Журналов:     Статей:        

Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2019; : 27-34

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ СРЕДСТВ ФОНДА РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ МЕЖДУ ЕЕ ОТДЕЛЕНИЯМИ МЕТОДАМИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Костырин Е. В.

https://doi.org/10.18323/2221-5689-2019-4-27-34

Аннотация

В работе поставлена задача распределения средств фонда развития медицинской организации между ее отделениями, построены уравнения Р. Беллмана и предложено решение рассматриваемой задачи методами динамического программирования с использованием возможностей встроенной процедуры «Поиск решения» программного продукта MS Excel. Обосновано использование при принятии решения об инвестировании средств фонда развития медицинской организации в ее отделения такого критерия, как отношение доли отчислений i -го врача в отчетном периоде на развитие лечебно-профилактического учреждения среди всех врачей, делающих аналогичные отчисления, к средней себестоимости оказания одной платной медицинской услуги i -м врачом. Показан механизм практической реализации задачи на примере одной из медицинских организаций города Москвы. Предложен авторский подход к решению задачи о распределении инвестиций, новизна которого заключается в том, что в качестве центров ответственности в авторской концепции используются отделения медицинской организации, а в роли источника финансирования - фонд развития медицинского учреждения, который зависит от результативности работы каждого сотрудника. Данный подход позволяет наиболее эффективно перераспределять финансовые ресурсы между отделениями и обеспечивает источники финансирования для оснащения рабочего места медицинского и немедицинского персонала высокотехнологичным медицинским оборудованием и современными лекарственными препаратами, повышение квалификации медицинского персонала, вовлекает весь персонал в процесс управления медицинской организацией, является дополнительным стимулом к росту производительности труда. Использование авторского инструментария на основе методов динамического программирования, уравнений Р. Беллмана, встроенных процедур программного продукта MS Excel дает возможность автоматизировать процесс принятия управленческих решений.
Список литературы

1. Соколов Е.В., Костырин Е.В. Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности управления лечебно-профилактическим учреждением: патент РФ № 180176, 2018.

2. Костырин Е.В. Прогрессивная система стимулирования труда врачей // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2. С. 1122-1131.

3. Костырин Е.В., Соколов Е.В. Экономико-математические модели управления бюджетными поликлиниками города Москвы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 1. № 12. С. 58-71.

4. Присенко В.Г., Махкамова З.Р., Демарко А.В. Экономико-математическое моделирование системы управления медперсоналом региона // Евразийский союз учёных. 2017. № 2. С. 24-31.

5. Фролов С.В. Формирование оптимальной инвестиционной политики предприятий с помощью метода динамического программирования // Теория и практика современной науки. 2017. № 4. С. 825-830.

6. Мамаев Э.А. Динамическая модель инвестиций в развитие основных фондов предприятия // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2004. № 3. С. 81-84.

7. Овчинников В.Г. К динамическому программированию по значениям в полугруппе // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. 2016. Т. 20. № 1. С. 158-166.

8. Ченцов А.Г., Ченцов П.А. Динамическое программирование и эвристические методы в задачах маршрутизации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 9. С. 169-181.

9. Gao Q., Zhang Y., Yang S., Li S. The divided Chinese welfare system: do health and education change the picture? // Social Policy and Society. 2018. Vol. 17. № 2. P. 227-244.

10. Justine H.S.U. Medical Savings Accounts: What is at risk? World Health Report. London: World Health Organization, 2010. 11 p.

11. Abeysinghea T.A., Lim J. Singapore’s Healthcare Financing: Some Challenges. Singapore: Health Services Correspondence, 2010. 18 p.

12. Архангельская Е.В. Об одной реализации метода динамического программирования для решения задачи о замене оборудования с помощью прикладной программы // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28. № 2. С. 178-188.

13. Исследование операций в экономике / под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Юрайт, 2013. 438 с.

14. Хуажев С.Р. Общая постановка задачи динамического программирования // Новая наука: проблемы и перспективы. 2017. Т. 1. № 2. С. 103-105.

15. Архипкина А.И. Метод динамического программирования как инструмент поддержки принятия решения при планировании инвестиционного проекта // Наука и образование: новое время. 2018. № 3. С. 248-257.

16. Костырин Е.В. Система мотивации медицинского персонала поликлиник, оказывающих платные медицинские услуги // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2. № 10. С. 106-114.

17. Латуха О.А. Обучение менеджменту устойчивого развития руководителей организации // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2018. Т. 8. № 3. С. 225-236.

18. Латуха О.А. Применение международного опыта бережливого производства в концепции устойчивого развития медицинской организации // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2018. Т. 8. № 1. С. 239-254.

19. Эделева А.Н., Стародубов В.И., Федоткин М.А., Сабгайда Т.П., Запорожченко В.Г. Математическое моделирование в управлении эффективностью работы медицинских организаций, оказывающих помощь лицам пожилого возраста в стационарных условиях // Социальные аспекты здоровья населения. 2018. № 2. С. 2-18.

20. Лесина О.В. Экономико-математическое моделирование оптимального снижения цен на реализуемые услуги телекоммуникационного предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 2. № 11. С. 93-95.

Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2019; : 27-34

SOLUTION OF THE PROBLEM ON THE FUNDS DISTRIBUTION FROM THE MEDICAL ORGANIZATION DEVELOPMENT FOUNDATION ANMONG ITS DEPARTMENTS THROUGH DYNAMIC PROGRAMMING METHODS

Kostyrin E. V.

https://doi.org/10.18323/2221-5689-2019-4-27-34

Abstract

The paper presents the solution of the problem to distribute the fund amounts for the medical organization development among its departments. The author formulates R. Bellman equations and proposes the solution of the problem through the application of the dynamic programming methods using the capabilities of the MS Excel Solver Tool. The criterion for making a decision on investing funds of the medical organization development foundation into its departments is proved, and a mechanism of practical implementation of the task is shown on the example of one of the Moscow medical organizations. As a criterion, it is proposed to use the ratio of the share of the i-th doctor’ contributions in the reporting period to the development of a medical institution among all doctors making similar contributions to the average cost of providing one paid medical service by the i-th doctor. In this work the author proposes a new approach to solve the problem of distribution of investments - the emphasis is on the centers of responsibility which are the medical organization departments, and as a source of funding is the medical institution Development Fund, which volume depends on the performance of each employee. This approach facilitates the most effective redistribution of financial resources among the departments and provides funding for equipping the workplace of medical and non-medical personnel with high-tech hospital facilities, modern medicines, advanced training of medical personnel. Eventually, it involves all the personnel in the management of the medical organization and becomes an additional incentive to increase productivity. Using the author’s tools based on the methods of dynamic programming, R. Bellman’s equations and built-in tools of the MS Excel software makes it possible to automate the process of managerial decision-making.
References

1. Sokolov E.V., Kostyrin E.V. Avtomatizirovannoe ustroistvo dlya ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniya i otsenki effektivnosti upravleniya lechebno-profilakticheskim uchrezhdeniem: patent RF № 180176, 2018.

2. Kostyrin E.V. Progressivnaya sistema stimulirovaniya truda vrachei // Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2019. № 2. S. 1122-1131.

3. Kostyrin E.V., Sokolov E.V. Ekonomiko-matematicheskie modeli upravleniya byudzhetnymi poliklinikami goroda Moskvy // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2017. T. 1. № 12. S. 58-71.

4. Prisenko V.G., Makhkamova Z.R., Demarko A.V. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie sistemy upravleniya medpersonalom regiona // Evraziiskii soyuz uchenykh. 2017. № 2. S. 24-31.

5. Frolov S.V. Formirovanie optimal'noi investitsionnoi politiki predpriyatii s pomoshch'yu metoda dinamicheskogo programmirovaniya // Teoriya i praktika sovremennoi nauki. 2017. № 4. S. 825-830.

6. Mamaev E.A. Dinamicheskaya model' investitsii v razvitie osnovnykh fondov predpriyatiya // Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putei soobshcheniya. 2004. № 3. S. 81-84.

7. Ovchinnikov V.G. K dinamicheskomu programmirovaniyu po znacheniyam v polugruppe // Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Fiziko-matematicheskie nauki. 2016. T. 20. № 1. S. 158-166.

8. Chentsov A.G., Chentsov P.A. Dinamicheskoe programmirovanie i evristicheskie metody v zadachakh marshrutizatsii // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. 2017. № 9. S. 169-181.

9. Gao Q., Zhang Y., Yang S., Li S. The divided Chinese welfare system: do health and education change the picture? // Social Policy and Society. 2018. Vol. 17. № 2. P. 227-244.

10. Justine H.S.U. Medical Savings Accounts: What is at risk? World Health Report. London: World Health Organization, 2010. 11 p.

11. Abeysinghea T.A., Lim J. Singapore’s Healthcare Financing: Some Challenges. Singapore: Health Services Correspondence, 2010. 18 p.

12. Arkhangel'skaya E.V. Ob odnoi realizatsii metoda dinamicheskogo programmirovaniya dlya resheniya zadachi o zamene oborudovaniya s pomoshch'yu prikladnoi programmy // Sistemy i sredstva informatiki. 2018. T. 28. № 2. S. 178-188.

13. Issledovanie operatsii v ekonomike / pod red. N.Sh. Kremera. M.: Yurait, 2013. 438 s.

14. Khuazhev S.R. Obshchaya postanovka zadachi dinamicheskogo programmirovaniya // Novaya nauka: problemy i perspektivy. 2017. T. 1. № 2. S. 103-105.

15. Arkhipkina A.I. Metod dinamicheskogo programmirovaniya kak instrument podderzhki prinyatiya resheniya pri planirovanii investitsionnogo proekta // Nauka i obrazovanie: novoe vremya. 2018. № 3. S. 248-257.

16. Kostyrin E.V. Sistema motivatsii meditsinskogo personala poliklinik, okazyvayushchikh platnye meditsinskie uslugi // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2016. T. 2. № 10. S. 106-114.

17. Latukha O.A. Obuchenie menedzhmentu ustoichivogo razvitiya rukovoditelei organizatsii // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 2018. T. 8. № 3. S. 225-236.

18. Latukha O.A. Primenenie mezhdunarodnogo opyta berezhlivogo proizvodstva v kontseptsii ustoichivogo razvitiya meditsinskoi organizatsii // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 2018. T. 8. № 1. S. 239-254.

19. Edeleva A.N., Starodubov V.I., Fedotkin M.A., Sabgaida T.P., Zaporozhchenko V.G. Matematicheskoe modelirovanie v upravlenii effektivnost'yu raboty meditsinskikh organizatsii, okazyvayushchikh pomoshch' litsam pozhilogo vozrasta v statsionarnykh usloviyakh // Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2018. № 2. S. 2-18.

20. Lesina O.V. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie optimal'nogo snizheniya tsen na realizuemye uslugi telekommunikatsionnogo predpriyatiya // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2017. T. 2. № 11. S. 93-95.