Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2015; : 25-28
УДАЛЕННАЯ ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Аннотация
В связи с переходом к программному бюджету и необходимостью обеспечения высокого качества управления государственными финансами одной из наиболее сложных и важных проблем является оценка эффективности финансовой и экономической деятельности. Проблема внедрения предлагаемых финансово-экономических решений приводит к потребности поиска механизмов для формализации вербальной оценки их качества и построения на этой основе комплексной оценки результативности, являющейся синтезом количественных показателей эффективности и показателей, оценивающих качество предлагаемых финансово-экономических решений. Экспертная система представляет собой организационный механизм, позволяющий автоматизированным путем решить проблемную ситуацию в заранее определенной области исследования, опираясь на выводы узких специалистов-экспертов. Обычно экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний, представляющими собой модели поведения специалистов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия оптимального решения, где под базой знаний понимается совокупность фактов и правил логического вывода. Настоящая работа предлагает концепцию оценки эффективности функционирования инновационной системы на базе новой формализации системного подхода с помощью методов общей алгебры и методов структурного анализа и синтеза. В статье авторы рассматривают вопросы контроля и диагностики возможных отклонений процессов бюджетирования инноваций, возникающих при обеспечении решений государственного финансового менеджмента. Для этого формируется база знаний экспертов, содержащая набор правил различных сценариев развития. Предложен алгоритм формализации мониторинга параметров модели управления, обеспечивающий состояние экономического гомеостаза для финансовой системы в условиях динамики ее развития. Разработанная методология позволяет, в отличие от ранее используемых, характеризовать изучаемые свойства в едином целостном комплексе, как численных показателей, так и синхронизированных с ними внутрисистемных связей, причем как в динамике, так и в статике.
Список литературы
1. Государственная Программа РФ «Создание условий для эффективного и ответственного управления региональными и муниципальными финансами повышения устойчивости бюджетов субъектов Российской Федерации». URL: minfin.ru/ru/.
2. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Россий-ской Федерации на период до 2020 года. URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
3. РФ. Правительство. Об утверждении государственной программы РФ «Экономическое развитие и инновационная экономика» : распоряжение № 467-р от 29.03.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
4. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика». URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
5. РФ. Правительство. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года : утв. распоряжением № 2227-р от 08.12.2011. URL: kremlin.ru/news/15232.
6. РФ. Правительство. Программа повышения эффективности управления общественными (государственными и муниципальными) финансами на период до 2018 г. : утв. распоряжением № 2593-р от 30.12.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
7. РФ. Президент. О долгосрочной государственной экономической политике : указ № 596 от 07.05.2012. URL: kremlin.ru/news/15232.
8. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990. 320 с.
9. Shortliffe Е.Н., Buchaman D.G., Feigenbaum E.A. Knowledge engineering for medical Decision making // Rev. Computer-based Clin. Decision Aids. 1979. Vol. 67. № 9. P. 1207–1223.
10. Мальцев А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1970. 392 с.
11. Месарович М., Такахара А. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
12. Глухова Л.В., Сердюкова Н.А. Мультиагентная модель управления государственной инновационной системой // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2014. № 2. С. 81–87.
13. Буравлев А.И., Сердюкова Н.А., Сердюков В.В. Финансовое регулирование высокотехнологичного сектора экономики России и его эффективность // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2010. № 2. С. 113–118.
14. Сердюкова Н.А. Теорема об описании финансовых рисков // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2009. № 2. С. 173–179.
15. Serdyukova N., Serdyukov V. The new scheme of a formalization of an expert system in teaching // ICEE/ICIT Proceedings. Riga, 2014. Paper 032.
16. Хатчер А. Алгебраическая топология. М.: МЦНМО, 2011. 688 с.
17. Глухова Л.В. Теоретические основы структурного анализа и синтеза экономических систем. М.: Изд-во ИКиП, 2007. 122 с.
18. Glukhova L., Yanitskaya T. The Project Management for Runing of Infor-mation and Computerization Process and Development of Industrial Companies // Entrepreneurship & Innovation. 2012. Year IV. Issue 4. P. 38–44.
Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2015; : 25-28
REMOTE SUPPORT OF THE STATE FINANCIAL SYSTEM SOLUTIONS: SYSTEM APPROACH
Abstract
In connection with the transition to the program budget and the need to ensure high quality of public financial management one of the most difficult and important problems is to evaluate the effectiveness of the financial and economic activity. The problem of implementing the proposed financial-economic decisions leads to the demand of search mechanisms to formalize the verbal assessment of their quality and build on this basis comprehensive performance assessment, which is the synthesis of quantitative performance indicators and metrics that measure the quality of financial-economic decisions. The expert system is an organizational mechanism that allows solving a problem in a predetermined area of study in the automated way, based on the findings of narrow experts. Typically, expert systems are considered together with knowledge bases that represent the behaviors of experts in a particular field of knowledge using procedures of logical conclusion and adoption of optimal solutions, where the knowledge base is a set of facts and rules of inference. The present work proposes the concept of evaluating the effectiveness of functional mapping of the innovation system on the basis of a new formalization of a systematic approach using the methods of General algebra and methods of structural analysis and synthesis. In the article the authors consider the issues of control and diagnostics of possible deviations in the process of innovations’ budgeting which arise from the providing solutions of public financial management. For this purpose the knowledge base of experts formed, containing a set of rules for the different development versions. The algorithm of formalization of monitoring management model’s parameters offered that provides state of the economic homeostasis for the financial system in terms of the dynamics of its development. The developed methodology allows, in contrast to previously used, to characterize the studied properties in a single, integrated complex, as the number of technical indicators and synchronized with them intersystem connections, both in dynamics and static.
References
1. Gosudarstvennaya Programma RF «Sozdanie uslovii dlya effektivnogo i otvetstvennogo upravleniya regional'nymi i munitsipal'nymi finansami povysheniya ustoichivosti byudzhetov sub\"ektov Rossiiskoi Federatsii». URL: minfin.ru/ru/.
2. Kontseptsiya dolgosrochnogo sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii-skoi Federatsii na period do 2020 goda. URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
3. RF. Pravitel'stvo. Ob utverzhdenii gosudarstvennoi programmy RF «Ekonomicheskoe razvitie i innovatsionnaya ekonomika» : rasporyazhenie № 467-r ot 29.03.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
4. Gosudarstvennaya programma Rossiiskoi Federatsii «Ekonomicheskoe razvitie i innovatsionnaya ekonomika». URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
5. RF. Pravitel'stvo. Strategiya innovatsionnogo razvitiya Rossiiskoi Federatsii na period do 2020 goda : utv. rasporyazheniem № 2227-r ot 08.12.2011. URL: kremlin.ru/news/15232.
6. RF. Pravitel'stvo. Programma povysheniya effektivnosti upravleniya obshchestvennymi (gosudarstvennymi i munitsipal'nymi) finansami na period do 2018 g. : utv. rasporyazheniem № 2593-r ot 30.12.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
7. RF. Prezident. O dolgosrochnoi gosudarstvennoi ekonomicheskoi politike : ukaz № 596 ot 07.05.2012. URL: kremlin.ru/news/15232.
8. Taunsend K., Fokht D. Proektirovanie i programmnaya realizatsiya ekspertnykh sistem na personal'nykh EVM. M.: Finansy i statistika, 1990. 320 s.
9. Shortliffe E.N., Buchaman D.G., Feigenbaum E.A. Knowledge engineering for medical Decision making // Rev. Computer-based Clin. Decision Aids. 1979. Vol. 67. № 9. P. 1207–1223.
10. Mal'tsev A.I. Algebraicheskie sistemy. M.: Nauka, 1970. 392 s.
11. Mesarovich M., Takakhara A. Obshchaya teoriya sistem: matematicheskie osnovy. M.: Mir, 1978. 311 s.
12. Glukhova L.V., Serdyukova N.A. Mul'tiagentnaya model' upravleniya gosudarstvennoi innovatsionnoi sistemoi // Nauchno-issledovatel'skii finansovyi institut. Finansovyi zhurnal. 2014. № 2. S. 81–87.
13. Buravlev A.I., Serdyukova N.A., Serdyukov V.V. Finansovoe regulirovanie vysokotekhnologichnogo sektora ekonomiki Rossii i ego effektivnost' // Nauchno-issledovatel'skii finansovyi institut. Finansovyi zhurnal. 2010. № 2. S. 113–118.
14. Serdyukova N.A. Teorema ob opisanii finansovykh riskov // Nauchno-issledovatel'skii finansovyi institut. Finansovyi zhurnal. 2009. № 2. S. 173–179.
15. Serdyukova N., Serdyukov V. The new scheme of a formalization of an expert system in teaching // ICEE/ICIT Proceedings. Riga, 2014. Paper 032.
16. Khatcher A. Algebraicheskaya topologiya. M.: MTsNMO, 2011. 688 s.
17. Glukhova L.V. Teoreticheskie osnovy strukturnogo analiza i sinteza ekonomicheskikh sistem. M.: Izd-vo IKiP, 2007. 122 s.
18. Glukhova L., Yanitskaya T. The Project Management for Runing of Infor-mation and Computerization Process and Development of Industrial Companies // Entrepreneurship & Innovation. 2012. Year IV. Issue 4. P. 38–44.
