Радиопромышленность. 2020; 30: 37-46
Модель представления знаний интеллектуальной системы управления электропитанием машин управления специального назначения
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-37-46Аннотация
В исследовании рассмотрена задача автоматизации процесса реконфигурирования системы электропитания бортовой радиоэлектронной аппаратуры машин управления специального назначения в различных режимах работы, от разных источников электроэнергии как на стоянке, так и в движении за счет разработки и введения в структуру системы электропитания интеллектуальной системы управления. Проведен анализ существующих устройств, применяемых для обеспечения подвижных объектов электрической энергией постоянного тока, выделены их достоинства и недостатки. Сделан вывод о необходимости разработки нового изделия – пульта управления электропитанием П910 с интегрированной интеллектуальной системой управления электропитанием. Предложенная авторами модель представления знаний интеллектуальной системы управления электропитанием основана на классической продукционной модели, уточненной в части механизма формирования и построения структур базы данных и базы правил. Формализован процесс синтеза управляющих воздействий на основе анализа информации, описывающей состояние системы электропитания машин управления. Разработан алгоритм работы интеллектуальной системы управления электропитанием, и приведена диаграмма, иллюстрирующая его работу. Для практической реализации описанной модели предложен микроконтроллер 1887ВЕ7Т отечественной разработки.
Список литературы
1. Мишанин А. С., Затылкин А. В., Голушко Д. А. Структура системы электропитания машин управления специального назначения // Технология машиностроения и материаловедение: материалы международной научно-практической конференции. Новокузнецк: НИЦ МС, 2018. № 2. С. 52–54.
2. Затылкин А. В., Буц В. П., Юрков Н. К. Опыт применения технологии ERM в разработке интеллектуальных средств обучения // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 2. С. 211–213.
3. Остроух А. В., Суркова Н. Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 370 с.
4. Суркова Н. Е., Остроух А. В. Методология структурного проектирования информационных систем: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2014. 190 с.
5. Рыбина Г. В. Инструментальные средства нового поколения для построения прикладных интеллектуальных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 10. С. 14–23.
6. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.
7. Люггер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2003. 864 с.
8. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс, 2001. 624 с.
Radio industry (Russia). 2020; 30: 37-46
Knowledge representation model for intelligent power supply control system of special purpose control machines
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-37-46Abstract
The problem of automating the process of reconfiguring the power supply system of onboard radio-electronic equipment in special-purpose control machines in different operation modes is considered. It covers power supply from different power sources, both while parked and when moving by developing and introducing the intellectual management to the structure of an electric power supply system. The analysis of the existing devices used to provide mobile objects with electrical energy of a direct current is carried out. Their advantages and drawbacks are highlighted. The conclusion is drawn on the necessity of new product development – the P910 power supply control panel with an integrated intellectual power supply management system. The model of representation of knowledge of the intellectual management system offered by authors is based on the classic productional model specified regarding the mechanism of forming and creating the database and rule base structures. The process of synthesizing managing influences that are based on analysis of information that describes a system status of control machines’ power supply is formalized. The operation algorithm of the intellectual power supply management system is developed and the chart illustrating its work is provided. The 1887BE7T domestic microcontroller is offered for the implementation of the model.
References
1. Mishanin A. S., Zatylkin A. V., Golushko D. A. Struktura sistemy elektropitaniya mashin upravleniya spetsial'nogo naznacheniya // Tekhnologiya mashinostroeniya i materialovedenie: materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Novokuznetsk: NITs MS, 2018. № 2. S. 52–54.
2. Zatylkin A. V., Buts V. P., Yurkov N. K. Opyt primeneniya tekhnologii ERM v razrabotke intellektual'nykh sredstv obucheniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. 2011. № 2. S. 211–213.
3. Ostroukh A. V., Surkova N. E. Intellektual'nye informatsionnye sistemy i tekhnologii: monografiya. Krasnoyarsk: Nauchno-innovatsionnyi tsentr, 2015. 370 s.
4. Surkova N. E., Ostroukh A. V. Metodologiya strukturnogo proektirovaniya informatsionnykh sistem: monografiya. Krasnoyarsk: Nauchno-innovatsionnyi tsentr, 2014. 190 s.
5. Rybina G. V. Instrumental'nye sredstva novogo pokoleniya dlya postroeniya prikladnykh intellektual'nykh sistem // Aviakosmicheskoe priborostroenie. 2004. № 10. S. 14–23.
6. Gavrilova T. A., Khoroshevskii V. F. Bazy znanii intellektual'nykh sistem. SPb.: Piter, 2001. 384 s.
7. Lyugger D. F. Iskusstvennyi intellekt: strategii i metody resheniya slozhnykh problem. M.: Vil'yams, 2003. 864 s.
8. Dzhekson P. Vvedenie v ekspertnye sistemy. M.: Vil'yams, 2001. 624 s.
