Радиопромышленность. 2020; 30: 8-20
Применение сетевой модели на основе многовариантных графов с динамической структурой для формирования планов-графиков создания радиолокационных станций дальнего обнаружения
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-8-20Аннотация
Процесс создания современных радиолокационных станций дальнего обнаружения (РЛС ДО) характеризуется минимизацией стоимости и времени проведения работ при необходимости снижения рисков, связанных с применением новых технических решений. В статье рассмотрен вариант типового представления сетевого плана-графика создания РЛС ДО. Отмечено, что составленный таким образом план-график является некоторым приближением к реально выполняемым работам, в результате чего необходимые проектные решения по корректировке процесса создания РЛС ДО принимаются с опозданием. Применение сетевой модели предложено для эффективного управления процессом создания РЛС ДО и формирования сетевых планов-графиков как отдельных этапов, так и всего проекта в целом. На основе анализа унифицированного ряда радиолокационных станций дальнего обнаружения отмечено, что сетевая модель для снижения рисков создания РЛС ДО должна учитывать как многовариантность выполнения решаемых задач, так и неопределенности параметров выполняемых работ. Рассмотрены основные особенности предложенной модели. В качестве примера показано применение предложенной сетевой модели при проектировании радара для комплексного исследования атмосферы. В ходе исследований было рассмотрено несколько вариантов реализации радара и выбран оптимальный по предложенным критериям.
Список литературы
1. Боев С. Ф. Управление рисками проектирования и создания радиолокационных станций дальнего обнаружения. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. 430 с.
2. Перепелица В. А., Тебуева Ф. Б. Дискретная оптимизация и моделирование в условиях неопределенности данных. М.: Акад. Естествознания, 2007. 152 с.
3. Батрова, Р. Г., Глухов С. В. Календарное планирование программ сетевыми методами // Материалы конференции, посвященной 90-летию со дня рождения Алексея Андреевича Ляпунова, Новосибирск, Академгородок. 8–11 октября 2001 [Электронный ресурс]. URL: http://www.ict.nsc.ru/ws/Lyap2001/2226/ (дата обращения: 19.07.2020).
4. Новицкий Н. И. Сетевое планирование и управление производством. М.: Новое знание, 2004. 159 с.
5. Таха X. Введение в исследование операций. Кн. 2. М.: Мир, 1985. 496 с.
6. Метод сетевого планирования разработки сложных технических систем / Р.В. Допира, Р.Ю. Кордюков, А.А. Беглецов, С.В. Сергиенко // Программные продукты и системы. 2014. № 2. С. 22–26.
7. Стародубцев И. Ю. Распределение ресурсов в проекте с нечеткими параметрами // Информационные технологии моделирования и управления. 2012. № 3(75). С. 194–204.
8. Голенко-Гинзбург Д. И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками: Монография. Воронеж: «Научная книга», 2010. 284 с.
9. Некоторые аспекты динамической теории графов / А.А. Кочкаров, Р.А. Кочкаров, Г.Г. Малинецкий // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2015. Т. 55, № 9. С. 1623–1630.
10. Кочкаров А. А. Структурная динамика: свойства и количественные характеристики предфрактальных графов. М.: Вега-Инфо, 2012. 120 с.
11. Перспективный радар НР-МСТ: потенциал и диагностические возможности / А.П. Потехин, А.Г. Сетов, В.П. Лебедев, А.В. Медведев, Д.С. Кушнарев // Солнечно-земная физика. 2016. Т. 2, № 3. С. 3–16.
12. Тебуева, Ф. Б., Кабиняков М. Ю. Методы структурирования неопределенностей исходных данных в транспортной задаче с промежуточными пунктами // Вопросы технических наук в свете современных исследований: сб. ст. по матер. I междунар. науч.-практ. конф. № 1(1). Новосибирск: СибАК, 2017. С. 14–19.
Radio industry (Russia). 2020; 30: 8-20
Application of a network model based on multivariate graphs with a dynamic structure for generating network schedules for the creation of early warning radar stations
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-8-20Abstract
The process of creating modern early warning radar stations is characterized by minimizing the cost and time of work at the same time by reducing the risks associated with the use of new technical solutions. The article considers a variant of a typical representation of a network schedule for creating an early warning radar stations. It is noted that the schedule drawn up in this way is some approximation to the actual work being performed, as a result of which the necessary design decisions to adjust the process of creating early warning radar stations are taken late. The use of a network model is proposed for effective management of the radar creation process and the formation of network schedules for both individual stages and the entire project as a whole. Based on the analysis of a unified range of early warning radar stations, it is noted that the network model for reducing the risks of creating a radar should take into account both the multivariance of the tasks to be solved and the uncertainty of the parameters of the work performed. The main features of the proposed model are considered. The implementation of the proposed network model in the design of radar design for complex atmospheric research is shown as an example. During the research, several variants of radar implementation were considered and the optimal one was selected according to the proposed criteria.
References
1. Boev S. F. Upravlenie riskami proektirovaniya i sozdaniya radiolokatsionnykh stantsii dal'nego obnaruzheniya. M.: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana, 2017. 430 s.
2. Perepelitsa V. A., Tebueva F. B. Diskretnaya optimizatsiya i modelirovanie v usloviyakh neopredelennosti dannykh. M.: Akad. Estestvoznaniya, 2007. 152 s.
3. Batrova, R. G., Glukhov S. V. Kalendarnoe planirovanie programm setevymi metodami // Materialy konferentsii, posvyashchennoi 90-letiyu so dnya rozhdeniya Alekseya Andreevicha Lyapunova, Novosibirsk, Akademgorodok. 8–11 oktyabrya 2001 [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.ict.nsc.ru/ws/Lyap2001/2226/ (data obrashcheniya: 19.07.2020).
4. Novitskii N. I. Setevoe planirovanie i upravlenie proizvodstvom. M.: Novoe znanie, 2004. 159 s.
5. Takha X. Vvedenie v issledovanie operatsii. Kn. 2. M.: Mir, 1985. 496 s.
6. Metod setevogo planirovaniya razrabotki slozhnykh tekhnicheskikh sistem / R.V. Dopira, R.Yu. Kordyukov, A.A. Begletsov, S.V. Sergienko // Programmnye produkty i sistemy. 2014. № 2. S. 22–26.
7. Starodubtsev I. Yu. Raspredelenie resursov v proekte s nechetkimi parametrami // Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. 2012. № 3(75). S. 194–204.
8. Golenko-Ginzburg D. I. Stokhasticheskie setevye modeli planirovaniya i upravleniya razrabotkami: Monografiya. Voronezh: «Nauchnaya kniga», 2010. 284 s.
9. Nekotorye aspekty dinamicheskoi teorii grafov / A.A. Kochkarov, R.A. Kochkarov, G.G. Malinetskii // Zhurnal vychislitel'noi matematiki i matematicheskoi fiziki. 2015. T. 55, № 9. S. 1623–1630.
10. Kochkarov A. A. Strukturnaya dinamika: svoistva i kolichestvennye kharakteristiki predfraktal'nykh grafov. M.: Vega-Info, 2012. 120 s.
11. Perspektivnyi radar NR-MST: potentsial i diagnosticheskie vozmozhnosti / A.P. Potekhin, A.G. Setov, V.P. Lebedev, A.V. Medvedev, D.S. Kushnarev // Solnechno-zemnaya fizika. 2016. T. 2, № 3. S. 3–16.
12. Tebueva, F. B., Kabinyakov M. Yu. Metody strukturirovaniya neopredelennostei iskhodnykh dannykh v transportnoi zadache s promezhutochnymi punktami // Voprosy tekhnicheskikh nauk v svete sovremennykh issledovanii: sb. st. po mater. I mezhdunar. nauch.-prakt. konf. № 1(1). Novosibirsk: SibAK, 2017. S. 14–19.
