Радиопромышленность. 2016; 26: 59-70
РОБАСТНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА КАЧЕСТВА МАЛОКОНТРАСТНЫХ ПОСЛЕДЕТЕКТОРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕГИСТРИРУЕМЫХ В СИСТЕМАХ АТМОСФЕРНОГО ВИДЕНИЯ
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-59-70Аннотация
Рассматривается подход к анализу качества восстановленных последетекторных малоконтрастных изображений, формируемых в системах атмосферного видения при наличии сложной фоновой обстановки с помощью робастных алгоритмов. Предлагается состав характеристик двумерных функций в качестве инвариантов изображений, который позволяет оценивать сложность и качество восстановленных изображений. Для оценки сложности пространственной структуры изображений предлагается использовать двумерные вариации Кронрода. Приводятся примеры анализа результатов обработки малоконтрастных изображений, формируемых робастными алгоритмами фильтрации.
Список литературы
1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. — М.: Наука, 1974. Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. Solutions of Ill-Posed Problems. Nauka, Moscow, 1974.
2. Тартаковский Г.П. Теория информационных систем. — М.: Физматкнига, 2005. — 304 с. Tartakovsky G.P. The theory of Information Systems. Fizmatkniga, Moscow 2005. — p. 304.
3. Milyukova O.P. On Justification of Image Model. Optical Information Science and Technology (OIST97) Proc. SPIE, vol. 3348, 1997, pp. 283—289.
4. Кронрод А.С. О функциях двух переменных // Успехи математических наук. — 1955. — Т. 5. — Вып. 1(35). — С. 24—134. Kronrod A.S. On functions of two variables. Uspekhi Mat. Nauk, 1955, vol. 5, issue 1(35), pp. 24—134.
5. Лавров В.В., Лучкин Р.С., Прохоров М.Е. и др. Алгоритм выделения изображения КО на снимке невысокого качества // Радиопромышленность. — 2015. — Вып. 1. — С. 40—53. Lavrov V.V, Luchkin R.S., Prokhorov M.E., Ryndin Y.G., Shigaev A.K. Algorithm of space object detection on a low quality picture. Proceedings of workshop «Scientific and technical problems of development and implementation of advanced information technologies in space missile defense systems», CNII Electronika, Moscow, pp. 40—53, 2015.
6. Kuptsov I.V., Lavrov V.V, Luchkin R.S., Nemykin O.I., Prokhorov M.E., Ryndin Y.G., Sukhanov S.A. Methods and algorithms for contour analysis of the optical and infrared images // Сб-к докладов 9th US Russian Spase Surveillance Workshop Proceedings. 27—30 August, 2012.
7. О. Милюкова, О.П., Чочиа, П.А. Об оценке сложности изображений с помощью двумерных вариаций // Информационные процессы. — 2012. — Том 12 . — № 4. — С. 362—371. Chochia P.A., Milyukova O.P. Image complexity estimation by two–dimensional variations. J. Information processes, vol.12, issue 4, 2012, pp. 362—371.
Radio industry (Russia). 2016; 26: 59-70
ROBUST METHOD FOR ANALYZING THE QUALITY OF LOW CONTRAST AFTER THE IMAGE DETECTOR, REGISTERED IN THE ATMOSPHERIC VISION SYSTEMS
https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-59-70Abstract
An approach to the analysis of the quality of the recovered post detector low-contrast images formed in the rear vision systems in the presence of complex background conditions by using robust algorithms. A choice of the composition of the characteristics of two-dimensional functions as an image invariants, which allows to assess the complexity and quality of the reconstructed images. To assess the complexity of the spatial structure of images is proposed to use two-dimensional variation Kronrod. Examples of the analysis of the results of processing low-contrast images formed robust filtering algorithm.
References
1. Tikhonov A.N., Arsenin V.Ya. Metody resheniya nekorrektnykh zadach. — M.: Nauka, 1974. Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. Solutions of Ill-Posed Problems. Nauka, Moscow, 1974.
2. Tartakovskii G.P. Teoriya informatsionnykh sistem. — M.: Fizmatkniga, 2005. — 304 s. Tartakovsky G.P. The theory of Information Systems. Fizmatkniga, Moscow 2005. — p. 304.
3. Milyukova O.P. On Justification of Image Model. Optical Information Science and Technology (OIST97) Proc. SPIE, vol. 3348, 1997, pp. 283—289.
4. Kronrod A.S. O funktsiyakh dvukh peremennykh // Uspekhi matematicheskikh nauk. — 1955. — T. 5. — Vyp. 1(35). — S. 24—134. Kronrod A.S. On functions of two variables. Uspekhi Mat. Nauk, 1955, vol. 5, issue 1(35), pp. 24—134.
5. Lavrov V.V., Luchkin R.S., Prokhorov M.E. i dr. Algoritm vydeleniya izobrazheniya KO na snimke nevysokogo kachestva // Radiopromyshlennost'. — 2015. — Vyp. 1. — S. 40—53. Lavrov V.V, Luchkin R.S., Prokhorov M.E., Ryndin Y.G., Shigaev A.K. Algorithm of space object detection on a low quality picture. Proceedings of workshop «Scientific and technical problems of development and implementation of advanced information technologies in space missile defense systems», CNII Electronika, Moscow, pp. 40—53, 2015.
6. Kuptsov I.V., Lavrov V.V, Luchkin R.S., Nemykin O.I., Prokhorov M.E., Ryndin Y.G., Sukhanov S.A. Methods and algorithms for contour analysis of the optical and infrared images // Sb-k dokladov 9th US Russian Spase Surveillance Workshop Proceedings. 27—30 August, 2012.
7. O. Milyukova, O.P., Chochia, P.A. Ob otsenke slozhnosti izobrazhenii s pomoshch'yu dvumernykh variatsii // Informatsionnye protsessy. — 2012. — Tom 12 . — № 4. — S. 362—371. Chochia P.A., Milyukova O.P. Image complexity estimation by two–dimensional variations. J. Information processes, vol.12, issue 4, 2012, pp. 362—371.
