessov upravleniya kosmicheskimi sredstvami // Teoriya i sistemy upravleniya. 1995. № 1. S. 149–156.
8. Plotnikov A. M., Potryasaev S. A., Sokolov B. V., Yusupov R. M. Kompleksnoe modelirovanie slozhnykh ob\"ektov: osnovnye osobennosti i primery prakticheskoi realizatsii // Sed'maya vserossiiskaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Imitatsionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika» (IMMOD-2015). M.: IPU RAN, 2015. S. 58–81.
9. Okhtilev M. Yu., Sokolov B. V. Novye informatsionnye tekhnologii monitoringa i upravleniya sostoyaniyami slozhnykh tekhnicheskikh ob\"ektov v real'nom masshtabe vremeni // Trudy SPIIRAN. 2005. T. 2. № 2. S. 249–265.
10. Mal'tsev V. B. Analiz sostoyaniya tekhnicheskikh sistem. M.: MO RF, 1992. 174 s.
11. Yuditskii S. A. Triadno-setevye dorozhnye karty razvitiya sistem // Upravlenie bol'shimi sistemami. 2013. № 42. S. 55–74.
12. Kargin V. A., Maidanovich O. V., Okhtilev M. Yu. Avtomatizirovannaya sistema informatsionnoi podderzhki prinyatiya reshenii po kontrolyu v real'nom vremeni sostoyaniya raketno-kosmicheskoi tekhniki // Izvestiya vysshikh uchebnykh za- vedenii. Priborostroenie. 2010. T. 53. № 11. S. 20–23.
13. Manuilov Yu. S., Pavlov A. N., Novikov E. A. Sistemnyi analiz i organizatsiya avtomatizirovannogo upravleniya kosmicheskimi apparatami. SPb.: VKA imeni A. F. Mozhaiskogo, 2010. 266 s.
14. Kolesov Yu. B., Seninchenkov Yu. B. Ob\"ektno-orientirovannoe modelirovanie v srede Rand Model Desinger 7. M.: Prospekt, 2016. 256 s.
15. Buslenko N. P. Modelirovanie slozhnykh sistem. M.: Nauka, 1968. 356 s.
16. Glushkov V. M., Gusev V. V., Mar'yanovich T. P., Sakhnyuk M. A. Programmnye sredstva modelirovaniya nepreryvno-diskretnykh sistem. Kiev: Naukova dumka, 1975. 152 s.
17. Kotov V. E. Seti Petri. M.: Nauka, 1984. 160 s.
18. Okhtilev M. Yu. Osnovy teorii avtomatizirovannogo analiza izmeritel'noi informatsii v real'nom vremeni. Sintez sistemy analiza. SPb.: VKA imeni A. F. Mozhaiskogo, 1999. 162 c.
19. Pavlovskii Yu. N. Dekompozitsiya modelei upravlyaemykh sistem. M.: Znanie, 1985. 32 s.
20. Varlamov O. O. Prakticheskaya realizatsiya lineinoi vychislitel'noi slozhnosti logicheskogo vyvoda na pravilakh «esli-to» v mivarnykh setyakh i obrabotka bolee trekh millionov pravil // Avtomatizatsiya i upravlenie v tekhnicheskikh sistemakh. 2013. № 1 (3). C. 1–36.
21. Dmitriev A. K., Kravchenko I. D. Model' protsessa diagnostirovaniya tekhnicheskogo ob\"ekta pri ispol'zovanii ne- preryvnykh diagnosticheskikh priznakov // Izvestiya vuzov. Priborostroenie. 1994. T. 37. № 11–12. S. 3–9.
