Радиопромышленность. 2017; 27: 89-94
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМАХ ПАРАЛЛЕЛЬНОКОНВЕЙЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ГЕТЕРОГЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-4-89-94Аннотация
Список литературы
1. Иванов М. И., Сорокин С. А. Обработка изображений в системе технического зрения с использованием высокопроизводительных вычислительных платформ // Научные ведомости БелГУ. 2017. Вып. 2. С. 153–160.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
3. Жиляков Е. Г., Черноморец А. А. Оптимальная фильтрация изображений на основе частотных представлений БелГУ // Вопросы радиоэлектроники. 2008. № 1. С. 118–131.
4. Галаган П. В., Чудинов С. М. Особенности обработки информации в гетерогенной высокопроизводительной вычислительной платформе // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 2 С. 22–29.
5. Чудинов С. М., Сорокин А. П. Применение ПЛИС для организации параллельно-конвейерной обработки данных в гетерогенной вычислительной среде // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 9. С. 51–56.
Radio industry (Russia). 2017; 27: 89-94
METHODS OF DIGITAL IMAGE PROCESSING FOR IMPLEMENTATION IN PARALLEL– CONVEYOR DATA PROCESSING SYSTEMS IN THE HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENT
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-4-89-94Abstract
The article contains materials on the digital image representation in computer systems as a matrix of a finite set of pixels. Materials on spatial and frequency domain methods for digital image processing are also given. As an example, spatial methods of digital filtering with Sobel, Prewitt operators and frequency domain method of optimal filtering are compared. The described methods can be effectively implemented in a heterogeneous computing environment of parallel-conveyor data processing using graphics processors or high-capacity FPGAs. It is shown that the implementation of such a parallelconveyor system provides the required performance for large data processing by parallelizing the computations between the nodes of the system, each of which is optimized for a specific task to be solved. In turn, this can significantly improve the digital image processing speed or increase the number of parallel processing data streams compared to systems that use only the CPU for computations.
References
1. Ivanov M. I., Sorokin S. A. Obrabotka izobrazhenii v sisteme tekhnicheskogo zreniya s ispol'zovaniem vysokoproizvoditel'nykh vychislitel'nykh platform // Nauchnye vedomosti BelGU. 2017. Vyp. 2. S. 153–160.
2. Gonsales R., Vuds R. Tsifrovaya obrabotka izobrazhenii. M.: Tekhnosfera, 2006. 1072 s.
3. Zhilyakov E. G., Chernomorets A. A. Optimal'naya fil'tratsiya izobrazhenii na osnove chastotnykh predstavlenii BelGU // Voprosy radioelektroniki. 2008. № 1. S. 118–131.
4. Galagan P. V., Chudinov S. M. Osobennosti obrabotki informatsii v geterogennoi vysokoproizvoditel'noi vychislitel'noi platforme // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 2 S. 22–29.
5. Chudinov S. M., Sorokin A. P. Primenenie PLIS dlya organizatsii parallel'no-konveiernoi obrabotki dannykh v geterogennoi vychislitel'noi srede // Voprosy radioelektroniki. 2017. № 9. S. 51–56.
