1. The top 10 causes of death [Электронный ресурс]. URL: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/ (дата обращения: 16.04.2018).

2. В 2016 году на российских дорогах погибли более 20 тысяч человек [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazeta.ru/auto/news/2017/02/16/n_9696347.shtml (дата обращения: 16.04.2018).

3. Аннотация к плану мероприятий («дорожной карте») по развитию рынка АвтоНет Национальной технологической инициативы [Электронный ресурс]. URL: https://asi.ru/nti/docs/AutoNet.pdf (дата обращения: 08.01.2018).

4. Шадрин С. С. Методология создания систем управления движением автономных колесных транспортных средств, интегрированных в интеллектуальную транспортную среду: автореферат дисс. д. т.н. М., 2017. 34 с.

5. Our Technology [Электронный ресурс]. URL: http://www.mobileye.com/our-technology/ (дата обращения: 16.04.2018).

6. Driver assistance systems [Электронный ресурс]. URL: https://www.audi-mediacenter.com/en/technology-lexicon-7180/driver-assistance-systems-7184 (дата обращения: 16.04.2018).

7. Основные особенности нового OpelMokka: активная и пассивная безопасность [Электронный ресурс]. URL: http://www.opel.ru/vehicles/opel_range/mashiny/mokka/harakteristiki/safety-driver-assistance.html (дата обращения: 16.04.2018).

8. Варламов О. О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: Радио и связь, 2002. 288 с.

9. Варламов О. О. О необходимости перехода от теории искусственного интеллекта к разработке теории активного отражения // Известия ЮФУ. Технические науки. 2007. Т. 77. № 2. С. 89–95.

10. Варламов О. О. Миварный подход как основа качественного перехода на новый уровень в области искусственного интеллекта // Радиопромышленность. 2017. № 4. С. 13–25.

11. Патент РФ № 2607995. Автоматизированное построение маршрута логического вывода в миварной базе знаний / О. О. Варламов, А. М. Хадиев, М. О. Чибирова, Г. С. Сергушин, П. Д. Антонов. Заявитель и патентообладатель: ООО «Мивар»; заявл. 11.02.2015, опубл. 11.01.2017. Бюл. № 2.

12. Варламов О. О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства // Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695–700.

13. О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий / О. О. Варламов, В. М. Лазарев, Д. А. Чувиков, П. Джха // Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 96–105.

14. Shadrin S. S., Varlamov O. O., Ivanov A. M. Experimental autonomous road vehicle with logical artificial intelligence [Электронный ресурс]. Journal of Advanced Transportation, 2017, vol. 2017, 10 p. DOI: 10.1155/2017/2492765. URL: https://www.hindawi.com/journals/jat/2017/2492765/ (дата обращения: 16.04.2018).

15. Шадрин С. С., Иванов А. М., Невзоров Д. В. Автономное колесное транспортное средство в составе интеллектуальных транспортных систем // Естественные и технические науки. 2015. Вып. 6 (84). С. 309–311.

16. Иванов А. М., Шадрин С. С. Обоснование выбора ключевых технологий функционирования системы межобъектного взаимодействия интеллектуальных транспортных средств при движении по скоростным автомагистралям // Вестник МАДИ. 2013. Вып. 1 (32). С. 7–13.

17. Иванов А. М., Шадрин С. С., Карпухин К. Е. Интеллектуальное транспортное средство. Адаптация подсистемы определения взаимного положения движущихся транспортных средств // Известия МГТУ «МАМИ». 2013. Т. 1. № 2 (16). С. 57–62.

18. Иванов А. М., Шадрин С. С. Разработка системы межобъектного взаимодействия интеллектуальных транспортных средств // Известия ВолгГТУ. Серия «Наземные транспортные системы». Вып. 7: межвузовский сборник научных статей. 2013. № 21 (124). C. 74–77.

19. Шадрин С. С., Иванов А. М., Карпухин К. Е. Использование данных бортовых мультиплексных сетей автотранспортных средств при дорожных испытаниях, разработке ИТС и автоматизации управления движением // Вестник машиностроения. 2016. № 7. C. 25–29.

20. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода / Е. А. Жданович, П. К. Чернышев, К. А. Юфимычев, Д. В. Елисеев, Д. А. Чувиков // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 226–242.

21. Применение миварной экспертной системы для планирования движения мобильного сервисного робота / Е. А. Жданович, А. А. Панферов, К. А. Юфимычев, А. М. Хадиев, Д. В. Елисеев // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 243–254.

22. Черненький В. М., Терехов В. И., Гапанюк Ю. Е. Структура гибридной интеллектуальной информационной системы на основе метаграфов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 9. С. 3–13.

23. Гапанюк Ю. Е., Ревунков Г. И., Федоренко Ю. С. Предикатное описание метаграфовой модели данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 122–131.

24. Метаграфовый подход для описания гибридных интеллектуальных информационных систем / В. М. Черненький, Ю. Е. Гапанюк, Г. И. Ревунков, В. И. Терехов, Ю. Т. Каганов // Прикладная информатика. 2017. Т. 12. № 3 (69). С. 57–79.

25. Чибирова М. О. Структурное развитие миварного подхода: классы и отношения // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 44–54.

26. Чибирова М. О. Сравнительный анализ миварного подхода с подходами, основывающимися на онтологиях и когнитивных картах // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 55–66.

27. Хадиев А. М. Разработка и практическая реализация миварной машины логического вывода // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 79–89.

28. Сергушин Г. С. Компьютерно-реализованная система для автоматизированного построения маршрута логического вывода в миварной базе знаний // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 90–99.

29. Чувиков Д. А. Об экспертной системе «Анализ ДТП», основанной на концепции миварного подхода // Проблемы искусственного интеллекта. 2017. № 2 (5). С. 78–88.

30. Чувиков Д. А. Применение экспертного моделирования в получении новых знаний человеком // Радиопромышленность. 2017. № 2. С. 72–80.

31. Чувиков Д. А. Использование системы «Анализ ДТП» при экспертизе и анализе аварийных событий дорожно-транспортных происшествий // Научный альманах. 2017. № 3–3 (29). С. 240–243.

32. Чувиков Д. А. Использование экспертной системы «Анализ ДТП» и системы имитационного моделирования Virtual CRASH 3.0 для решения задач, поставленных перед экспертно-криминалистическим центром // Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 5. С. 23–34.

33. Чувиков Д. А., Сараев Д. В. Моделирование поведения автономного робота-гида в среде V-REP с использованием миварного конструктора алгоритмов // XXVIII Международная инновационно-ориентированная конференция молодых ученых и студентов (МИКМУС-2016): сборник трудов конференции. 2017. С. 302–305.

34. Сараев Д. В. Аналитическое моделирование распределенной системы обработки данных методом фонового потока с помощью программного средства «конструктор экспертных систем Wi!Mi!» // Молодежный научно-технический вестник. 2016. № 4. С. 18.

35. Сараев Д. В. Подход к выбору программного средства для решения задач массового обслуживания // Молодежный научно-технический вестник. 2015. № 1. С. 23.

1. The top 10 causes of death [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/ (data obrashcheniya: 16.04.2018).

2. V 2016 godu na rossiiskikh dorogakh pogibli bolee 20 tysyach chelovek [Elektronnyi resurs]. URL: https://www.gazeta.ru/auto/news/2017/02/16/n_9696347.shtml (data obrashcheniya: 16.04.2018).

3. Annotatsiya k planu meropriyatii («dorozhnoi karte») po razvitiyu rynka AvtoNet Natsional'noi tekhnologicheskoi initsiativy [Elektronnyi resurs]. URL: https://asi.ru/nti/docs/AutoNet.pdf (data obrashcheniya: 08.01.2018).

4. Shadrin S. S. Metodologiya sozdaniya sistem upravleniya dvizheniem avtonomnykh kolesnykh transportnykh sredstv, integrirovannykh v intellektual'nuyu transportnuyu sredu: avtoreferat diss. d. t.n. M., 2017. 34 s.

5. Our Technology [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.mobileye.com/our-technology/ (data obrashcheniya: 16.04.2018).

6. Driver assistance systems [Elektronnyi resurs]. URL: https://www.audi-mediacenter.com/en/technology-lexicon-7180/driver-assistance-systems-7184 (data obrashcheniya: 16.04.2018).

7. Osnovnye osobennosti novogo OpelMokka: aktivnaya i passivnaya bezopasnost' [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.opel.ru/vehicles/opel_range/mashiny/mokka/harakteristiki/safety-driver-assistance.html (data obrashcheniya: 16.04.2018).

8. Varlamov O. O. Evolyutsionnye bazy dannykh i znanii dlya adaptivnogo sinteza intellektual'nykh sistem. Mivarnoe informatsionnoe prostranstvo. M.: Radio i svyaz', 2002. 288 s.

9. Varlamov O. O. O neobkhodimosti perekhoda ot teorii iskusstvennogo intellekta k razrabotke teorii aktivnogo otrazheniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. 2007. T. 77. № 2. S. 89–95.

10. Varlamov O. O. Mivarnyi podkhod kak osnova kachestvennogo perekhoda na novyi uroven' v oblasti iskusstvennogo intellekta // Radiopromyshlennost'. 2017. № 4. S. 13–25.

11. Patent RF № 2607995. Avtomatizirovannoe postroenie marshruta logicheskogo vyvoda v mivarnoi baze znanii / O. O. Varlamov, A. M. Khadiev, M. O. Chibirova, G. S. Sergushin, P. D. Antonov. Zayavitel' i patentoobladatel': OOO «Mivar»; zayavl. 11.02.2015, opubl. 11.01.2017. Byul. № 2.

12. Varlamov O. O. Sistemy obrabotki informatsii i vzaimodeistvie grupp mobil'nykh robotov na osnove mivarnogo informatsionnogo prostranstva // Iskusstvennyi intellekt. 2004. № 4. S. 695–700.

13. O perspektivakh sozdaniya avtonomnykh intellektual'nykh robotov na osnove mivarnykh tekhnologii / O. O. Varlamov, V. M. Lazarev, D. A. Chuvikov, P. Dzhkha // Radiopromyshlennost'. 2016. № 4. S. 96–105.

14. Shadrin S. S., Varlamov O. O., Ivanov A. M. Experimental autonomous road vehicle with logical artificial intelligence [Elektronnyi resurs]. Journal of Advanced Transportation, 2017, vol. 2017, 10 p. DOI: 10.1155/2017/2492765. URL: https://www.hindawi.com/journals/jat/2017/2492765/ (data obrashcheniya: 16.04.2018).

15. Shadrin S. S., Ivanov A. M., Nevzorov D. V. Avtonomnoe kolesnoe transportnoe sredstvo v sostave intellektual'nykh transportnykh sistem // Estestvennye i tekhnicheskie nauki. 2015. Vyp. 6 (84). S. 309–311.

16. Ivanov A. M., Shadrin S. S. Obosnovanie vybora klyuchevykh tekhnologii funktsionirovaniya sistemy mezhob\"ektnogo vzaimodeistviya intellektual'nykh transportnykh sredstv pri dvizhenii po skorostnym avtomagistralyam // Vestnik MADI. 2013. Vyp. 1 (32). S. 7–13.

17. Ivanov A. M., Shadrin S. S., Karpukhin K. E. Intellektual'noe transportnoe sredstvo. Adaptatsiya podsistemy opredeleniya vzaimnogo polozheniya dvizhushchikhsya transportnykh sredstv // Izvestiya MGTU «MAMI». 2013. T. 1. № 2 (16). S. 57–62.

18. Ivanov A. M., Shadrin S. S. Razrabotka sistemy mezhob\"ektnogo vzaimodeistviya intellektual'nykh transportnykh sredstv // Izvestiya VolgGTU. Seriya «Nazemnye transportnye sistemy». Vyp. 7: mezhvuzovskii sbornik nauchnykh statei. 2013. № 21 (124). C. 74–77.

19. Shadrin S. S., Ivanov A. M., Karpukhin K. E. Ispol'zovanie dannykh bortovykh mul'tipleksnykh setei avtotransportnykh sredstv pri dorozhnykh ispytaniyakh, razrabotke ITS i avtomatizatsii upravleniya dvizheniem // Vestnik mashinostroeniya. 2016. № 7. C. 25–29.

20. Vychislenie proizvol'nykh algoritmov funktsionirovaniya servisnykh robotov na osnove mivarnogo podkhoda / E. A. Zhdanovich, P. K. Chernyshev, K. A. Yufimychev, D. V. Eliseev, D. A. Chuvikov // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 226–242.

21. Primenenie mivarnoi ekspertnoi sistemy dlya planirovaniya dvizheniya mobil'nogo servisnogo robota / E. A. Zhdanovich, A. A. Panferov, K. A. Yufimychev, A. M. Khadiev, D. V. Eliseev // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 243–254.

22. Chernen'kii V. M., Terekhov V. I., Gapanyuk Yu. E. Struktura gibridnoi intellektual'noi informatsionnoi sistemy na osnove metagrafov // Neirokomp'yutery: razrabotka, primenenie. 2016. № 9. S. 3–13.

23. Gapanyuk Yu. E., Revunkov G. I., Fedorenko Yu. S. Predikatnoe opisanie metagrafovoi modeli dannykh // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2016. T. 14. № 12. S. 122–131.

24. Metagrafovyi podkhod dlya opisaniya gibridnykh intellektual'nykh informatsionnykh sistem / V. M. Chernen'kii, Yu. E. Gapanyuk, G. I. Revunkov, V. I. Terekhov, Yu. T. Kaganov // Prikladnaya informatika. 2017. T. 12. № 3 (69). S. 57–79.

25. Chibirova M. O. Strukturnoe razvitie mivarnogo podkhoda: klassy i otnosheniya // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 44–54.

26. Chibirova M. O. Sravnitel'nyi analiz mivarnogo podkhoda s podkhodami, osnovyvayushchimisya na ontologiyakh i kognitivnykh kartakh // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 55–66.

27. Khadiev A. M. Razrabotka i prakticheskaya realizatsiya mivarnoi mashiny logicheskogo vyvoda // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 79–89.

28. Sergushin G. S. Komp'yuterno-realizovannaya sistema dlya avtomatizirovannogo postroeniya marshruta logicheskogo vyvoda v mivarnoi baze znanii // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 90–99.

29. Chuvikov D. A. Ob ekspertnoi sisteme «Analiz DTP», osnovannoi na kontseptsii mivarnogo podkhoda // Problemy iskusstvennogo intellekta. 2017. № 2 (5). S. 78–88.

30. Chuvikov D. A. Primenenie ekspertnogo modelirovaniya v poluchenii novykh znanii chelovekom // Radiopromyshlennost'. 2017. № 2. S. 72–80.

31. Chuvikov D. A. Ispol'zovanie sistemy «Analiz DTP» pri ekspertize i analize avariinykh sobytii dorozhno-transportnykh proisshestvii // Nauchnyi al'manakh. 2017. № 3–3 (29). S. 240–243.

32. Chuvikov D. A. Ispol'zovanie ekspertnoi sistemy «Analiz DTP» i sistemy imitatsionnogo modelirovaniya Virtual CRASH 3.0 dlya resheniya zadach, postavlennykh pered ekspertno-kriminalisticheskim tsentrom // Promyshlennye ASU i kontrollery. 2017. № 5. S. 23–34.

33. Chuvikov D. A., Saraev D. V. Modelirovanie povedeniya avtonomnogo robota-gida v srede V-REP s ispol'zovaniem mivarnogo konstruktora algoritmov // XXVIII Mezhdunarodnaya innovatsionno-orientirovannaya konferentsiya molodykh uchenykh i studentov (MIKMUS-2016): sbornik trudov konferentsii. 2017. S. 302–305.

34. Saraev D. V. Analiticheskoe modelirovanie raspredelennoi sistemy obrabotki dannykh metodom fonovogo potoka s pomoshch'yu programmnogo sredstva «konstruktor ekspertnykh sistem Wi!Mi!» // Molodezhnyi nauchno-tekhnicheskii vestnik. 2016. № 4. S. 18.

35. Saraev D. V. Podkhod k vyboru programmnogo sredstva dlya resheniya zadach massovogo obsluzhivaniya // Molodezhnyi nauchno-tekhnicheskii vestnik. 2015. № 1. S. 23.