Искусственный интеллект в здравоохранении: системные проблемы

Главная

Статья в Elpub

РУС ENG

Ремедиум. 2018; : 24-30

Искусственный интеллект в здравоохранении: системные проблемы

Колесниченко О. Ю., Колесниченко Ю. Ю., Литвак Н. Д.

https://doi.org/10.21518/1561-5936-2018-4-24-30

Аннотация

Медицина в условиях цифровой экономики становится системой коммуникаций, что создает серьезные сложности в управлении здравоохранением. Основная черта технологий искусственного интеллекта - самоуправляемость, то есть автономность, независимость от человека в принятии решений. На популяционном уровне самоуправляемость является вызовом, требующим построения правильной архитектоники цифрового здравоохранения. Это касается не только диагностики и лечения заболеваний, но и доступности медицинских услуг для населения. Необходимо шире смотреть на роль медицины в экономическом укладе Интернета вещей, создавать антропоцентричную инфраструктуру, в которой все виды цифровых транзакций включались бы в процесс софинансирования здравоохранения, не позволяя тем самым сегментировать медицинские услуги отдельно от рынка Интернета вещей, что могло бы критически сократить финансирование медицины. Первыми шагами к единой цифровой интеграции являются, например, многофункциональные карты, такие как карта «Мир». Она предоставляет электронный доступ к медицинским услугам и рецептам наравне с возможностью оплачивать проезд на транспорте и другими приложениями, как социальная карта москвича.

Список литературы

1. State of the Market: Internet of Things 2017. Making way for the enterprise. Report. Verizon, USA, 2017.

2. Rewriting the rules for the digital age. Deloitte Global Human Capital Trends. Report. Deloitte University Press, UK, 2017.

3. The future awakens. Life sciences and Health Care predictions 2022. Report. Deloitte Centre for Health Solutions. UK, 2017.

4. Гринин АЛ., Гринин Л.Е. Ведущие технологии шестого технологического уклада. Материалы Международной конференции «XXIV Кондратьевские чтения. Социально-экономические проблемы современности: поиски междисциплинарных решений». Под ред. В.М. Бондаренко. М.: Межрегиональная общественная организация содействия изучению, пропаганде научного наследия НД. Кондратьева, 2017: 99-104.

5. Девятов А.П. Разведка будущего в условиях глобализма. М.: ИД «Жигульский», 2017. 296 с.

6. Клейнер Г.Б. Системные циклы экономики. Новая парадигма экономической науки. Доклад. X Международная Кондратьевская конференция «Научное наследие Н.Д. Кондратьева и современность», посвященная 125-летию со дня рождения Нд Кондратьева, V Международный научный конгресс «Глобалистика». М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2017.

7. Клейнер Г.Б. Смит, Веблен, Вернадский, Лихачев: перекличка концепций в контексте системной парадигмы. Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Специальный выпуск, 2015: 31-44.

8. Вайно А.Э. Капитализация будущего. Вопросы экономики и права, 2012, 4: 42-57.

9. Бондаренко В.М. Новый взгляд на проблему кризисов и прогнозов. Н.Д. Кондратьев: кризисы и прогнозы в свете теории длинных волн. Взгляд из современности. Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева, В.М. Бондаренко. Международный Фонд Н.Д. Кондратьева. М.: Изд-во «Учитель», 2017: 222236.

10. Бондаренко В.М. Прогнозирование будущего: новая парадигма. Н.Д. Кондратьев: кризисы и прогнозы в свете теории длинных волн. Взгляд из современности. Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева, В.М. Бондаренко. Международный Фонд НД. Кондратьева. М.: Изд-во «Учитель», 2017: 237251.

11. Интервью министра Николая Никифорова телеканалу РБК. 5 февраля 2018. Web: https://www.rbc.ru/interview/technology_and_media/05/02/2018/ 5a77eb6d9a794737fb00a804/.

12. Брифинг министра Вероники Скворцовой. Заседание президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетным проектам. 13 декабря 2017. Портал Правительства России. Web: http://government.ru/news/30568/.

Remedium. 2018; : 24-30

Artificial intelligence in health care: the system problems

Kolesnichenko O. Yu., Kolesnichenko Yu. Yu., Litvak D. .

https://doi.org/10.21518/1561-5936-2018-4-24-30

Abstract

Health Care becomes the communication system within digital economy. This fact causes the extraordinary complexity in Health Care management. Artificial Intelligence technologies have a basic feature that is self-governing, autonomy in decision-making. Artificial Intelligence's self-governing is a challenge at the population level, which requires to build the right digital architectonics. This issue concerns not only diagnostics and treatment of diseases, but also the accessibility of medical services for population. It is necessary to broader consider the role of Health Care in common economic structure of Internet of Things, and create an anthropocentric infrastructure, in which all types of digital transactions will be included in co-financing of Health Care. This measure wouldn't allow to separate medical services from all segments of Internet of Things, otherwise Health Care financing would be critically cut. The multifunctional cards, such as the «Mir» card, is the first step towards digital integration. This card includes electronic access to medical services and prescriptions along with the ability to pay for travel on transport and other applications as the «Social Card of Moscow citizen».

References

1. State of the Market: Internet of Things 2017. Making way for the enterprise. Report. Verizon, USA, 2017.

2. Rewriting the rules for the digital age. Deloitte Global Human Capital Trends. Report. Deloitte University Press, UK, 2017.

3. The future awakens. Life sciences and Health Care predictions 2022. Report. Deloitte Centre for Health Solutions. UK, 2017.

4. Grinin AL., Grinin L.E. Vedushchie tekhnologii shestogo tekhnologicheskogo uklada. Materialy Mezhdunarodnoi konferentsii «XXIV Kondrat'evskie chteniya. Sotsial'no-ekonomicheskie problemy sovremennosti: poiski mezhdistsiplinarnykh reshenii». Pod red. V.M. Bondarenko. M.: Mezhregional'naya obshchestvennaya organizatsiya sodeistviya izucheniyu, propagande nauchnogo naslediya ND. Kondrat'eva, 2017: 99-104.

5. Devyatov A.P. Razvedka budushchego v usloviyakh globalizma. M.: ID «Zhigul'skii», 2017. 296 s.

6. Kleiner G.B. Sistemnye tsikly ekonomiki. Novaya paradigma ekonomicheskoi nauki. Doklad. X Mezhdunarodnaya Kondrat'evskaya konferentsiya «Nauchnoe nasledie N.D. Kondrat'eva i sovremennost'», posvyashchennaya 125-letiyu so dnya rozhdeniya Nd Kondrat'eva, V Mezhdunarodnyi nauchnyi kongress «Globalistika». M.: MGU im. M.V. Lomonosova, 2017.

7. Kleiner G.B. Smit, Veblen, Vernadskii, Likhachev: pereklichka kontseptsii v kontekste sistemnoi paradigmy. Filosofiya khozyaistva. Al'manakh Tsentra obshchestvennykh nauk i ekonomicheskogo fakul'teta MGU im. M.V. Lomonosova. Spetsial'nyi vypusk, 2015: 31-44.

8. Vaino A.E. Kapitalizatsiya budushchego. Voprosy ekonomiki i prava, 2012, 4: 42-57.

9. Bondarenko V.M. Novyi vzglyad na problemu krizisov i prognozov. N.D. Kondrat'ev: krizisy i prognozy v svete teorii dlinnykh voln. Vzglyad iz sovremennosti. Pod red. L.E. Grinina, A.V. Korotaeva, V.M. Bondarenko. Mezhdunarodnyi Fond N.D. Kondrat'eva. M.: Izd-vo «Uchitel'», 2017: 222236.

10. Bondarenko V.M. Prognozirovanie budushchego: novaya paradigma. N.D. Kondrat'ev: krizisy i prognozy v svete teorii dlinnykh voln. Vzglyad iz sovremennosti. Pod red. L.E. Grinina, A.V. Korotaeva, V.M. Bondarenko. Mezhdunarodnyi Fond ND. Kondrat'eva. M.: Izd-vo «Uchitel'», 2017: 237251.

11. Interv'yu ministra Nikolaya Nikiforova telekanalu RBK. 5 fevralya 2018. Web: https://www.rbc.ru/interview/technology_and_media/05/02/2018/ 5a77eb6d9a794737fb00a804/.

12. Brifing ministra Veroniki Skvortsovoi. Zasedanie prezidiuma Soveta pri Prezidente RF po strategicheskomu razvitiyu i prioritetnym proektam. 13 dekabrya 2017. Portal Pravitel'stva Rossii. Web: http://government.ru/news/30568/.

Искусственный интеллект в здравоохранении: системные проблемы

Аннотация

Artificial intelligence in health care: the system problems

Abstract

События

EasyCookieInfo