Журналов:     Статей:        

Технологии инженерных и информационных систем. 2016; : 13-22

Моделирование распространения вирусов в компьютерных сетях с учетом лечения

Емельянов А. А., Рудаков И. В.

Аннотация

В данной работе рассматривается модификация алгоритма распространения вируса в сети. Основное изменение касается того, что в модели работы сети учитывается вариант лечения компьютеров. Считается, что после лечения компьютер не может быть заражен. Особенностью данного варианта распространения вирусов является то, что в настоящий момент любая система обладает защитой хоть и достаточно низкой, поэтому данная модификация более точно описывает реальное положение дел. Согласно проведенного анализа построенного алгоритма видно, что даже относительно низкая вероятность излечения узла снижает значительно распространение вируса по сети.
Список литературы

1. Емельянов А. А. Анализ распространения вирусов в компьютерных сетях на основе цепи Маркова // Молодежный научно-технический вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2015. №8. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/799648.html (дата обращения 18.08.2016).

2. Рудаков И. В., Емельянов А. А. Моделирование распространения компьютерных вирусов методом параллельных вычислений // Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2015.

3. Gubar E., Zhitkova E., Fotina L., Nikitina I. Two Models of the Influenza Epidemic. Contributions to game theory and management. Vol. V. Collected papers presented on the Fourth International Conference Game Theory and Management (GTM2011). SPb.: Graduate School of Management SpbU, 2012, pp. 107-120.

Title in english. 2016; : 13-22

Моделирование распространения вирусов в компьютерных сетях с учетом лечения

,

Abstract

В данной работе рассматривается модификация алгоритма распространения вируса в сети. Основное изменение касается того, что в модели работы сети учитывается вариант лечения компьютеров. Считается, что после лечения компьютер не может быть заражен. Особенностью данного варианта распространения вирусов является то, что в настоящий момент любая система обладает защитой хоть и достаточно низкой, поэтому данная модификация более точно описывает реальное положение дел. Согласно проведенного анализа построенного алгоритма видно, что даже относительно низкая вероятность излечения узла снижает значительно распространение вируса по сети.
References

1. Emel'yanov A. A. Analiz rasprostraneniya virusov v komp'yuternykh setyakh na osnove tsepi Markova // Molodezhnyi nauchno-tekhnicheskii vestnik. MGTU im. N.E. Baumana. Elektron. zhurn. 2015. №8. Rezhim dostupa: http://sntbul.bmstu.ru/doc/799648.html (data obrashcheniya 18.08.2016).

2. Rudakov I. V., Emel'yanov A. A. Modelirovanie rasprostraneniya komp'yuternykh virusov metodom parallel'nykh vychislenii // Nauka i Obrazovanie. MGTU im. N.E. Baumana. Elektron. zhurn. 2015.

3. Gubar E., Zhitkova E., Fotina L., Nikitina I. Two Models of the Influenza Epidemic. Contributions to game theory and management. Vol. V. Collected papers presented on the Fourth International Conference Game Theory and Management (GTM2011). SPb.: Graduate School of Management SpbU, 2012, pp. 107-120.