Политическая лингвистика. 2022; 91: 44-58
Лингводискурсивный анализ делиберативных практик в онлайн-пространстве: «Единая Россия» — выборы в Государственную думу РФ VIII созыва
https://doi.org/10.26170/1999-2629_2022_01_05Аннотация
Активное внедрение технологий во все сферы социально-политической жизни усиливает опасения экспертов и простых граждан касательно того, что глобальная цифровизация создает благоприятные условия для развития паноптического государства и ослабления основных аспектов демократии и демократического представительства. В подобной ситуации делиберативный подход в решении социально-политических вопросов является залогом снятия напряженности и формирования рационального общественного мнения за счет возможности артикуляции интересов различными социальными группами. Социальные медиа являются оптимальным средством реализации делиберативных практик и обеспечения максимального политического участия граждан. Дискурсивная активность пользователей социальных медиа приводит к формированию общественного мнения, которое определяет содержание цифровой социально-политической повестки, влияющей на установки и когнитивноповеденческие модели потенциальных избирателей. В статье представлена часть исследования, предметом которого стало делиберативное взаимодействие партий «Единая Россия», КПРФ, ЛДПР и «Справедливая Россия» и электората в дискурсивном пространстве сети Интернет во время электорального цикла 2021 года. На примере дискурсивного взаимодействия партии «Единая Россия» и электората на платформе «Twitter» был апробирован структурно-коммуникативный инструментарий, совмещающий методы Data Science и сетевой лингвистики и позволяющий выявлять акторов, влияющих на развитие дискурсов; определять набор образов, использующихся для (само-)позиционирования определенного актора; определять набор актуальных тем и характер реакций пользователей на определенное событие социально-политической жизни; находить точки пересечения между предвыборными обещаниями партий и ожиданиями электората. С помощью совокупных методов Data Science, методов корпусной лингвистики, лингводискурсивного анализа, авторского программного комплекса «Мониторинг и анализ социальных сетей, сообществ и пользователей в интернет-пространстве» нами был проанализирован релевантный массив сетевых данных. Были сделаны выводы о содержании концептосферного поля «Единая Россия — Сеть», основных тематиках и успешности делиберативного взаимодействия партии «Единая Россия» с электоратом, а также потенциальных дискурсивных угрозах конструктивному диалогу народа и власти.
Список литературы
1. Баранова, М. В. Взаимодействие социума и властных структур в процессе генезиса делиберативной демократии в современной России / М. В. Баранова, О. Б. Купцова. — Текст : непосредственный // Народ и власть: взаимодействие в истории и современности. — 2016.
2. Хук, Марк Ван. Конституционные суды и делиберативная демократия / Марк Ван Хук. — Текст : непосредственный // Правоведение. — 2013. — № 2 (307).
3. Герасимова, Г. И. Коммуникативное управление в структуре делиберативных процессов / Г. И. Герасимова. — Текст : непосредственный // Стратегические коммуникации в бизнесе и политике. — 2017. — № 3.
4. Зайцев, А. В. Делиберативная демократия как институциональный диалог власти и гражданского общества / А. В. Зайцев. — Текст : непосредственный // Социодинамика. — 2013. — № 5.
5. Мисников, Ю. Г. Интернет-дискуссия как форма электронного участия: российская специфика / Ю. Г. Мисников, О. Г. Филатова. — Текст : непосредственный // Мониторинг. — 2019. — № 5 (153).
6. Попова, Г. Е. Когнитивно-прагматическая категория релевантности в структуре парламентской и политической коммуникации / Г. Е. Попова. — Текст : непосредственный // Политическая лингвистика. — 2019. — № 1.
7. Рябченко, Н. А. Как пользовательский контент изменил ход предвыборной кампании Д. Трампа? / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева. — Текст : непосредственный // Пользовательский контент в современной коммуникации : сб. мат. I Междунар. науч.-практ. конф. (Челябинск, 22–23 апр. 2021 г.). — Челябинск, 2021.
8. Рябченко, Н. А. Управление политическим контентом в социальных сетях в период предвыборной кампании в эпоху постправды / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева, А. А. Гнедаш. — Текст : непосредственный // Полис: политические исследования. — 2019. — № 2.
9. Рябченко Н. А., Малышева О. П., Катермина В. В., Гнедаш. А. А. Модель коммуникации «говорящий — слушающий» в условиях цифровизации лингвистического поворота: опыт сетевого и лингводискурсивного анализа контента видеохостинга «Youtube» / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева, В. В. Катермина, А. А. Гнедаш. — Текст : непосредственный // Политическая лингвистика. — 2021. — № 1 (85). — С. 81–94. — DOI: 10.12345/1999-2629_2021_01_07.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018665564 Российская Федерация. Глубокий анализ данных социальной платформы Twitter (DDAT ver. EN) : № 2018663499 : заявл. 27.11.2018 : опубл. 06.12.2018 / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева. — Текст : непосредственный.
11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020610498 Российская Федерация. Структурнореляционный парсинг политического контента : № 2019666985 : заявл. 19.12.2019 : опубл. 15.01.2020 / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева. — Текст : непосредственный.
12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021610435 Российская Федерация. Программа для анализа и визуализации социально-политической коммуникации в online-пространстве : № 2020667724 : заявл. 25.12.2020 : опубл. 14.01.2021 / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева. — Текст : непосредственный.
13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021610436 Российская Федерация. Программа оценки потенциала влияния политического контента : № 2020667728 : заявл. 25.12.2020 : опубл. 14.01.2021 / Н. А. Рябченко, О. П. Малышева. — Текст : непосредственный.
14. Филяева, А. И. Современные теории демократии об урегулировании межэтнических конфликтов: делиберативный подход / А. И. Филяева. — Текст : непосредственный // Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. — 2020. — № 5.
15. Хабермас, Ю. Ах, Европа. Небольшие политические сочинения. XI / Ю. Хабермас. — Москва : Весь мир, 2012. — Текст : непосредственный.
16. Цинкерман, Т. Н. Коммуникативная специфика интерпретативно-делиберативного стиля педагогического общения / Т. Н. Цинкерман. — Текст : непосредственный // Russian Journal of Education and Psychology. — 2013. — № 4 (24).
17. Anderson, A. Broader thoughts from key experts on the future of democracy at a time of digital disruption / A. Anderson, L. Rainie. — 2020. — 21 Febr. — URL: https://www.pewresearch.org/internet/2020/02/21/broader-thoughts-from-key-expertson-the-future-of-democracy-at-a-time-of-digital-disruption/ (date of access: 02.12.2021). — Text : electronic.
18. Fletcher, W. H. Implementing a BNC-compare-able web corpus. Building and exploring web corpora / W. H. Fletcher. — 2007. — URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.64.3731&rep=rep1&type=pdf (date of access: 02.12. 2021). — Text : electronic.
19. Melkadze, A. Social media in Russia — Statistics & Facts / A. Melkadze. — 2021. — 18 May. — URL: https://www.statista.com/topics/6281/social-media-in-russia/. — Text : electronic.
20. Liu, V. Web text corpus for natural language processing / V. Liu, J. R. Curran. — Text : unmediated // 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. — 2006, Apr.
21. Rishel, N. M. Digitizing Deliberation / Nicole M. Rishel. — Text : unmediated // Administrative Theory & Praxis. — 2011. — Vol. 33, Iss. 3. — P. 411–432. — DOI: 10.2753/ATP1084-1806330305.
22. Ryabchenko, N. Innovative Approaches in Linguistics: Network Analysis of Linguistic Data / N. Ryabchenko, O. Malysheva. — Text : unmediated // X International Conference Word, Utterance, Text: Cognitive, Pragmatic and Cultural Aspects. European proceedings of Social and Behavioural Sciences. — 2020. — Vol. 86.
23. Ryabchenko, N. A. Understanding the YouTube ecosystem: who shapes opinions and manages reactions? / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Text : unmediated // Audiovisual e indústrias criativas: presente e futuro. VIII Congreso Internacional de Investigadores Audiovisuales. — Madrid, Spain : Mc Graw Hill Interamericana S.L., 2021. — Libro 2.
Political Linguistics. 2022; 91: 44-58
Linguo-Discursive Analysis of Deliberative Practices in the Online Space: United Russia – Eighth Convocation State Duma Elections
https://doi.org/10.26170/1999-2629_2022_01_05Abstract
Active introduction of technology into all spheres of socio-political life reinforces the fears of experts and ordinary citizens that global digitalization creates favorable conditions for the development of a panoptic state and the weakening of the main aspects of democracy and democratic representation. In such a situation, the deliberative approach to solving socio-political issues is the key to relieving tension and forming a rational public opinion due to the possibility of articulation of interests by various social groups. Social media represent optimal means of implementation of deliberative practices and ensure maximum political participation of citizens. The discursive activity of the social media users leads to the formation of public opinion, which determines the content of the digital socio-political agenda that affects the attitudes and cognitive behavioral models of potential voters. The article presents part of the study, the object of which is the deliberative interaction between the parties “United Russia”, the Communist Party, the Liberal Democratic Party and “Fair Russia” and the electorate in the discursive space of the Internet during the electoral cycle of 2021. Exploring the discursive interaction between the Party “United Russia” and the electorate on the Twitter platform, the authors tested a structural and communicative toolkit that combines the methods of Data Science and network linguistics and allows the researchers to identify the actors influencing the development of discourses; to determine a set of images used for (self-) positioning of a certain actor; to determine a set of urgent topics and the nature of users' response to a certain event of socio-political life; to find points of intersection between the election pledges of the parties and the expectations of the electorate. The authors of the article analyzed a relevant array of network data with the help of the combined methods of Data Science, methods of corpus linguistics, linguodiscursive analysis, and the authored software package “Monitoring and analysis of social networks, communities and users in the Internet space”. Convincing conclusions were drawn about the content of the conceptual sphere “United Russia — Network”, the main topics and effectiveness of the deliberative interaction between United Russia and the electorate, as well as about potential discursive threats to the constructive dialogue between the people and the authorities.
References
1. Baranova, M. V. Vzaimodeistvie sotsiuma i vlastnykh struktur v protsesse genezisa deliberativnoi demokratii v sovremennoi Rossii / M. V. Baranova, O. B. Kuptsova. — Tekst : neposredstvennyi // Narod i vlast': vzaimodeistvie v istorii i sovremennosti. — 2016.
2. Khuk, Mark Van. Konstitutsionnye sudy i deliberativnaya demokratiya / Mark Van Khuk. — Tekst : neposredstvennyi // Pravovedenie. — 2013. — № 2 (307).
3. Gerasimova, G. I. Kommunikativnoe upravlenie v strukture deliberativnykh protsessov / G. I. Gerasimova. — Tekst : neposredstvennyi // Strategicheskie kommunikatsii v biznese i politike. — 2017. — № 3.
4. Zaitsev, A. V. Deliberativnaya demokratiya kak institutsional'nyi dialog vlasti i grazhdanskogo obshchestva / A. V. Zaitsev. — Tekst : neposredstvennyi // Sotsiodinamika. — 2013. — № 5.
5. Misnikov, Yu. G. Internet-diskussiya kak forma elektronnogo uchastiya: rossiiskaya spetsifika / Yu. G. Misnikov, O. G. Filatova. — Tekst : neposredstvennyi // Monitoring. — 2019. — № 5 (153).
6. Popova, G. E. Kognitivno-pragmaticheskaya kategoriya relevantnosti v strukture parlamentskoi i politicheskoi kommunikatsii / G. E. Popova. — Tekst : neposredstvennyi // Politicheskaya lingvistika. — 2019. — № 1.
7. Ryabchenko, N. A. Kak pol'zovatel'skii kontent izmenil khod predvybornoi kampanii D. Trampa? / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Tekst : neposredstvennyi // Pol'zovatel'skii kontent v sovremennoi kommunikatsii : sb. mat. I Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (Chelyabinsk, 22–23 apr. 2021 g.). — Chelyabinsk, 2021.
8. Ryabchenko, N. A. Upravlenie politicheskim kontentom v sotsial'nykh setyakh v period predvybornoi kampanii v epokhu postpravdy / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva, A. A. Gnedash. — Tekst : neposredstvennyi // Polis: politicheskie issledovaniya. — 2019. — № 2.
9. Ryabchenko N. A., Malysheva O. P., Katermina V. V., Gnedash. A. A. Model' kommunikatsii «govoryashchii — slushayushchii» v usloviyakh tsifrovizatsii lingvisticheskogo povorota: opyt setevogo i lingvodiskursivnogo analiza kontenta videokhostinga «Youtube» / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva, V. V. Katermina, A. A. Gnedash. — Tekst : neposredstvennyi // Politicheskaya lingvistika. — 2021. — № 1 (85). — S. 81–94. — DOI: 10.12345/1999-2629_2021_01_07.
10. Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EVM № 2018665564 Rossiiskaya Federatsiya. Glubokii analiz dannykh sotsial'noi platformy Twitter (DDAT ver. EN) : № 2018663499 : zayavl. 27.11.2018 : opubl. 06.12.2018 / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Tekst : neposredstvennyi.
11. Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EVM № 2020610498 Rossiiskaya Federatsiya. Strukturnorelyatsionnyi parsing politicheskogo kontenta : № 2019666985 : zayavl. 19.12.2019 : opubl. 15.01.2020 / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Tekst : neposredstvennyi.
12. Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EVM № 2021610435 Rossiiskaya Federatsiya. Programma dlya analiza i vizualizatsii sotsial'no-politicheskoi kommunikatsii v online-prostranstve : № 2020667724 : zayavl. 25.12.2020 : opubl. 14.01.2021 / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Tekst : neposredstvennyi.
13. Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EVM № 2021610436 Rossiiskaya Federatsiya. Programma otsenki potentsiala vliyaniya politicheskogo kontenta : № 2020667728 : zayavl. 25.12.2020 : opubl. 14.01.2021 / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Tekst : neposredstvennyi.
14. Filyaeva, A. I. Sovremennye teorii demokratii ob uregulirovanii mezhetnicheskikh konfliktov: deliberativnyi podkhod / A. I. Filyaeva. — Tekst : neposredstvennyi // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 12: Politicheskie nauki. — 2020. — № 5.
15. Khabermas, Yu. Akh, Evropa. Nebol'shie politicheskie sochineniya. XI / Yu. Khabermas. — Moskva : Ves' mir, 2012. — Tekst : neposredstvennyi.
16. Tsinkerman, T. N. Kommunikativnaya spetsifika interpretativno-deliberativnogo stilya pedagogicheskogo obshcheniya / T. N. Tsinkerman. — Tekst : neposredstvennyi // Russian Journal of Education and Psychology. — 2013. — № 4 (24).
17. Anderson, A. Broader thoughts from key experts on the future of democracy at a time of digital disruption / A. Anderson, L. Rainie. — 2020. — 21 Febr. — URL: https://www.pewresearch.org/internet/2020/02/21/broader-thoughts-from-key-expertson-the-future-of-democracy-at-a-time-of-digital-disruption/ (date of access: 02.12.2021). — Text : electronic.
18. Fletcher, W. H. Implementing a BNC-compare-able web corpus. Building and exploring web corpora / W. H. Fletcher. — 2007. — URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.64.3731&rep=rep1&type=pdf (date of access: 02.12. 2021). — Text : electronic.
19. Melkadze, A. Social media in Russia — Statistics & Facts / A. Melkadze. — 2021. — 18 May. — URL: https://www.statista.com/topics/6281/social-media-in-russia/. — Text : electronic.
20. Liu, V. Web text corpus for natural language processing / V. Liu, J. R. Curran. — Text : unmediated // 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. — 2006, Apr.
21. Rishel, N. M. Digitizing Deliberation / Nicole M. Rishel. — Text : unmediated // Administrative Theory & Praxis. — 2011. — Vol. 33, Iss. 3. — P. 411–432. — DOI: 10.2753/ATP1084-1806330305.
22. Ryabchenko, N. Innovative Approaches in Linguistics: Network Analysis of Linguistic Data / N. Ryabchenko, O. Malysheva. — Text : unmediated // X International Conference Word, Utterance, Text: Cognitive, Pragmatic and Cultural Aspects. European proceedings of Social and Behavioural Sciences. — 2020. — Vol. 86.
23. Ryabchenko, N. A. Understanding the YouTube ecosystem: who shapes opinions and manages reactions? / N. A. Ryabchenko, O. P. Malysheva. — Text : unmediated // Audiovisual e indústrias criativas: presente e futuro. VIII Congreso Internacional de Investigadores Audiovisuales. — Madrid, Spain : Mc Graw Hill Interamericana S.L., 2021. — Libro 2.
