Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2013; : 51-54
ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИЙ С НЕЧЕТКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ЭФФЕКТИВНОСТИ В НЕФТЕ-ГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация
В статье вводится новый подход к оценке риска неэффективности проекта в процессе эксплуатации углеводородных ресурсов. Подход основан на использовании нечетких множеств, которые позволяют определить максимальный размер риска на каждом из критериев, связанных с оценкой эффективности эксплуатации углеводородных ресурсов. Эти критерии в совокупности позволяют определить совокупный риск эксплуатации проекта углеводородных ресурсов.
Список литературы
1. www.vmgroup.ru/publications/
2. Pashayev Rezvan Teymur oghlu, Mamedov Kamil, Vali Velayat Mamad Oghlu, Quality criterion selecting best project in vestment, social finance and IT magazine –international conference, Baku pages 100-104
3. Л. Заде. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Москва: Мир, 1976, 165 c.
4. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems,1987
5. Недосекин А. О. Комплексная оценка риска банкротства корпорации // International Fuzzy Economics Lab (Россия), www.ifel.ru
Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2013; : 51-54
RISK ASSESSMENT OF INVESTMENTS WITH FUZZY EFFICIENCY INDICATORS FOR OIL & GAS PRODUCTION INDUSTRY
Abstract
The paper introduces new approach for the risk assessment of the project’s inefficiency in the process of hydrocarbon resources exploitation. The approach is grounded on the use of fuzzy sets which allow the determination of maximum risk per each of criterions associated with the efficiency assessment of hydrocarbon resources exploitation. These criterions, in aggregate, enable to determine the cumulative risk of a hydrocarbon resources exploitation project.
References
1. www.vmgroup.ru/publications/
2. Pashayev Rezvan Teymur oghlu, Mamedov Kamil, Vali Velayat Mamad Oghlu, Quality criterion selecting best project in vestment, social finance and IT magazine –international conference, Baku pages 100-104
3. L. Zade. Ponyatie lingvisticheskoi peremennoi i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennykh reshenii. Moskva: Mir, 1976, 165 c.
4. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems,1987
5. Nedosekin A. O. Kompleksnaya otsenka riska bankrotstva korporatsii // International Fuzzy Economics Lab (Rossiya), www.ifel.ru
