Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 51-58
Способ точного определения местоположения подвижных объектов при помощи RFID-cистем и его применения
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-51-58Аннотация
Исследованы особенности запатентованного автором способа определения координат подвижных объектов при помощи меток радиочастотной идентификации (RFID-меток), в которые записаны координаты их постоянного положения на трассе перемещения объекта. На подвижном объекте (персонале, складском погрузчике, автомобиле, специальном транспортном средстве и т. п.) устанавливают считыватели RFID-меток, которые взаимодействуют с установленными на местности RFID-метками и считывают их координаты. Тем самым точно и быстро определяются координаты подвижного объекта на трассе. Предложена методика выбора варианта реализации и приведены примеры применения полученных результатов в шахтах, складах, на автомобильных маршрутах, для систем гражданского и двойного назначения. Установлена необходимость использования пассивных RFID- меток и антенны считывателя с круговой поляризацией. Полученное решение не имеет реальных ограничений по скорости перемещения объектов.
Список литературы
1. Яценков В. С. Основы спутниковой навигации. Системы GPS, NAVSTAR и ГЛОНАСС. М.: Горячая линия – Телеком, 2005. 272 с.
2. Автоматизированная система управления войсками в США [Электронный ресурс]. URL: http://yourtactic.com/news/view/18 (дата обращения: 16.08.2019).
3. Американская автоматизированная система управления войсками тактического уровня FBCB2 [Электронный ресурс]. URL: https://topwar.ru/32374-amerikanskaya-avtomatizirovannaya-sistema-upravleniya-voyskami-takticheskogourovnya-fbcb2-chast-1.html (дата обращения: 16.08.2019).
4. Организация связи в бригадах сухопутных войск США [Электронный ресурс]. URL: https://topwar.ru/34996-organizaciyasvyazi-v-brigadah-suhoputnyh-voysk-ssha.html (дата обращения: 16.08.2019).
5. Разработка и построение комплекса навигации и ориентирования для подвижных изделий сухопутного базирования / С. В. Михайлов, Н. И. Пальгин, В. В. Никитин, И. П. Филюшкин // Вопросы радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 20–28.
6. Лахири С. RFID. Руководство по внедрению. М.: КУДИЦ – ПРЕСС, 2007. 312 с. 7. Патент РФ на изобретение № 2284542 / 27.09.2006. Бюл. № 27. Майоров Б. Г. Способ определения координат подвижного объекта в закрытых помещениях.
7. Патент РФ на изобретение № 2540799 / 10.02.2015. Бюл. № 34. Майоров Б. Г. Способ определения координат подвижного объекта в закрытых помещениях.
8. В радиусе повышенного внимания к шахтеру // Уголь Кузбасса. 2011. Март–апрель. С. 68–69.
9. Майоров Б. Г. Способ определения координат подвижных объектов при помощи RFID-меток и особенности его реализации // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: сб. ст. Междунар. науч.-техн. конф. Пенза: Изд-во ПГУ, 2013. С. 339–343.
10. Mayorov B. G. The generalized maximum deviation for input signals of control systems // Automat. Rem. Contr. 2005. No. 66 (10). P. 1666–1672.
11. Mc Donald V. H. The cellurar concept // Bell System Tech. Journal. 1979. No. 1. P. 1549.
12. Голдсмит А. Беспроводные коммуникации. М.: Техносфера, 2011. 904 с.
13. Apte S. D. Signals and systems: principles and applications. Cambridge University Press, 2016. 768 p.
14. Lee I. I. H., Bang H. A. A cooperative line-of-sight guidance law for a three-dimensional phantom track generation using unmanned aerial vehicles // J. Aerosp. Eng. 2016. Vol. 227. No. 6. P. 897–915.
15. Guan Z., Shi H., Zhang L., Ma N. Low-complexity robust adaptive beamforming based on covariance matrix reconstruction // Communications, Signal Processing, and Systems. 2018. Vol. 515. P. 201–206. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6264-4_24 (дата обращения: 16.08.2019).
16. Tuinhof H., Pirker C., Haltmeier M. Image-based fashion product recommendation with deep learning. machine learning, optimization, and data science // LOD 2018. Vol. 11331. P. 472–481.
17. Ghandeharizadeh S., Alabdulkarim Y., Nguyen H. CPR: Client-side processing of range predicates. CLOUD 2019. Vol. 11513. P. 340–354.
Issues of radio electronics. 2019; : 51-58
Method of exact position fix of mobile objects by means of RFID systems and its application
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-51-58Abstract
The features of the author’s patented method for determining the coordinates of moving objects using radio frequency identification tags (RFID tags) are studied, in which the coordinates of their constant position on the object’s path are recorded. On a moving object (personnel, warehouse forklift, car, etc.), RFID tag readers are installed that interact with RFID tags installed on the ground and read their coordinates. Thereby, the coordinates of a moving object on the track are accurately and quickly determined. A methodology for choosing an implementation option is proposed and examples of applying the obtained results in mines, warehouses, on automobile routes, for civil and dual-use systems are given. The necessity of using passive RFID tags and a circularly polarized reader antenna is established. The resulting solution has no real restrictions on the speed of moving objects.
References
1. Yatsenkov V. S. Osnovy sputnikovoi navigatsii. Sistemy GPS, NAVSTAR i GLONASS. M.: Goryachaya liniya – Telekom, 2005. 272 s.
2. Avtomatizirovannaya sistema upravleniya voiskami v SShA [Elektronnyi resurs]. URL: http://yourtactic.com/news/view/18 (data obrashcheniya: 16.08.2019).
3. Amerikanskaya avtomatizirovannaya sistema upravleniya voiskami takticheskogo urovnya FBCB2 [Elektronnyi resurs]. URL: https://topwar.ru/32374-amerikanskaya-avtomatizirovannaya-sistema-upravleniya-voyskami-takticheskogourovnya-fbcb2-chast-1.html (data obrashcheniya: 16.08.2019).
4. Organizatsiya svyazi v brigadakh sukhoputnykh voisk SShA [Elektronnyi resurs]. URL: https://topwar.ru/34996-organizaciyasvyazi-v-brigadah-suhoputnyh-voysk-ssha.html (data obrashcheniya: 16.08.2019).
5. Razrabotka i postroenie kompleksa navigatsii i orientirovaniya dlya podvizhnykh izdelii sukhoputnogo bazirovaniya / S. V. Mikhailov, N. I. Pal'gin, V. V. Nikitin, I. P. Filyushkin // Voprosy radioelektroniki. 2018. № 12. S. 20–28.
6. Lakhiri S. RFID. Rukovodstvo po vnedreniyu. M.: KUDITs – PRESS, 2007. 312 s. 7. Patent RF na izobretenie № 2284542 / 27.09.2006. Byul. № 27. Maiorov B. G. Sposob opredeleniya koordinat podvizhnogo ob\"ekta v zakrytykh pomeshcheniyakh.
7. Patent RF na izobretenie № 2540799 / 10.02.2015. Byul. № 34. Maiorov B. G. Sposob opredeleniya koordinat podvizhnogo ob\"ekta v zakrytykh pomeshcheniyakh.
8. V radiuse povyshennogo vnimaniya k shakhteru // Ugol' Kuzbassa. 2011. Mart–aprel'. S. 68–69.
9. Maiorov B. G. Sposob opredeleniya koordinat podvizhnykh ob\"ektov pri pomoshchi RFID-metok i osobennosti ego realizatsii // Problemy avtomatizatsii i upravleniya v tekhnicheskikh sistemakh: sb. st. Mezhdunar. nauch.-tekhn. konf. Penza: Izd-vo PGU, 2013. S. 339–343.
10. Mayorov B. G. The generalized maximum deviation for input signals of control systems // Automat. Rem. Contr. 2005. No. 66 (10). P. 1666–1672.
11. Mc Donald V. H. The cellurar concept // Bell System Tech. Journal. 1979. No. 1. P. 1549.
12. Goldsmit A. Besprovodnye kommunikatsii. M.: Tekhnosfera, 2011. 904 s.
13. Apte S. D. Signals and systems: principles and applications. Cambridge University Press, 2016. 768 p.
14. Lee I. I. H., Bang H. A. A cooperative line-of-sight guidance law for a three-dimensional phantom track generation using unmanned aerial vehicles // J. Aerosp. Eng. 2016. Vol. 227. No. 6. P. 897–915.
15. Guan Z., Shi H., Zhang L., Ma N. Low-complexity robust adaptive beamforming based on covariance matrix reconstruction // Communications, Signal Processing, and Systems. 2018. Vol. 515. P. 201–206. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6264-4_24 (data obrashcheniya: 16.08.2019).
16. Tuinhof H., Pirker C., Haltmeier M. Image-based fashion product recommendation with deep learning. machine learning, optimization, and data science // LOD 2018. Vol. 11331. P. 472–481.
17. Ghandeharizadeh S., Alabdulkarim Y., Nguyen H. CPR: Client-side processing of range predicates. CLOUD 2019. Vol. 11513. P. 340–354.
