Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2018; : 37-43
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)
https://doi.org/10.18323/2221-5689-2018-4-37-43Аннотация
Современный этап развития экономики требует использования научно-обоснованных экономических решений, которые повышают эффективность социально-экономического развития региона. Оценить влияние разнообразных факторов на конечный результат можно с помощью экономико-статистических методов. Их применение дает возможность провести анализ исследуемых статистических показателей, на основе полученных данных построить модель и рассчитать прогнозные значения. Экономическое прогнозирование основывается на изучении важнейших принципов экономических процессов расширенного воспроизводства. От качества построенного прогноза и успешности реализации сформулированной на его основе стратегии напрямую зависит эффективность принимаемых решений на региональном и государственном уровнях.
В качестве объекта исследования была выбрана Белгородская область, активно развивающийся регион. В статье отмечено, что основным показателем, характеризующим потенциал развития региона, является валовый региональный продукт (ВРП) на душу населения. На примере Белгородской области, используя корреляционно-регрессионный анализ и метод экстраполяции, авторами были построены многофакторные модели социально-экономического развития региона. На первом этапе исследования был произведен отбор факторов, для включения в модель. Среди множества факторов, оказывающих влияние на динамику результативного признака выявлено, что наиболее сильное воздействие оказывают доходы консолидированного бюджета и среднегодовая численность занятых в экономике. В ходе оценки адекватности построенных моделей проведен сравнительный анализ и рекомендована в качестве статистически значимой регрессионная модель степенной функции. На втором этапе построены трендовые модели и получены отдельные прогнозные значения для каждого фактора. Применение данных моделей позволило построить прогноз ВРП на душу населения с достаточно высокой степенью точности. Полученные результаты исследования свидетельствуют об устойчивом развитии Белгородской области.
Список литературы
1. Аксянова А.В., Хайрутдинова Ю.В. Прогнозирование показателей развития социально-экономической сферы региона // Вестник Казанского технологического университета. 2011. № 20. С. 305–310.
2. Батейкин Д.В. Современные аспекты развития теории и практики прогнозирования социально-экономического развития регионов // Новая наука: современное состояние и пути развития. 2016. № 1-1. С. 59–63.
3. Кетова К.В., Касаткина Е.В., Насридинова Д.Д. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 4. С. 104–120.
4. Кукарская Л.И. Актуальные вопросы прогнозирования социально-экономического развития региона в контексте стратегирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2013. № 1 С. 45–49.
5. Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 1. С. 38–48.
6. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование. 7-е изд. М.: Вильямс, 2003. 656 с.
7. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е изд. М.: Вильямс, 2005. 912 с.
8. Мур Д., Уэдерфорд Д.Р., Эллен Г., Гулд Ф., Шмидт Ч. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. 6-е изд. М.: Вильямс, 2004. 1024 с.
9. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. 3-е изд. М.: Вильямс, 2007. 912 c.
10. Зыкова Н.Н. Управление социально-экономическими процессами в условиях альтернативного прогнозирования: региональный срез // Экономика и управление. 2014. № 8. С. 78–83.
11. Невейкина Н.В. Индикаторы оценки эффективности управления развитием региона // Регион: системы, экономика, управление. 2012. № 4. С. 24–30.
12. Волкова Е.Н., Карманов М.В. Моделирование социально-экономического развития регионов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2016. № 3. С. 55–59.
13. Ященко А.В. Алгоритм проектирования социально-экономического развития региона // Вопросы экономики и права. 2012. № 53. С. 100–103.
14. Придворова Е.С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона (на примере Белгородской области) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2013. № 1. С. 5–14.
15. Тинякова В.И. Адаптивно-рациональное прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Вестник Челябинского государственного университета. 2007. № 10. С. 78–86.
16. Бажин А.Н., Гусарова О.М. Социально-экономическое развитие региона: индикаторы, модели, проблемы // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 6. С. 78–84.
17. Нижегородцев Р.М., Петухов Н.А. Регрессионный анализ влияния основных факторов на валовой региональный продукт (на примере Северо-Западного федерального округа России) // Проблемы экономики (Харьков). 2011. № 1. С. 17–21.
18. Новицкая Е.Г. Основные факторы прогнозирования ВРП Гродненской области // Экономика и управление. 2014. № 1. С. 111–115.
19. Охлопков Г.Н. Анализ точности прогнозных расчетов валового регионального продукта на основе системы моделей прогнозирования // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. 2013. Т. 10. № 1. С. 34–38.
20. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области // Федеральная служба государственной статистики. URL: belg.gks.ru/.
Science Vector of Togliatti State University. Series: Economics and Management. 2018; : 37-43
FORECASTING OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION (ON THE EXAMPLE OF BELGOROD REGION)
https://doi.org/10.18323/2221-5689-2018-4-37-43Abstract
The current stage of economic development requires the use of science-based economic solutions that increase the efficiency of socio-economic development of the region. The impact of various factors on the final result can be estimated using the economic and statistical methods. Their application makes it possible to analyze the studied statistical indicators, build a model and calculate the predicted values on the basis of the obtained data. Economic forecasting is based on the study of the most important principles of the economic processes of expanded reproduction. The quality of the forecast and the success of the strategy formulated on its basis directly affect the effectiveness of decisions at the regional and state levels. The Belgorod region, an actively developing region, was chosen as the object of research. The paper notes that the main indicator characterizing the development potential of the region is the gross regional product (GRP) per capita. On the example of the Belgorod region, using the correlation and regression analysis and the extrapolation method, the authors constructed multifactor models of socio-economic development of the region. At the first stage of the study, factors were selected for inclusion in the model. Among the many factors influencing the dynamics of the effective feature, it is revealed that the strongest impact is made by the consolidated budget revenues and the average annual number of employees in the economy. During the assessment of the adequacy of the constructed models, a comparative analysis was carried out and a regression model of the power function was recommended as a statistically significant one. At the second stage, trend models are constructed and separate forecast values for each factor are obtained. The use of these models allowed building a forecast of GRP per capita with a fairly high degree of accuracy. The results of the study indicate the sustainable development of the Belgorod region.
References
1. Aksyanova A.V., Khairutdinova Yu.V. Prognozirovanie pokazatelei razvitiya sotsial'no-ekonomicheskoi sfery regiona // Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta. 2011. № 20. S. 305–310.
2. Bateikin D.V. Sovremennye aspekty razvitiya teorii i praktiki prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regionov // Novaya nauka: sovremennoe sostoyanie i puti razvitiya. 2016. № 1-1. S. 59–63.
3. Ketova K.V., Kasatkina E.V., Nasridinova D.D. Prognozirovanie pokazatelei sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona // Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz. 2013. № 4. S. 104–120.
4. Kukarskaya L.I. Aktual'nye voprosy prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona v kontekste strategirovaniya // Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava. 2013. № 1 S. 45–49.
5. Nizhegorodtsev R.M., Piskun E.I., Kudrevich V.V. Prognozirovanie pokazatelei sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona // Ekonomika regiona. 2017. T. 13. № 1. S. 38–48.
6. Khank D.E., Uichern D.U., Raits A.Dzh. Biznes-prognozirovanie. 7-e izd. M.: Vil'yams, 2003. 656 s.
7. Takha Khemdi A. Vvedenie v issledovanie operatsii. 7-e izd. M.: Vil'yams, 2005. 912 s.
8. Mur D., Uederford D.R., Ellen G., Guld F., Shmidt Ch. Ekonomicheskoe modelirovanie v Microsoft Excel. 6-e izd. M.: Vil'yams, 2004. 1024 s.
9. Dreiper N., Smit G. Prikladnoi regressionnyi analiz. 3-e izd. M.: Vil'yams, 2007. 912 c.
10. Zykova N.N. Upravlenie sotsial'no-ekonomicheskimi protsessami v usloviyakh al'ternativnogo prognozirovaniya: regional'nyi srez // Ekonomika i upravlenie. 2014. № 8. S. 78–83.
11. Neveikina N.V. Indikatory otsenki effektivnosti upravleniya razvitiem regiona // Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. 2012. № 4. S. 24–30.
12. Volkova E.N., Karmanov M.V. Modelirovanie sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regionov // Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO. 2016. № 3. S. 55–59.
13. Yashchenko A.V. Algoritm proektirovaniya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona // Voprosy ekonomiki i prava. 2012. № 53. S. 100–103.
14. Pridvorova E.S. Sravnitel'nyi analiz metodov prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona (na primere Belgorodskoi oblasti) // Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Informatika. 2013. № 1. S. 5–14.
15. Tinyakova V.I. Adaptivno-ratsional'noe prognozirovanie pokazatelei sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona // Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. 2007. № 10. S. 78–86.
16. Bazhin A.N., Gusarova O.M. Sotsial'no-ekonomicheskoe razvitie regiona: indikatory, modeli, problemy // Mezhdunarodnyi studencheskii nauchnyi vestnik. 2017. № 6. S. 78–84.
17. Nizhegorodtsev R.M., Petukhov N.A. Regressionnyi analiz vliyaniya osnovnykh faktorov na valovoi regional'nyi produkt (na primere Severo-Zapadnogo federal'nogo okruga Rossii) // Problemy ekonomiki (Khar'kov). 2011. № 1. S. 17–21.
18. Novitskaya E.G. Osnovnye faktory prognozirovaniya VRP Grodnenskoi oblasti // Ekonomika i upravlenie. 2014. № 1. S. 111–115.
19. Okhlopkov G.N. Analiz tochnosti prognoznykh raschetov valovogo regional'nogo produkta na osnove sistemy modelei prognozirovaniya // Vestnik Severo-Vostochnogo federal'nogo universiteta im. M.K. Ammosova. 2013. T. 10. № 1. S. 34–38.
20. Territorial'nyi organ Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Belgorodskoi oblasti // Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. URL: belg.gks.ru/.
