Радиопромышленность. 2018; 28: 115-120
МЕТОДИКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПЛАНИРОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ КАЧЕСТВА
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-2-115-120Аннотация
В условиях повышенной рыночной конкуренции производитель должен рационально управлять процессом производства для поддержания или улучшения качества выпускаемой продукции. Эффективность управления возрастает при использовании современных методов оценки качества продукции. Основной проблемой в этом направлении является выбор стратегии обеспечения качества на этапе производства. Данные стратегии включают в себя комплекс мероприятий и инструменты управления качеством. Цель работы – определение критериев модели многокритериальной оптимизации для планирования мероприятий по обеспечению качества продукции. Автором предложены целевые критерии для решения задачи многокритериальной оптимизации, приведены преимущества использования модели многокритериальной оптимизации для планирования мероприятий по обеспечению качества.
Список литературы
1. ГОСТ Р 51814.6–2005. Системы менеджмента качества в автомобилестроении. Менеджмент качества при планировании, разработке и подготовке производства автомобильных компонентов. М.: Стандартинформ, 2005, 43 с.
2. Елиферов В. Г. Управление качеством. Сказки, мифы и проза жизни. М.: Вершина, 2006. 295 с.
3. Панюков Д. И., Скрипачев А. В. Анализ видов, причин и последствий потенциальных дефектов (FMEA). М.: Тольяттинский государственный университет, 2007. 133 с.
4. Клячкин В. Н. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса. М.: Физматлит, 2011. 320 с.
5. ГОСТ Р 51901.12–2007. Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов. М.: Стандартинформ, 2008, 40 с.
6. Федюкин В. К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции. М.: Кнорус, 2013. 315 с.
7. Кириллов В. И. Квалиметрия и системный анализ: учебное пособие. 2-e изд., стер. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 440 с.
8. Пипия Г. Т., Коршунов Г. И. Оценка уровня качества при производстве электронной продукции с учетом ухудшения значений единичных показателей качества // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 10. С. 89–93.
9. ГОСТ Р ИСО 13053-1–2013. Статистические методы. Методология улучшения процессов «Шесть сигм». Ч. 1. Методология DMAIC. М.: Стандартинформ, 2014, 36 с.
10. Кибзун А. И., Кан Ю. С. Задачи стохастического программирования с вероятностными критериями. М.: Физматлит, 2009. 372 с.
Radio industry (Russia). 2018; 28: 115-120
THE METHOD FOR MULTI-CRITERIA EVALUATION AS THE PLANNING INSTRUMENT TO QUALITY ASSURANCE ACTIVITIES
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-2-115-120Abstract
In conditions of increasing market competition, a producer must efficiently manage the production process to maintain or improve the quality of manufactured products. The efficiency of management improves with the use of advanced methods of product quality evaluation. The key problem of quality evaluation is selection of a quality assurance strategy at the production stage. Quality assurance strategies include a set of activities and quality management tools. The purpose of the paper is to determine the criteria for multi-criteria optimization model for planning activities targeted to ensure the product quality. The author proposes target criteria for resolving the problem of multi-criteria optimization, presents the advantages of using the multi-criteria optimization model for planning quality assurance activities.
References
1. GOST R 51814.6–2005. Sistemy menedzhmenta kachestva v avtomobilestroenii. Menedzhment kachestva pri planirovanii, razrabotke i podgotovke proizvodstva avtomobil'nykh komponentov. M.: Standartinform, 2005, 43 s.
2. Eliferov V. G. Upravlenie kachestvom. Skazki, mify i proza zhizni. M.: Vershina, 2006. 295 s.
3. Panyukov D. I., Skripachev A. V. Analiz vidov, prichin i posledstvii potentsial'nykh defektov (FMEA). M.: Tol'yattinskii gosudarstvennyi universitet, 2007. 133 s.
4. Klyachkin V. N. Modeli i metody statisticheskogo kontrolya mnogoparametricheskogo tekhnologicheskogo protsessa. M.: Fizmatlit, 2011. 320 s.
5. GOST R 51901.12–2007. Menedzhment riska. Metod analiza vidov i posledstvii otkazov. M.: Standartinform, 2008, 40 s.
6. Fedyukin V. K. Kvalimetriya. Izmerenie kachestva promyshlennoi produktsii. M.: Knorus, 2013. 315 s.
7. Kirillov V. I. Kvalimetriya i sistemnyi analiz: uchebnoe posobie. 2-e izd., ster. M.: NITs INFRA-M, 2014. 440 s.
8. Pipiya G. T., Korshunov G. I. Otsenka urovnya kachestva pri proizvodstve elektronnoi produktsii s uchetom ukhudsheniya znachenii edinichnykh pokazatelei kachestva // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 10. S. 89–93.
9. GOST R ISO 13053-1–2013. Statisticheskie metody. Metodologiya uluchsheniya protsessov «Shest' sigm». Ch. 1. Metodologiya DMAIC. M.: Standartinform, 2014, 36 s.
10. Kibzun A. I., Kan Yu. S. Zadachi stokhasticheskogo programmirovaniya s veroyatnostnymi kriteriyami. M.: Fizmatlit, 2009. 372 s.
