Вопросы радиоэлектроники. 2019; : 82-86
Разработка проблемно-ориентированной информационной аналитической системы управления, планирования и оптимизации производственной деятельности горнопромышленного предприятия
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-11-82-86Аннотация
В работе рассмотрен инструмент сценарного анализа – моделирование исходного множества сценариев и выбор оптимального варианта развития предприятия на базе информационной аналитической системы – интегрированной системы планирования (ИСП). Показана область практического применения ИСП как инструмента имитационного моделирования для оптимизации деятельности предприятия в разрезе основных технико-экономических показателей, стратегического планирования и развития производственной системы, оценки и структуризации активов. Решение таких задач в рамках ИСП позволит повысить скорость пересчета планов и точность планирования, моделировать множественные сценарии развития предприятия, учитывая изменения макроэкономических показателей, и решить задачу выбора оптимального сценария, что в значительной мере отразится на качестве и скорости принятия управленческих решений. Данная система позволит осуществить консолидацию и интеграцию данных с другими информационно-аналитическими системами промышленного предприятия. ИСП содержит приложения для создания и просмотра отчетов, а также включает в себя функционал по подготовке и анализу данных, инструменты для разработки и редактирования программного кода, аналитические решения для изучения структуры данных и построения аналитических, в том числе сценарных моделей, и представляет собой законченную аналитическую платформу, которая обеспечивает безопасную многопользовательскую среду для одновременного доступа к данным. В системе предусмотрен специализированный раздел хранилища данных, логическая и физическая структура которого предназначена для создания специального отчета или группы отчетов по конкретному разделу предметной области.
Список литературы
1. Гончаренко С. Н. Оценка эффективности принятия инвестиционных решений на горнодобывающем предприятии в условиях неполноты информации // Управление риском. 2007. № 2. С. 49–52.
2. Гончаренко С. Н., Ярощук Л. Д., Бондаренко Ю. Г. Имитационное моделирование процессов каталитического крекинга // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014. № 1 (25). С. 46–58.
3. Твердова С. М., Гончаренко А. Н. Использование радионавигационных спутниковых систем для оперативного управления горнопромышленным предприятием // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 11. С. 83–88.
4. Павлов Е. О., Зайцева Е. В. Цифровые технологии как фактор устойчивого функционирования промышленного холдинга // Теория и практика развития предпринимательства: современные концепции, цифровые технологии и эффективная система. Материалы VI Международного научного конгресса. 2018. С. 181–184.
5. Ашихмин А. А., Гладышев О. В. Учет факторов риска при проведении предынвестиционных исследований горнопромышленных проектов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2009. № 3. С. 28–32.
6. Лачихина А. Б., Мисягин А. А., Твердова С. М. Повышение эффективности работы OLTP-системы // Вопросы радио- электроники. 2010. Т. 3. № 4. С. 38–52.
7. Лачихина А. Б. Вероятностная модель процесса выполнения транзакций в базе данных // Вопросы радиоэлектроники. 2010. Т. 3. № 4. С. 25–37.
8. Новиков Б. К. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. 1999. № 3. С. 34–39.
9. Петраков А. А., Лачихина А. Б. Программный комплекс оперативного управления производством // Вопросы радио- электроники. 2016. № 10. С. 98–102.
10. Петров М. В. Классификация и оценка рисков инвестирования в российские горнопромышленные проекты // Горный информационно-аналитический бюллетень. 1999. № 5. С 45–52.
11. Федунец Н. И., Гончаренко А. Н. Инновационный подход к определению структуры программных решений для бизнес-процессов промышленного предприятия // Программные продукты и системы. 2012. № 1. С. 18.
Issues of radio electronics. 2019; : 82-86
Problem-oriented information analytical system development for management, planningand mining enterprise production activities optimization
https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-11-82-86Abstract
The paper considers the scenario analysis tool in the form initial scenarios set simulation and optimal option selection enterprise development on the basis information analytical system – integrated planning system (IPS) is considered. The IPS practical application field as a tool of simulation modeling for optimization the enterprise activity in terms the main technical and economic indicators, strategic planning and production system development, valuation and structuring assets is shown. Such tasks in the IPS framework will improve the plan recosting speed and planning accuracy, model multiple enterprise development scenarios, taking into account changes in macroeconomic indicators and solve the task choosing the optimal one, which will significantly affect the quality and speed of management decisions. This system will allow data consolidation and integration with other information and industrial enterprise analytical systems. The IPS contains applications for creating and viewing reports, as well as data preparation and analysis functionality, tools for developing and editing program code, analytical solutions for studying data structure and building analytical models, including scenario models, and is a complete analytical platform that provides a secure multi-user environment for simultaneous access to data. The system provides a specialized data warehouse section, the logical and physical structure which is designed to create a special report or a group reports for a specific section the subject area.
References
1. Goncharenko S. N. Otsenka effektivnosti prinyatiya investitsionnykh reshenii na gornodobyvayushchem predpriyatii v usloviyakh nepolnoty informatsii // Upravlenie riskom. 2007. № 2. S. 49–52.
2. Goncharenko S. N., Yaroshchuk L. D., Bondarenko Yu. G. Imitatsionnoe modelirovanie protsessov kataliticheskogo krekinga // Prikaspiiskii zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii. 2014. № 1 (25). S. 46–58.
3. Tverdova S. M., Goncharenko A. N. Ispol'zovanie radionavigatsionnykh sputnikovykh sistem dlya operativnogo upravleniya gornopromyshlennym predpriyatiem // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 11. S. 83–88.
4. Pavlov E. O., Zaitseva E. V. Tsifrovye tekhnologii kak faktor ustoichivogo funktsionirovaniya promyshlennogo kholdinga // Teoriya i praktika razvitiya predprinimatel'stva: sovremennye kontseptsii, tsifrovye tekhnologii i effektivnaya sistema. Materialy VI Mezhdunarodnogo nauchnogo kongressa. 2018. S. 181–184.
5. Ashikhmin A. A., Gladyshev O. V. Uchet faktorov riska pri provedenii predynvestitsionnykh issledovanii gornopromyshlennykh proektov // Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 2009. № 3. S. 28–32.
6. Lachikhina A. B., Misyagin A. A., Tverdova S. M. Povyshenie effektivnosti raboty OLTP-sistemy // Voprosy radio- elektroniki. 2010. T. 3. № 4. S. 38–52.
7. Lachikhina A. B. Veroyatnostnaya model' protsessa vypolneniya tranzaktsii v baze dannykh // Voprosy radioelektroniki. 2010. T. 3. № 4. S. 25–37.
8. Novikov B. K. Neirosetevoi metod otsenki i otbora proektov promyshlennogo investirovaniya // Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 1999. № 3. S. 34–39.
9. Petrakov A. A., Lachikhina A. B. Programmnyi kompleks operativnogo upravleniya proizvodstvom // Voprosy radio- elektroniki. 2016. № 10. S. 98–102.
10. Petrov M. V. Klassifikatsiya i otsenka riskov investirovaniya v rossiiskie gornopromyshlennye proekty // Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 1999. № 5. S 45–52.
11. Fedunets N. I., Goncharenko A. N. Innovatsionnyi podkhod k opredeleniyu struktury programmnykh reshenii dlya biznes-protsessov promyshlennogo predpriyatiya // Programmnye produkty i sistemy. 2012. № 1. S. 18.
