Радиопромышленность. 2020; 30: 18-24
Экстремальные методы локализации источника шумового сигнала с помощью сети распределенных сенсоров
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-18-24Аннотация
Беспроводные сети распределенных сенсоров применяются для исследования природных ресурсов, отслеживания различных целей, мониторинга труднодоступных участков и т. д. Необслуживаемые датчики случайным образом распределяются на территории с помощью различных технических средств. Целью проводимых исследований является разработка экстремального метода локализации источника шумового сигнала. В основе разработанного метода лежит предложенный принцип экстремальный локализации источника шумового сигнала с помощью сети распределенных неподвижных приемников. Рассмотрены следующие разновидности предложенного принципа: экстремальный метод локализации источника шумообразного сигнала с помощью сети распределенных перестраиваемых сенсоров; метод выбора длин волн в соответствии с дистанцией между передатчиком и приемником. Дано математическое обоснование методов с использованием математической процедуры безусловной вариационной оптимизации. Составлены алгоритмы реализации предложенных методов.
Список литературы
1. Paul A. K., Sato T. Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey on Algorithms, Measurement Techniques, Applications and Challenges. Journal of Sensor and Actuator Networks, 2017, vol. 6, iss. 4, pp. 2–24.
2. Wang C., Xiao L. Sensor Localization in Concave Environments. ACM Transactions on Sensor Networks, 2008, vol. 4, no. 1, DOI:10.1145/1325651.1325654.
3. Ijaz F., Yang H. K., Ahmad A. W., Lee C. Indoor positioning systems. In: Proceedings of the 15th International conference on advanced communications technology (ICACT), Pyeong Chang, Korea, 27–30 January 2013, pp.1146–1150
4. Yassin A., Nasser Y., Awad M., Al-Dubai A; Liu R, Yuen C, Raulefs R., Aboutanios E. Recent Advances in Indoor Localization: A Survey on Theoretical Approaches and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, vol. 19, iss. 2, pp. 1327–1346. DOI: 10.1109/COMST.2016.2632427.
5. Adalja D. M. A comparative analysis on indoor positioning techniques and systems. International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), 2013, vol. 3, iss. 2, pp.1790–1796.
6. Al-Ammar M. A., Alhadrami S, Al-Salman A., Alarifi A., Al-Khalifa H. S., Alnafessah A., Alsaleh M. Comparative Survey of Indoor Positioning Technologies, Techniques, and Algorithms. In: Proceedings of the International Conference on Cyberworlds, Santander, Spain, 6–8 October 2014, pp. 245–252.
7. Асадов Х. Г., Абдулаев Н. А., Абдулов Р. Н. Метод окружностей для локализации мест технологических взрывов на основе регистрации акустических волн в приземной атмосфере // Авиакосмическое приборостроение. 2009. № 12. С. 25–27.
8. Асадов Х. Г., Мамедов Ш. Х. Метод информационной локации для предсказания эпицентра ожидаемого землетрясения. Прямая и обратная задачи предсказания // Информационные технологии. 2004. № 11. С. 43–47.
9. Lindmark L., Höggren A. Methods for locating signal Jammers with a UAV. Department of Science and Technology Linkoping University SE-601 74 Norrköping, Sweden, 2018, 50 p.
10. Naseem Z., Nausheen I., Mirza Z. Propagation models for wireless communication system. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 5, iss. 1, 2018, pp. 237–245.
Radio industry (Russia). 2020; 30: 18-24
Extreme methods of localizing a noise source using a network of distributed sensors
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-18-24Abstract
Wireless networks of distributed sensors are used to study natural resources, track various targets, monitor hard-to-reach areas, etc. Unattended sensors are randomly distributed on the territory using various technical means. The research aims to develop an extreme method for localizing a noise source. The developed method is based on the proposed principle of extreme localization of a noise source using a network of distributed fixed receivers. The following varieties of the proposed principle are considered: an extreme method of localizing a noise signal source using a network of distributed tunable sensors; a method of selecting wavelengths by the distance between the transmitter and receiver. The mathematical substantiation of the methods using the mathematical procedure of unconditional variational optimization is given. The algorithms for the implementation of the proposed methods are compiled.
References
1. Paul A. K., Sato T. Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey on Algorithms, Measurement Techniques, Applications and Challenges. Journal of Sensor and Actuator Networks, 2017, vol. 6, iss. 4, pp. 2–24.
2. Wang C., Xiao L. Sensor Localization in Concave Environments. ACM Transactions on Sensor Networks, 2008, vol. 4, no. 1, DOI:10.1145/1325651.1325654.
3. Ijaz F., Yang H. K., Ahmad A. W., Lee C. Indoor positioning systems. In: Proceedings of the 15th International conference on advanced communications technology (ICACT), Pyeong Chang, Korea, 27–30 January 2013, pp.1146–1150
4. Yassin A., Nasser Y., Awad M., Al-Dubai A; Liu R, Yuen C, Raulefs R., Aboutanios E. Recent Advances in Indoor Localization: A Survey on Theoretical Approaches and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, vol. 19, iss. 2, pp. 1327–1346. DOI: 10.1109/COMST.2016.2632427.
5. Adalja D. M. A comparative analysis on indoor positioning techniques and systems. International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), 2013, vol. 3, iss. 2, pp.1790–1796.
6. Al-Ammar M. A., Alhadrami S, Al-Salman A., Alarifi A., Al-Khalifa H. S., Alnafessah A., Alsaleh M. Comparative Survey of Indoor Positioning Technologies, Techniques, and Algorithms. In: Proceedings of the International Conference on Cyberworlds, Santander, Spain, 6–8 October 2014, pp. 245–252.
7. Asadov Kh. G., Abdulaev N. A., Abdulov R. N. Metod okruzhnostei dlya lokalizatsii mest tekhnologicheskikh vzryvov na osnove registratsii akusticheskikh voln v prizemnoi atmosfere // Aviakosmicheskoe priborostroenie. 2009. № 12. S. 25–27.
8. Asadov Kh. G., Mamedov Sh. Kh. Metod informatsionnoi lokatsii dlya predskazaniya epitsentra ozhidaemogo zemletryaseniya. Pryamaya i obratnaya zadachi predskazaniya // Informatsionnye tekhnologii. 2004. № 11. S. 43–47.
9. Lindmark L., Höggren A. Methods for locating signal Jammers with a UAV. Department of Science and Technology Linkoping University SE-601 74 Norrköping, Sweden, 2018, 50 p.
10. Naseem Z., Nausheen I., Mirza Z. Propagation models for wireless communication system. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 5, iss. 1, 2018, pp. 237–245.
