Журналов:     Статей:        

Радиопромышленность. 2017; 27: 13-25

МИВАРНЫЙ ПОДХОД КАК ОСНОВА КАЧЕСТВЕННОГО ПЕРЕХОДА НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Варламов О. О.

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-4-13-25

Аннотация

Список литературы

1. Варламов О. О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: Радио и связь, 2002. 288 c.

2. Варламов О. О. О необходимости перехода от теории искусственного интеллекта к разработке теории активного отражения // Известия ЮФУ. Технические науки. 2007. Т. 77. № 2. С. 89–95.

3. Варламов О. О. Создание теории активного отражения как обобщения теории ИИ и возможность ее реализации в миварном инфопространстве // Искусственный интеллект. 2007. № 3. С. 17–24.

4. Varlamov O. O., Adamova L. E., Eliseev D. V., Mayboroda Yu. I., Antonov P. D., Sergushin G. S., Chibirova M. O. Mivar technologies in mathematical modeling of natural language, images and human speech understanding. International Journal of Advanced Studies, 2013, vol. 3, no. 3, pp. 17–23.

5. Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий / О. О. Варламов, Л. Е. Адамова, Д. В. Елисеев, Ю. И. Майборода, П. Д. Антонов, Г. С. Сергушин, М. О. Чибирова // Искусственный интеллект. 2013. № 4 (62). С. 15–27.

6. Варламов О. О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства // Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695–700.

7. Shadrin S. S., Varlamov O. O., Ivanov A. M. Experimental Autonomous Road Vehicle with Logical Artificial Intelligence. Journal of Advanced Transportation, 2017, vol. article ID2492765, p. 10, DOI 10.1155/2017/2492765. Available at: https://doi.org/10.1155/2017/2492765.

8. Чибирова М. О. Cравнительный анализ миварного подхода и подходов, основывающихся на онтологиях и когнитивных картах // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 55–66, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-55-66.

9. Чибирова М. О. Cтруктурное развитие миварного подхода: классы и отношения // Радиопромышленность. 2015. № 3. C. 44–54, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-44-54.

10. Чибирова М. О. Необходимость добавления ограничений и прецедентов для развития миварного информационного пространства // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 67–78, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-67-78.

11. Хадиев А. М. Разработка и практическая реализация миварной машины логического вывода // Радиопромышленность. 2015. № 3. C. 79–89, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-79-89.

12. Сергушин Г. С. Компьютерно-реализованная система для автоматизированного построения маршрута логического вывода в миварной базе знаний // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 90–99, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-90-99.

13. Сергушин Г. С. Разработка миварных АСУ ТП для различных применений в автомобильно-дорожной сфере // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 100–111, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-100-111.

14. Постановка диагноза по симптомам на основе миварного подхода / Е. А. Жданович, П. А. Антонов, А. М. Хадиев, Г. С. Сергушин, М. О. Чибирова // Радиопромышленность. 2015. № 3. C. 122–130, DOI:10.21778/2413-9599-2015-3-1 22-130.

15. Практический пример использования миварного подхода для создания экспертной системы в предметной области «Геометрия» / П. Д. Антонов, М. О. Чибирова, Е. А. Жданович, Г. С. Сергушин, Д. В. Елисеев // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 131–143, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-131-143.

16. Об одном подходе к созданию интеллектуальной вопросно-ответной системы «Миварный виртуальный консультант» / Л. Е. Адамова, А. И. Белоусова, Д. А. Протопопова, Д. В. Елисеев, А. О. Петерсон // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 160–171, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-160-171.

17. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода / Е. А. Жданович, П. К. Чернышев, К. А. Юфимычев, Д. В. Елисеев, Д. А. Чувиков // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 226–242, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-226-242.

18. Применение миварной экспертной сиcтемы для планирования движения мобильного сервисного робота / Е. А. Жданович, А. А. Панферов, К. А. Юфимычев, А. М. Хадиев, Д. В. Елисеев // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 243–254, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-243-254.

19. Черненький В. М., Терехов В. И., Гапанюк Ю. Е. Структура гибридной интеллектуальной информационной системы на основе метаграфов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 9. С. 3–13.

20. Толочко С. И., Черненький В. М. Анализ информационных систем и определение понятия «информационная система поддержки оперативных решений» // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2011. № 5. С. 69–80.

21. Гапанюк Ю. Е., Ревунков Г. И., Федоренко Ю. С. Предикатное описание метаграфовой модели данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 122–131.

22. Терехов В. И. Применение гибридных систем вычислительного интеллекта для выбора рационального варианта управленческого решения // Военная мысль. 2009. № 11. С. 29–34.

23. Черненький В. М., Гапанюк Ю. Е., Мавзютов А. А. Разработка комплексных биомедицинских информационных систем на основе адаптивных объектов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 3 (3). С. 10.

24. Кулешов Д. С., Черненький В. М. Метод оперативного управления образовательными и реабилитационными ресурсами в условиях инклюзивного высшего профессионального образования // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2014. № 3 (96). С. 105–115.

25. Самохвалов Э. Н., Гапанюк Ю. Е. Объединение автоматизированных учебных пособий на основе семантической сети понятий // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 11. С. 32.

26. Самохвалов Э. Н., Ревунков Г. И., Гапанюк Ю. Е. Генерация исходного кода программного обеспечения на основе многоуровневого набора правил // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2014. № 5 (98). С. 77–87.

27. Терехов В. И. О реализации нейросетевого алгоритма распознавания лиц на графических процессорах // Наука и образование. Научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2013. № 12. С. 367.

28. Терехов В. И., Жуков Р. В. Современное состояние и перспективы применения импульсных нейронных сетей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 143–145.

29. Терехов В. И. Применение когнитивной компьютерной графики для визуализации актуальной информации лицам, принимающим решение // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 3 (3). С. 25.

30. Терехов В. И., Черненький И. М. Разработка варианта принятия решения с помощью метода анаморфирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 132–139.

31. Тоноян С. А., Сараев Д. В. Темпоральные модели базы данных и их свойства // Инженерный журнал: наука и инновации. 2014. № 12 (36). С. 15.

32. Тоноян С. А., Балдин А. В., Елисеев Д. В. Методика модернизации стандартных модулей типовой конфигурации на базе технологической платформы «1С Предприятие 8» с минимальными доработками // Машиностроение и компьютерные технологии. 2012. № 8. С. 17.

33. Балдин А. В., Тоноян С. А., Елисеев Д. В. Анализ избыточности хранения темпоральных данных средствами реляционных СУБД // Инженерный журнал: наука и инновации. 2014. № 4 (28). С. 1.

34. Балдин А. В., Тоноян С. А., Елисеев Д. В. Язык запросов к миварному представлению реляционных баз данных, содержащих архив информации из предыдущих кадровых систем // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 11 (23). С. 20.

35. Балдин А. В., Тоноян С. А., Елисеев Д. В. Многомерное описание сложных темпоральных данных // Информационноизмерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 105–110.

Radio industry (Russia). 2017; 27: 13-25

THE MIVAR APPROACH AS A BASIS FOR A QUALITATIVE TRANSITION TO A NEW LEVEL IN THE FIELD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Varlamov O. O.

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-4-13-25

Abstract

References

1. Varlamov O. O. Evolyutsionnye bazy dannykh i znanii dlya adaptivnogo sinteza intellektual'nykh sistem. Mivarnoe informatsionnoe prostranstvo. M.: Radio i svyaz', 2002. 288 c.

2. Varlamov O. O. O neobkhodimosti perekhoda ot teorii iskusstvennogo intellekta k razrabotke teorii aktivnogo otrazheniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. 2007. T. 77. № 2. S. 89–95.

3. Varlamov O. O. Sozdanie teorii aktivnogo otrazheniya kak obobshcheniya teorii II i vozmozhnost' ee realizatsii v mivarnom infoprostranstve // Iskusstvennyi intellekt. 2007. № 3. S. 17–24.

4. Varlamov O. O., Adamova L. E., Eliseev D. V., Mayboroda Yu. I., Antonov P. D., Sergushin G. S., Chibirova M. O. Mivar technologies in mathematical modeling of natural language, images and human speech understanding. International Journal of Advanced Studies, 2013, vol. 3, no. 3, pp. 17–23.

5. Kompleksnoe modelirovanie protsessov ponimaniya komp'yuterami smysla tekstov, rechi i obrazov na osnove mivarnykh tekhnologii / O. O. Varlamov, L. E. Adamova, D. V. Eliseev, Yu. I. Maiboroda, P. D. Antonov, G. S. Sergushin, M. O. Chibirova // Iskusstvennyi intellekt. 2013. № 4 (62). S. 15–27.

6. Varlamov O. O. Sistemy obrabotki informatsii i vzaimodeistvie grupp mobil'nykh robotov na osnove mivarnogo informatsionnogo prostranstva // Iskusstvennyi intellekt. 2004. № 4. S. 695–700.

7. Shadrin S. S., Varlamov O. O., Ivanov A. M. Experimental Autonomous Road Vehicle with Logical Artificial Intelligence. Journal of Advanced Transportation, 2017, vol. article ID2492765, p. 10, DOI 10.1155/2017/2492765. Available at: https://doi.org/10.1155/2017/2492765.

8. Chibirova M. O. Cravnitel'nyi analiz mivarnogo podkhoda i podkhodov, osnovyvayushchikhsya na ontologiyakh i kognitivnykh kartakh // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 55–66, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-55-66.

9. Chibirova M. O. Ctrukturnoe razvitie mivarnogo podkhoda: klassy i otnosheniya // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. C. 44–54, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-44-54.

10. Chibirova M. O. Neobkhodimost' dobavleniya ogranichenii i pretsedentov dlya razvitiya mivarnogo informatsionnogo prostranstva // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 67–78, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-67-78.

11. Khadiev A. M. Razrabotka i prakticheskaya realizatsiya mivarnoi mashiny logicheskogo vyvoda // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. C. 79–89, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-79-89.

12. Sergushin G. S. Komp'yuterno-realizovannaya sistema dlya avtomatizirovannogo postroeniya marshruta logicheskogo vyvoda v mivarnoi baze znanii // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 90–99, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-90-99.

13. Sergushin G. S. Razrabotka mivarnykh ASU TP dlya razlichnykh primenenii v avtomobil'no-dorozhnoi sfere // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 100–111, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-100-111.

14. Postanovka diagnoza po simptomam na osnove mivarnogo podkhoda / E. A. Zhdanovich, P. A. Antonov, A. M. Khadiev, G. S. Sergushin, M. O. Chibirova // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. C. 122–130, DOI:10.21778/2413-9599-2015-3-1 22-130.

15. Prakticheskii primer ispol'zovaniya mivarnogo podkhoda dlya sozdaniya ekspertnoi sistemy v predmetnoi oblasti «Geometriya» / P. D. Antonov, M. O. Chibirova, E. A. Zhdanovich, G. S. Sergushin, D. V. Eliseev // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 131–143, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-131-143.

16. Ob odnom podkhode k sozdaniyu intellektual'noi voprosno-otvetnoi sistemy «Mivarnyi virtual'nyi konsul'tant» / L. E. Adamova, A. I. Belousova, D. A. Protopopova, D. V. Eliseev, A. O. Peterson // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 160–171, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-160-171.

17. Vychislenie proizvol'nykh algoritmov funktsionirovaniya servisnykh robotov na osnove mivarnogo podkhoda / E. A. Zhdanovich, P. K. Chernyshev, K. A. Yufimychev, D. V. Eliseev, D. A. Chuvikov // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 226–242, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-226-242.

18. Primenenie mivarnoi ekspertnoi sictemy dlya planirovaniya dvizheniya mobil'nogo servisnogo robota / E. A. Zhdanovich, A. A. Panferov, K. A. Yufimychev, A. M. Khadiev, D. V. Eliseev // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 243–254, DOI 10.21778/2413-9599-2015-3-243-254.

19. Chernen'kii V. M., Terekhov V. I., Gapanyuk Yu. E. Struktura gibridnoi intellektual'noi informatsionnoi sistemy na osnove metagrafov // Neirokomp'yutery: razrabotka, primenenie. 2016. № 9. S. 3–13.

20. Tolochko S. I., Chernen'kii V. M. Analiz informatsionnykh sistem i opredelenie ponyatiya «informatsionnaya sistema podderzhki operativnykh reshenii» // Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. 2011. № 5. S. 69–80.

21. Gapanyuk Yu. E., Revunkov G. I., Fedorenko Yu. S. Predikatnoe opisanie metagrafovoi modeli dannykh // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2016. T. 14. № 12. S. 122–131.

22. Terekhov V. I. Primenenie gibridnykh sistem vychislitel'nogo intellekta dlya vybora ratsional'nogo varianta upravlencheskogo resheniya // Voennaya mysl'. 2009. № 11. S. 29–34.

23. Chernen'kii V. M., Gapanyuk Yu. E., Mavzyutov A. A. Razrabotka kompleksnykh biomeditsinskikh informatsionnykh sistem na osnove adaptivnykh ob\"ektov // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2012. № 3 (3). S. 10.

24. Kuleshov D. S., Chernen'kii V. M. Metod operativnogo upravleniya obrazovatel'nymi i reabilitatsionnymi resursami v usloviyakh inklyuzivnogo vysshego professional'nogo obrazovaniya // Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. 2014. № 3 (96). S. 105–115.

25. Samokhvalov E. N., Gapanyuk Yu. E. Ob\"edinenie avtomatizirovannykh uchebnykh posobii na osnove semanticheskoi seti ponyatii // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2013. № 11. S. 32.

26. Samokhvalov E. N., Revunkov G. I., Gapanyuk Yu. E. Generatsiya iskhodnogo koda programmnogo obespecheniya na osnove mnogourovnevogo nabora pravil // Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. 2014. № 5 (98). S. 77–87.

27. Terekhov V. I. O realizatsii neirosetevogo algoritma raspoznavaniya lits na graficheskikh protsessorakh // Nauka i obrazovanie. Nauchnoe izdanie MGTU im. N. E. Baumana. 2013. № 12. S. 367.

28. Terekhov V. I., Zhukov R. V. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy primeneniya impul'snykh neironnykh setei // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2016. T. 14. № 12. S. 143–145.

29. Terekhov V. I. Primenenie kognitivnoi komp'yuternoi grafiki dlya vizualizatsii aktual'noi informatsii litsam, prinimayushchim reshenie // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2012. № 3 (3). S. 25.

30. Terekhov V. I., Chernen'kii I. M. Razrabotka varianta prinyatiya resheniya s pomoshch'yu metoda anamorfirovaniya // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2016. T. 14. № 12. S. 132–139.

31. Tonoyan S. A., Saraev D. V. Temporal'nye modeli bazy dannykh i ikh svoistva // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2014. № 12 (36). S. 15.

32. Tonoyan S. A., Baldin A. V., Eliseev D. V. Metodika modernizatsii standartnykh modulei tipovoi konfiguratsii na baze tekhnologicheskoi platformy «1S Predpriyatie 8» s minimal'nymi dorabotkami // Mashinostroenie i komp'yuternye tekhnologii. 2012. № 8. S. 17.

33. Baldin A. V., Tonoyan S. A., Eliseev D. V. Analiz izbytochnosti khraneniya temporal'nykh dannykh sredstvami relyatsionnykh SUBD // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2014. № 4 (28). S. 1.

34. Baldin A. V., Tonoyan S. A., Eliseev D. V. Yazyk zaprosov k mivarnomu predstavleniyu relyatsionnykh baz dannykh, soderzhashchikh arkhiv informatsii iz predydushchikh kadrovykh sistem // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii. 2013. № 11 (23). S. 20.

35. Baldin A. V., Tonoyan S. A., Eliseev D. V. Mnogomernoe opisanie slozhnykh temporal'nykh dannykh // Informatsionnoizmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2016. T. 14. № 12. S. 105–110.