Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 27-33
Пространственная фильтрация перекрывающихся по спектру сигналов
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-27-33Аннотация
В статье рассмотрены методы пространственной фильтрации сигналов, перекрывающихся по спектру, в условиях априорной неопределенности направлений их прихода от источников радиоизлучения. Для построения пространственного фильтра используются оценки направлений прихода сигналов, сформированные с помощью алгоритмов ESPRIT или MUSIC. Показано, что при использовании ESPRIT в отличие от MUSIC не требуется дополнительного расчета коэффициентов фильтра на основе оценок направлений прихода сигналов, а квадратурные составляющие сигналов формируются одновременно с оценками направления их прихода. Приведены зависимости вероятности ошибочного приема полностью перекрывающихся по спектру сигналов с минимальным частотным сдвигом, разделенных пространственной фильтрацией на основе алгоритмов ESPRIT и MUSIC с применением семиэлементной круговой и уголковой антенных решеток.
Список литературы
1. Tuncer T. E., Friedlander B., editors. Classical and modern direction-of-arrival estimation. New York: Elsevier Inc., 2009. 456 p.
2. Stevanovic I., Skrivervik A., Mosig J. R. Smart antenna systems for mobile communications. Final report. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, 2003. 120 p.
3. Roy R., Kailath T. ESPRIT – estimation of signal parameters via rotational invariance techniques // IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Processing. 1989. Vol. ASSP-37. No. 7. P. 984–995.
4. Шевченко М. Е. Алгоритмы совместного обнаружения и пеленгования на основе метода сигнальных подпространств. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. 159 с.
5. Golub G. H., Pereyra A. The differentiation of pseudo-inverses and nonlinear least squares problems whose variables separate // SIAM J. Nurner. Anal. 1973. Vol. 10. P. 413–432.
6. Mathews C. P., Zoltowski M. D. Eigenstructure techniques for 2-D angle estimation with uniform circular arrays // IEEE Transactions on Signal Processing. 1994. Vol. 42. No. 9. P. 2395–2407.
Issues of radio electronics. 2019; : 27-33
Spatial filtering of signals with spectrum overlapping
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-27-33Abstract
The paper considers the spatial filtering methods of signals with spectrum overlapping under conditions of a priori uncertainty of the directions of arrival from radio sources. The estimates of the directions of signals arrival obtained by ESPRIT or MUSIC are used in order to build a spatial filter. It is shown that when using ESPRIT, unlike MUSIC, an additional calculations of filter coefficients based on estimates of the directions of signals arrival are not required, and the quadrature components of the signals are formed simultaneously with estimates of the direction of their arrival. The probability of error performances of minimum shift keying signals which were divided by spatial filtering on the basis of ESPRIT and MUSIC using seven-element circular and angular antenna arrays are given.
References
1. Tuncer T. E., Friedlander B., editors. Classical and modern direction-of-arrival estimation. New York: Elsevier Inc., 2009. 456 p.
2. Stevanovic I., Skrivervik A., Mosig J. R. Smart antenna systems for mobile communications. Final report. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, 2003. 120 p.
3. Roy R., Kailath T. ESPRIT – estimation of signal parameters via rotational invariance techniques // IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Processing. 1989. Vol. ASSP-37. No. 7. P. 984–995.
4. Shevchenko M. E. Algoritmy sovmestnogo obnaruzheniya i pelengovaniya na osnove metoda signal'nykh podprostranstv. SPbGETU «LETI», 2013. 159 s.
5. Golub G. H., Pereyra A. The differentiation of pseudo-inverses and nonlinear least squares problems whose variables separate // SIAM J. Nurner. Anal. 1973. Vol. 10. P. 413–432.
6. Mathews C. P., Zoltowski M. D. Eigenstructure techniques for 2-D angle estimation with uniform circular arrays // IEEE Transactions on Signal Processing. 1994. Vol. 42. No. 9. P. 2395–2407.
