Журналов:     Статей:        

Радиопромышленность. 2020; 30: 25-31

Апостериорное сопровождение элементов групповой цели

Моисеев А. А.

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-25-31

Аннотация

Рассматривается апостериорный метод селекции и сопровождения элементов (объектов) групповой радиолокационной цели, позволяющий оценить число элементов в составе групповой цели, провести их предварительную селекцию, а также оценить характеристики сопровождения выделенных элементов. Особенностью метода является предварительное накопление массива данных, обрабатываемых в дальнейшем вне реального времени. Для этого используется анализ гистограмм, построенных по результатам обработки указанного массива. Соответствующий алгоритм предусматривает построение вариаций разброса начальных моментов импульсов относительно среднего значения в пачке, а также мод в пачке и стробе. Решающая функция при этом определяется как произведение этих вариаций, а решающее правило состоит в поиске величины разнесения номеров импульсов, при котором достигается минимальное значение решающей функции. Эта величина интерпретируется как число элементов в группе. Продемонстрирована возможность расщепления группы на отдельные элементы с использованием предложенного подхода. Математическое моделирование процедуры сопровождения позволило сравнить два возможных метода: метод «сильнейшего соседа», предусматривающий выбор в качестве продолжения импульса с максимальной амплитудой в стробе, и метод «ближайшего соседа», предусматривающий выбор в качестве продолжения импульса с медианным моментом регистрации в стробе. Сравнительный анализ этих двух подходов продемонстрировал предпочтительность метода «ближайшего соседа» как обеспечивающего меньшее искажение временных зависимостей амплитуды и частоты. Оценка параметров сопровождения, проведенная по построенным гистограммам, позволила также оценить вероятность обнаружения объекта в ходе сопровождения.

 

Список литературы

1. Чижов А. А. Сверхрэлеевское разрешение. Т. 1. М: КРАСАНД, 2010. 96 с.

2. Общий подход к оценке координат и параметров движения групповой радиолокационной цели / Ю. Н. Гуськов, Н. Ю. Жибуртович, В. В. Абраменков, А. А. Чижов, Ю. И. Савинов, С. А. Климов // Радиоэлектронные комплексы. 2004. № 4. C. 25–27.

3. Солонин С. И. Метод гистограмм. Екатеринбург: УРФУ, 2014. 98 с.

4. Кузьмин С. 3. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. М: Радио и связь, 1986. 352 с.

5. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. М: Радио и связь, 1997. 112 с.

6. Ворошилина Е. П., Тисленко В. И. Анализ методов автоматического сопровождения целей по дальности // Известия Томского политехнического университета. 2006. Т. 309. № 8. C. 67–72.

7. Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. СПб: Питер, 2008, 608 с.

8. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М: Академия, 2005, 576 с.

Radio industry (Russia). 2020; 30: 25-31

Posterior tracking of multiple target elements

Moiseev A. A.

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-25-31

Abstract

The posterior method of selecting and tracking the elements (objects) of a group radar target is considered. It allows for estimating the number of elements in a group target and carrying out their preliminary selection. It also helps in evaluating the tracking characteristics of the selected elements. A feature of the method is the preliminary accumulation of a data array to be processed further out of real-time. An histograms analysis is constructed to achieve that based on the processing results of the specified array. The corresponding algorithm provides for variations construction in the spread of the initial moments of the pulses relative to the average value in the packet, as well as modes in the packet and strobe. The decisive function in this case is defined as the product of these variations, and the decisive rule is to find the value of the spacing of the pulse numbers at which the minimum value of the decisive function is achieved. This value is interpreted as the number of elements in the group. The possibility of splitting a group into separate elements using the proposed approach is demonstrated. Mathematical modeling of the tracking procedure allowed comparing two possible methods. The first one is the “strongest neighbor” method, which provides for the choice of the continuation of the pulse with the maximum amplitude in the strobe. The second one is the “nearest neighbor” method, which provides the choice of the continuation of the pulse with the median moment of registration in the strobe. A comparative analysis of these two approaches demonstrated the preference of the “nearest neighbor” method as the one to provide less distortion of the time dependences of the amplitude and frequency. Evaluation of tracking parameters carried out according to the constructed histograms made it also possible to assess the probability of detecting an object during tracking.
References

1. Chizhov A. A. Sverkhreleevskoe razreshenie. T. 1. M: KRASAND, 2010. 96 s.

2. Obshchii podkhod k otsenke koordinat i parametrov dvizheniya gruppovoi radiolokatsionnoi tseli / Yu. N. Gus'kov, N. Yu. Zhiburtovich, V. V. Abramenkov, A. A. Chizhov, Yu. I. Savinov, S. A. Klimov // Radioelektronnye kompleksy. 2004. № 4. C. 25–27.

3. Solonin S. I. Metod gistogramm. Ekaterinburg: URFU, 2014. 98 s.

4. Kuz'min S. 3. Osnovy proektirovaniya sistem tsifrovoi obrabotki radiolokatsionnoi informatsii. M: Radio i svyaz', 1986. 352 s.

5. Greshilov A. A., Stakun V. A., Stakun A. A. Matematicheskie metody postroeniya prognozov. M: Radio i svyaz', 1997. 112 s.

6. Voroshilina E. P., Tislenko V. I. Analiz metodov avtomaticheskogo soprovozhdeniya tselei po dal'nosti // Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. 2006. T. 309. № 8. C. 67–72.

7. Vadzinskii R. N. Statisticheskie vychisleniya v srede Excel. SPb: Piter, 2008, 608 s.

8. Venttsel' E. S. Teoriya veroyatnostei. M: Akademiya, 2005, 576 s.