Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023; : 5-17
Прогнозные параметры развития отрасли растениеводства Ростовской области
https://doi.org/10.18323/2221-5689-2023-4-5-17Аннотация
В работе обоснованы прогнозные параметры устойчивого развития отрасли растениеводства Ростовской области, определяющие ключевые тренды аграрного сектора региона. Информационно-аналитической базой для проведения исследований выступили данные Минсельхозпрода Ростовской области, монографии и научные публикации. Проведен анализ современного состояния отрасли растениеводства Ростовской области, дана оценка ее ресурсного потенциала. Обосновано, что эффективное использование имеющегося ресурсного потенциала отрасли в условиях существенной зависимости от импортного семенного материала и технологий позволяет обеспечить устойчивую качественную динамику ее развития. В статье аргументировано, что использование научно обоснованной системы земледелия позволяет без дополнительных финансовых вложений стимулировать положительную динамику экономического роста. Данный научно обоснованный подход был положен в основу разработки прогнозных параметров развития отрасли растениеводства. Результаты сценарного прогнозирования, основанные на трендовом моделировании урожайности сельскохозяйственных культур и рационализации структуры посевных площадей, методах цепных подстановок, экспертных оценках и др., позволили разработать три прогнозных сценария развития отрасли: первый (целевой), второй (инерционный) и третий (смешанный). Реализация первого (целевого) варианта предполагает рост урожайности возделываемых культур с учетом использования качественного семенного материала и нормальных погодных условий, а также переход на научно обоснованную структуру посевных площадей. Инерционный вариант основан на рационализации структуры посевных площадей при сохранении сложившейся урожайности. Смешанный вариант характеризуется ростом урожайности при неизменной структуре площади посева. Самым предпочтительным перспективным вариантом для отрасли растениеводства Ростовской области будет являться реализация целевого варианта. Игнорирование научно обоснованного подхода в долгосрочной перспективе не позволяет раскрыть в полном объеме региональный потенциал отрасли.
Список литературы
1. Ушачёв И.Г., Харина М.В., Чекалин В.С. Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе экономико-математической модели // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3. С. 64–77. DOI: 10.47711/0868-6351-192-64-77.
2. Svetlov N.M., Siptits S.O., Romanenko I.A., Evdokimova N.E. The effect of climate change on the location of branches of agriculture in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2019. Vol. 30. № 4. P. 406–418. DOI: 10.1134/S1075700719040154.
3. Холодова М.А. Роль и значение научного предвидения в современной экономике // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 3. С. 45–54. DOI: 10.25686/2306-2800.2021.3.45.
4. Петрушина О.В., Жиляков Д.И. Методические аспекты прогнозирования результатов аграрной политики государства // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. № 4. С. 122–125. EDN: LYPVRS.
5. Пространственное развитие сельского хозяйства России / под ред. А.И. Алтухова. М.: Научный консультант, 2021. 324 с.
6. Голубев А.В. Возможности развития растениеводства России в условиях глобальных вызовов // Аграрный научный журнал. 2020. № 11. С. 4–10. DOI: 10.28983/asj.y2020i11pp4-10.
7. Самыгин Д.Ю. Территориальное планирование сельского хозяйства с учетом задач и вызовов продовольственной безопасности // АПК: экономика, управление. 2021. № 4. С. 29–38. DOI: 10.33305/214-29.
8. Терновых К.С., Авдеев Е.В., Козлов А.А. Прогнозирование потребности в инвестициях в сельском хозяйстве региона // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. № 4. С. 133–139. EDN: SLDRZV.
9. Улезько А.В., Коваленко Ю.Н., Реймер В.В. Перспективные параметры развития агропродовольственного комплекса Воронежской области // АПК: Экономика, управление. 2019. № 7. С. 4–12. DOI: 10.33305/197-4.
10. Исаева О.В. Современное состояние и прогнозная модель развития аграрной структуры отечественного АПК // Аграрный вестник Урала. 2022. № 6. С. 78–87. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-221-06-78-87.
11. Кузнецов В.В., Холодова М.А. Оценка обоснованности и практической реализуемости целевых индикаторов развития животноводства в регионе в рамках госпрограммы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023. № 8. С. 13–17. DOI: 10.31442/0235-2494-2023-0-8-13-17.
12. Серков А.Ф., Чекалин В.С., Харина М.В. О подходах к прогнозированию потребления продуктов питания населением России // АПК: экономика и управление. 2020. № 1. С. 4–15. DOI: 10.33305/201-4.
13. Шестаков Р.Б., Ловчикова Е.И. Обоснование прогнозов в аграрном производстве и проблемы их актуальной имплементации (на примере Орловской области) // Вестник аграрной науки. 2020. № 3. С. 159–166. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.3.159.
14. Папцов А.Г., Алтухов А.И., Кашеваров Н.И. и др. Прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие России, в период до 2030 года. Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2019. 100 с.
15. Altukhov A.I., Semkin A.G., Bykov V.G., Piatinskiy A.S. Strategic areas of distribution and specialization in terms of development of the management of agricultural production // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 198. P. 805–815. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_92.
16. Беспахотный Г.В. Планирование развития АПК и кооперации // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 2. С. 10–16. EDN: HNBXWN.
17. Косенчук О.В. Стратегический подход к многофункциональному развитию сельского хозяйства и аграрных территорий // Экономика и предпринимательство. 2019. № 11. С. 306–311. EDN: MOFPAU.
18. Ушачев И.Г., Серков А.Ф., Бондаренко Л.В., Маслова В.В. Научные подходы к корректировке Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов на период до 2030 года // АПК: Экономика, управление. 2023. № 7. С. 3–14. DOI: 10.33305/237-3.
19. Швалёва А.В., Алтаева А.К. Методы экстраполяции в прогнозировании // Наука и производство Урала. 2017. № 13. С. 106–108. EDN: ZCJCJH.
Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2023; : 5-17
Forecast parameters of the crop industry development in the Rostov region
https://doi.org/10.18323/2221-5689-2023-4-5-17Abstract
The paper describes the forecast parameters of the sustainable development of the crop industry in the Rostov region, which determine the key trends of the agricultural sector of the region. The data of the Ministry of Agriculture and Food of the Rostov region, research papers and scientific publications on this problem were used as the analytical base for conducting the research. The research involved the analysis of the current state of the crop production industry in the Rostov region and an assessment of its resource potential. Studies have shown that the effective use of the existing resource potential of the industry in the region in conditions of its significant dependence on the imported seed material and technologies makes it possible to ensure sustainable qualitative dynamics of its development. The paper argues that the use of a scientifically based agricultural system makes allows stimulating positive dynamics of economic growth without additional financial investments. This scientifically based approach is the basis for the development of the forecast parameters for the crop production industry development. The process of forecasting based on trend modeling of crop yields and rationalization of the cropping plan, methods of chain substitutions, and expert assessments resulted in three forecast scenarios for the development of the industry: the first (target), the second (inertial) and the third (mixed). The implementation of the first (target) option involves an increase in the yield of cultivated crops, taking into account the use of high-quality seed material and optimal weather conditions, as well as the transition to a scientifically based structure of cropping pattern. The inertial option is based on the rationalization of the agricultural land structure while maintaining the current yield. The mixed variant is characterized by an increase in yield with a constant structure of the area of sowing. The most preferred and promising option for the crop production industry in the Rostov region is the implementation of the target option. Ignoring the science-based approach in the long term prevents from full unlocking the regional potential of the industry.
References
1. Ushachev I.G., Kharina M.V., Chekalin V.S. Dolgosrochnyi prognoz razvitiya sel'skogo khozyaistva Rossii na baze ekonomiko-matematicheskoi modeli // Problemy prognozirovaniya. 2022. № 3. S. 64–77. DOI: 10.47711/0868-6351-192-64-77.
2. Svetlov N.M., Siptits S.O., Romanenko I.A., Evdokimova N.E. The effect of climate change on the location of branches of agriculture in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2019. Vol. 30. № 4. P. 406–418. DOI: 10.1134/S1075700719040154.
3. Kholodova M.A. Rol' i znachenie nauchnogo predvideniya v sovremennoi ekonomike // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie. 2021. № 3. S. 45–54. DOI: 10.25686/2306-2800.2021.3.45.
4. Petrushina O.V., Zhilyakov D.I. Metodicheskie aspekty prognozirovaniya rezul'tatov agrarnoi politiki gosudarstva // Innovatsii v APK: problemy i perspektivy. 2022. № 4. S. 122–125. EDN: LYPVRS.
5. Prostranstvennoe razvitie sel'skogo khozyaistva Rossii / pod red. A.I. Altukhova. M.: Nauchnyi konsul'tant, 2021. 324 s.
6. Golubev A.V. Vozmozhnosti razvitiya rastenievodstva Rossii v usloviyakh global'nykh vyzovov // Agrarnyi nauchnyi zhurnal. 2020. № 11. S. 4–10. DOI: 10.28983/asj.y2020i11pp4-10.
7. Samygin D.Yu. Territorial'noe planirovanie sel'skogo khozyaistva s uchetom zadach i vyzovov prodovol'stvennoi bezopasnosti // APK: ekonomika, upravlenie. 2021. № 4. S. 29–38. DOI: 10.33305/214-29.
8. Ternovykh K.S., Avdeev E.V., Kozlov A.A. Prognozirovanie potrebnosti v investitsiyakh v sel'skom khozyaistve regiona // Innovatsii v APK: problemy i perspektivy. 2022. № 4. S. 133–139. EDN: SLDRZV.
9. Ulez'ko A.V., Kovalenko Yu.N., Reimer V.V. Perspektivnye parametry razvitiya agroprodovol'stvennogo kompleksa Voronezhskoi oblasti // APK: Ekonomika, upravlenie. 2019. № 7. S. 4–12. DOI: 10.33305/197-4.
10. Isaeva O.V. Sovremennoe sostoyanie i prognoznaya model' razvitiya agrarnoi struktury otechestvennogo APK // Agrarnyi vestnik Urala. 2022. № 6. S. 78–87. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-221-06-78-87.
11. Kuznetsov V.V., Kholodova M.A. Otsenka obosnovannosti i prakticheskoi realizuemosti tselevykh indikatorov razvitiya zhivotnovodstva v regione v ramkakh gosprogrammy // Ekonomika sel'skokhozyaistvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatii. 2023. № 8. S. 13–17. DOI: 10.31442/0235-2494-2023-0-8-13-17.
12. Serkov A.F., Chekalin V.S., Kharina M.V. O podkhodakh k prognozirovaniyu potrebleniya produktov pitaniya naseleniem Rossii // APK: ekonomika i upravlenie. 2020. № 1. S. 4–15. DOI: 10.33305/201-4.
13. Shestakov R.B., Lovchikova E.I. Obosnovanie prognozov v agrarnom proizvodstve i problemy ikh aktual'noi implementatsii (na primere Orlovskoi oblasti) // Vestnik agrarnoi nauki. 2020. № 3. S. 159–166. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.3.159.
14. Paptsov A.G., Altukhov A.I., Kashevarov N.I. i dr. Prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya otrasli rastenievodstva, vklyuchaya semenovodstvo i organicheskoe zemledelie Rossii, v period do 2030 goda. Novosibirsk: Novosibirskii gosudarstvennyi agrarnyi universitet, 2019. 100 s.
15. Altukhov A.I., Semkin A.G., Bykov V.G., Piatinskiy A.S. Strategic areas of distribution and specialization in terms of development of the management of agricultural production // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 198. P. 805–815. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_92.
16. Bespakhotnyi G.V. Planirovanie razvitiya APK i kooperatsii // Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki. 2019. № 2. S. 10–16. EDN: HNBXWN.
17. Kosenchuk O.V. Strategicheskii podkhod k mnogofunktsional'nomu razvitiyu sel'skogo khozyaistva i agrarnykh territorii // Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2019. № 11. S. 306–311. EDN: MOFPAU.
18. Ushachev I.G., Serkov A.F., Bondarenko L.V., Maslova V.V. Nauchnye podkhody k korrektirovke Strategii razvitiya agropromyshlennogo i rybokhozyaistvennogo kompleksov na period do 2030 goda // APK: Ekonomika, upravlenie. 2023. № 7. S. 3–14. DOI: 10.33305/237-3.
19. Shvaleva A.V., Altaeva A.K. Metody ekstrapolyatsii v prognozirovanii // Nauka i proizvodstvo Urala. 2017. № 13. S. 106–108. EDN: ZCJCJH.
