Радиопромышленность. 2017; 27: 72-80
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПОЛУЧЕНИИ НОВЫХ ЗНАНИЙ ЧЕЛОВЕКОМ
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-72-80Аннотация
В статье рассматривается класс систем экспертного моделирования. Подробно рассмотрен термин экспертного моделирования, проведен ретроспективный анализ экспертных систем, представлена обобщенная минимальная структура экспертной системы в виде схемы и рассмотрена классификация экспертных систем. В статье уделяется внимание основным преимуществам и недостаткам при использовании экспертных систем, а также рассмотрены перспективы использования экспертных систем.
Список литературы
1. Филиппович А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: ООО «Эликс+», 2003. 300 с.
2. Гаврилова А. В., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
3. Lederberg J., Hunter L. Artificial Intelligence and Molecular Biology. Cambridge, MIT Press, 1993, 468 p.
4. Feigenbaum Е. The Art of Artificial Intelligence: Themes and Case Studies of Knowledge Engineering. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1977, pp. 1014–1029.
5. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. 288 с.
6. Попов Э. В. Искусственный интеллект: справочник в 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.
7. Поспелов Д. А. Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Институт проблем передачи информации АН СССР, 1989. 154 с.
8. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent Hybrid Systems. The First Singapore Int. Conference on Intelligent Systems. Singapore, 1992, pp. 356–364.
9. Чувиков Д. А. Исследование когнитивных возможностей IBM Watson при помощи инструмента Node-RED и библиотеки AlchemyAPI // Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 11. С. 40–49.
10. Об одном подходе к созданию миварного виртуального консультанта / Л. Е. Адамова, А. И. Белоусова, Д. А. Протопопова, Д. А. Чувиков, О. О. Варламов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT’15. Ростов н/Д: Изд-во Южного федерального университета, 2015. Т. 1. С. 187–191.
11. Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений / О. О. Варламов, Ю. И. Майборода, Г. С. Сергушин, А. М. Хадиев // В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 205–214.
12. Чувиков Д. А. Применение процедурной анимации в решении интеллектуальных задач и проблем, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 184–190.
13. Чувиков Д. А. Применение графического движка в решении интеллектуальных задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 200–209.
14. Методика автоматизации системы диспетчерского контроля на основе экспертной системы городского пассажирского транспорта / Д. А. Чувиков, Е. В. Теплов, Д. В. Сараев, О. О. Варламов, П. Джха // Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 80–90.
15. Чувиков Д. А. Применение миварного логического ядра в решении задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 6. С. 53–58.
16. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода / Е. А. Жданович, П. К. Чернышев, К. А. Юфимычев, Д. В. Елисеев, Д. А. Чувиков // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 226–242.
17. О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий / О. О. Варламов, В. М. Лазарев, Д. А. Чувиков, П. Джха // Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 91–100.
18. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. 318 с.
19. Элементы динамических экспертных систем. Монография / И. В. Гречин, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик, П. В. Сороколетов. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. 116 c.
20. Чувиков Д. А., Петерсон А. О. Сравнительный анализ инструментальных сред для разработки экспертных систем в различных предметных областях // Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 8. С. 20–27.
Radio industry (Russia). 2017; 27: 72-80
APPLICATION OF EXPERT MODELING IN NEW KNOWLEDGE OBTAINED BY MAN
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-72-80Abstract
The article deals with a class of expert modeling systems. The term «expert» modeling is reviewed in detail, a retrospective analysis of expert systems is performed, a generalized minimal structure of the expert system is presented in the form of a diagram, and classification of expert systems is reviewed. The article is focused on the key advantages and disadvantages in the use of expert systems, as well as the prospects for using expert systems are discussed.
References
1. Filippovich A. Yu. Integratsiya sistem situatsionnogo, imitatsionnogo i ekspertnogo modelirovaniya. M.: OOO «Eliks+», 2003. 300 s.
2. Gavrilova A. V., Khoroshevskii V. F. Bazy znanii intellektual'nykh sistem. SPb.: Piter, 2000. 384 s.
3. Lederberg J., Hunter L. Artificial Intelligence and Molecular Biology. Cambridge, MIT Press, 1993, 468 p.
4. Feigenbaum E. The Art of Artificial Intelligence: Themes and Case Studies of Knowledge Engineering. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1977, pp. 1014–1029.
5. Popov E. V. Ekspertnye sistemy: Reshenie neformalizovannykh zadach v dialoge s EVM. M.: Nauka, 1987. 288 s.
6. Popov E. V. Iskusstvennyi intellekt: spravochnik v 3 kn. Kn. 1. Sistemy obshcheniya i ekspertnye sistemy. M.: Radio i svyaz', 1990. 464 s.
7. Pospelov D. A. Ekspertnye sistemy: sostoyanie i perspektivy. M.: Institut problem peredachi informatsii AN SSSR, 1989. 154 s.
8. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent Hybrid Systems. The First Singapore Int. Conference on Intelligent Systems. Singapore, 1992, pp. 356–364.
9. Chuvikov D. A. Issledovanie kognitivnykh vozmozhnostei IBM Watson pri pomoshchi instrumenta Node-RED i biblioteki AlchemyAPI // Promyshlennye ASU i kontrollery. 2016. № 11. S. 40–49.
10. Ob odnom podkhode k sozdaniyu mivarnogo virtual'nogo konsul'tanta / L. E. Adamova, A. I. Belousova, D. A. Protopopova, D. A. Chuvikov, O. O. Varlamov // Trudy Kongressa po intellektual'nym sistemam i informatsionnym tekhnologiyam IS&IT’15. Rostov n/D: Izd-vo Yuzhnogo federal'nogo universiteta, 2015. T. 1. S. 187–191.
11. Primenenie mivarnykh ekspertnykh sistem dlya resheniya zadach ponimaniya teksta i raspoznavaniya izobrazhenii / O. O. Varlamov, Yu. I. Maiboroda, G. S. Sergushin, A. M. Khadiev // V mire nauchnykh otkrytii. 2015. № 6 (66). S. 205–214.
12. Chuvikov D. A. Primenenie protsedurnoi animatsii v reshenii intellektual'nykh zadach i problem, svyazannykh s situatsionnym trekhmernym modelirovaniem // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 184–190.
13. Chuvikov D. A. Primenenie graficheskogo dvizhka v reshenii intellektual'nykh zadach, svyazannykh s situatsionnym trekhmernym modelirovaniem // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 200–209.
14. Metodika avtomatizatsii sistemy dispetcherskogo kontrolya na osnove ekspertnoi sistemy gorodskogo passazhirskogo transporta / D. A. Chuvikov, E. V. Teplov, D. V. Saraev, O. O. Varlamov, P. Dzhkha // Radiopromyshlennost'. 2016. № 4. S. 80–90.
15. Chuvikov D. A. Primenenie mivarnogo logicheskogo yadra v reshenii zadach, svyazannykh s situatsionnym trekhmernym modelirovaniem // Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskikh issledovaniyakh Zemli. 2016. T. 8. № 6. S. 53–58.
16. Vychislenie proizvol'nykh algoritmov funktsionirovaniya servisnykh robotov na osnove mivarnogo podkhoda / E. A. Zhdanovich, P. K. Chernyshev, K. A. Yufimychev, D. V. Eliseev, D. A. Chuvikov // Radiopromyshlennost'. 2015. № 3. S. 226–242.
17. O perspektivakh sozdaniya avtonomnykh intellektual'nykh robotov na osnove mivarnykh tekhnologii / O. O. Varlamov, V. M. Lazarev, D. A. Chuvikov, P. Dzhkha // Radiopromyshlennost'. 2016. № 4. S. 91–100.
18. Staticheskie i dinamicheskie ekspertnye sistemy: ucheb. posobie / E. V. Popov, I. B. Fominykh, E. B. Kisel', M. D. Shapot. M.: Finansy i statistika, 1996. 318 s.
19. Elementy dinamicheskikh ekspertnykh sistem. Monografiya / I. V. Grechin, V. V. Kureichik, V. M. Kureichik, P. V. Sorokoletov. Taganrog: Izd-vo TTI YuFU, 2007. 116 c.
20. Chuvikov D. A., Peterson A. O. Sravnitel'nyi analiz instrumental'nykh sred dlya razrabotki ekspertnykh sistem v razlichnykh predmetnykh oblastyakh // Promyshlennye ASU i kontrollery. 2016. № 8. S. 20–27.
