ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ КОММЕРЧЕСКИХ СТРУКТУР: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Главная

Статья в Elpub

РУС ENG

Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020; : 32-38

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ КОММЕРЧЕСКИХ СТРУКТУР: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Морозова И. А., Коробейникова О. М., Коробейников Д. А., Глазова М. В.

https://doi.org/10.18323/2221-5689-2020-2-32-38

Аннотация

Развитие цифровой экономики обуславливает ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта, что создает новые широкие возможности обоснования принятия управленческих решений, в том числе с использованием инструментов управленческого учета. Целью исследования является рассмотрение возможностей использования искусственного интеллекта в практике управленческого учета и связанных с этим изменений в характеристиках элементов методологии управленческого учета как области научного познания. Научная новизна работы заключается в дополнении элементов методологии управленческого учета характеристиками, обусловленными применением искусственного интеллекта и отражающими усиление роли учета в системе управления экономическим субъектом. Предложены трактовки элементов логической структуры методологии управленческого учета: объекта (историческая, текущая и перспективная информация об издержках и результатах финансово-хозяйственной деятельности в разных разрезах и детализациях), предмета (финансово-хозяйственная деятельность экономических субъектов и их структурных элементов), методов (общих и специфических). Предложено расширить постановку цели управленческого учета (усиление оперативности, достоверности и полноты информации, предоставляемой менеджменту) и задач (идентификация и измерение параметров деятельности; повышение оперативности сбора информации; оперативная подготовка и обработка информации с заданной степенью детализации и глубиной временного лага; усиление качественности управленческого анализа, контроля, планирования и прогнозирования). Предложено дополнить методологические характеристики принципов и функций управленческого учета новыми аналитическими и организационными возможностями, что в совокупности позволит управленческому учету получить не только расширенные инструментальные возможности, но и новое содержание. Сделан вывод, что искусственный интеллект, наряду с другими цифровыми инновациями, может стать прикладным инструментом управленческого учета.

Список литературы

1. Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of product innovation management. 2014. Vol. 31. № 3. P. 417-433.

2. Muegge S. Platforms, Communities, and Business Ecosystems: Lessons Learned about Technology Entrepreneurship in an Interconnected World // Technology Innovation Management Review. 2013. № 3. P. 5-15.

3. Ковалев М., Головенчик Г. Цифровая трансформация банков // Банковский вестник. 2018. № 11. С. 50-60.

4. Акимова О.Е., Волков С.К. Анализ особенностей реализации концепции «умный город» в хозяйственно-экономической практике зарубежных стран // Проблемы современной экономики. 2019. № 3. С. 259-263.

5. Сахабиева Г.А. Проактивные технологии как инструмент поддержки принятия управленческих решений // Управленческий учет. 2019. № 9. С. 22-29.

6. Вахрушина М.А. Проблемы и перспективы развития российского управленческого учета // Международный бухгалтерский учет. 2014. № 33. С. 12-23.

7. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9-25.

8. Основы цифровой экономики / под ред. Е.А. Бренделевой. М.: Научная библиотека, 2018. 238 с.

9. Коробейникова О.М. Современные финансовые технологии оплаты проезда в общественном транспорте: предпосылки развития и действующие механизмы // Государственное управление. Электронный вестник. 2012. № 31. С. 15-34.

10. Коробейникова О.М., Коробейников Д.А. Развитие современных платежных услуг в сфере связи и электронных коммуникациях // Финансовый бизнес. 2013. № 3. С. 24-30.

11. Трофимов О.В. Проблемы функционирования предприятий в цифровой экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. 229 с.

12. Юдина Т.Н. Цифровой сегмент реальной экономики: цифровая экономика в контексте аналоговой // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 2. С. 7-18.

13. Инновации финансового рынка в условиях цифровой экономики / под ред. С.Ю. Яновой, Н.П. Радковской. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. 220 с.

14. Babkin A.V., Burkaltseva D.D., Betskov A.V., Kilyaskhanov H.Sh., Tyulin A.S., Kurianova I.V. Automation digitalization blockchain: trends and implementation problems // International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. № 3.14. P. 254-260.

15. Volkov S.K., Gushchina E.G., Vitaleva E.M. Asynchrony formation 4.0 industry in the Russian regions // Regional and Sectoral Economic Studies.2019. Vol. 19. № 2. P. 45-56.

16. Блажевич О.Г., Соколов И.В. Управление деловой активностью предприятия // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2012. № 4. С. 111-120.

17. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. М.: Либроком, 2010. 280 с.

18. Чайковская Л.А., Филин С.А. Стратегический управленческий учет затрат в современных компаниях // Международный бухгалтерский учет. 2019. Т. 22. № 3. С. 259-273.

19. Бердникова Л.Ф. Особенности, задачи и этапы проведения комплексного управленческого анализа деятельности современной организации // Хуманитарни Балкански изследвания. 2019. Т. 3. № 1. С. 89-91.

20. Попова Л.В., Коробейников Д.А., Шалдохина С.Ю. Аналитическая поддержка управленческих решений лизинговой компании в условиях рисков // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. 2014. № 5. С. 84-87.

Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2020; : 32-38

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT ACCOUNTING OF COMMERCIAL STRUCTURES: NEW OPPORTUNITIES

Morozova I. A., Korobeynikova O. M., Korobeynikov D. A., Glazova M. V.

https://doi.org/10.18323/2221-5689-2020-2-32-38

Abstract

The development of the digital economy leads to the accelerated introduction of artificial intelligence technologies, which creates new wide opportunities for justifying management decisions, including the use of management accounting tools. The purpose of the research is to consider the possibilities of using artificial intelligence in the practice of management accounting and related changes in the characteristics of elements of the methodology of management accounting as a field of scientific knowledge. The scientific novelty of the study is the development of characteristics of the management accounting methodology elements caused by the use of artificial intelligence and reflecting the strengthening of the role of accounting within the system of economic entity management. The authors proposed interpretations of elements of the logical structure of the methodology of management accounting of an object (historical, current and future information about the costs and results of financial and economic activities in different contexts and details), a subject (financial and economic activities of economic entities and their structural elements), and methods (general and specific). The authors proposed to extend the formulation of goals of management accounting (increased efficiency, accuracy and completeness of the information provided to management) and tasks (identification and measurement of performance; improving the efficiency of information collection; prompt preparation and processing of information with a given degree of detail and depth of the time lag; strengthening of quality management analysis, control, planning, and forecasting). Besides, the paper contains the suggestion of supplementing the methodological characteristics of the principles and functions of management accounting with new analytical and organizational capabilities, which together will allow management accounting to get both the expanded tool capabilities and new content. The authors concluded that artificial intelligence, along with other digital innovations, can become an applied tool for management accounting.

References

1. Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of product innovation management. 2014. Vol. 31. № 3. P. 417-433.

3. Kovalev M., Golovenchik G. Tsifrovaya transformatsiya bankov // Bankovskii vestnik. 2018. № 11. S. 50-60.

4. Akimova O.E., Volkov S.K. Analiz osobennostei realizatsii kontseptsii «umnyi gorod» v khozyaistvenno-ekonomicheskoi praktike zarubezhnykh stran // Problemy sovremennoi ekonomiki. 2019. № 3. S. 259-263.

5. Sakhabieva G.A. Proaktivnye tekhnologii kak instrument podderzhki prinyatiya upravlencheskikh reshenii // Upravlencheskii uchet. 2019. № 9. S. 22-29.

6. Vakhrushina M.A. Problemy i perspektivy razvitiya rossiiskogo upravlencheskogo ucheta // Mezhdunarodnyi bukhgalterskii uchet. 2014. № 33. S. 12-23.

7. Babkin A.V., Burkal'tseva D.D., Kosten' D.G., Vorob'ev Yu.N. Formirovanie tsifrovoi ekonomiki v Rossii: sushchnost', osobennosti, tekhnicheskaya normalizatsiya, problemy razvitiya // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki. 2017. T. 10. № 3. S. 9-25.

8. Osnovy tsifrovoi ekonomiki / pod red. E.A. Brendelevoi. M.: Nauchnaya biblioteka, 2018. 238 s.

9. Korobeinikova O.M. Sovremennye finansovye tekhnologii oplaty proezda v obshchestvennom transporte: predposylki razvitiya i deistvuyushchie mekhanizmy // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyi vestnik. 2012. № 31. S. 15-34.

10. Korobeinikova O.M., Korobeinikov D.A. Razvitie sovremennykh platezhnykh uslug v sfere svyazi i elektronnykh kommunikatsiyakh // Finansovyi biznes. 2013. № 3. S. 24-30.

11. Trofimov O.V. Problemy funktsionirovaniya predpriyatii v tsifrovoi ekonomike. M.: YuNITI-DANA, 2019. 229 s.

12. Yudina T.N. Tsifrovoi segment real'noi ekonomiki: tsifrovaya ekonomika v kontekste analogovoi // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki. 2019. T. 12. № 2. S. 7-18.

13. Innovatsii finansovogo rynka v usloviyakh tsifrovoi ekonomiki / pod red. S.Yu. Yanovoi, N.P. Radkovskoi. SPb.: Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet, 2018. 220 s.

15. Volkov S.K., Gushchina E.G., Vitaleva E.M. Asynchrony formation 4.0 industry in the Russian regions // Regional and Sectoral Economic Studies.2019. Vol. 19. № 2. P. 45-56.

16. Blazhevich O.G., Sokolov I.V. Upravlenie delovoi aktivnost'yu predpriyatiya // Nauchnyi vestnik: finansy, banki, investitsii. 2012. № 4. S. 111-120.

17. Novikov A.M., Novikov D.A. Metodologiya nauchnogo issledovaniya. M.: Librokom, 2010. 280 s.

18. Chaikovskaya L.A., Filin S.A. Strategicheskii upravlencheskii uchet zatrat v sovremennykh kompaniyakh // Mezhdunarodnyi bukhgalterskii uchet. 2019. T. 22. № 3. S. 259-273.

19. Berdnikova L.F. Osobennosti, zadachi i etapy provedeniya kompleksnogo upravlencheskogo analiza deyatel'nosti sovremennoi organizatsii // Khumanitarni Balkanski izsledvaniya. 2019. T. 3. № 1. S. 89-91.

20. Popova L.V., Korobeinikov D.A., Shaldokhina S.Yu. Analiticheskaya podderzhka upravlencheskikh reshenii lizingovoi kompanii v usloviyakh riskov // Vestnik Saratovskogo gosagrouniversiteta im. N.I. Vavilova. 2014. № 5. S. 84-87.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ КОММЕРЧЕСКИХ СТРУКТУР: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Аннотация

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT ACCOUNTING OF COMMERCIAL STRUCTURES: NEW OPPORTUNITIES

Abstract

События

EasyCookieInfo