Влияние программной химиотерапии на функциональное состояние головного мозга у детей с лимфоидными опухолями

Статья в Elpub

Онкопедиатрия. 2014; 1: 32-35

Влияние программной химиотерапии на функциональное состояние головного мозга у детей с лимфоидными опухолями

Аннотация

Целью работы была оценка функционального состояния головного мозга, поиск ЭЭГ-предикторов нейротоксичности при программной химиотерапии у детей с лимфоидными опухолями (ЛО). Обследованы 20 детей в возрасте от 4 до 15 лет (средний возраст 10 лет) с ЛО, из них 12 — с острым лимфобластным лейкозом (ОЛЛ), 8 — с неходжкинской лимфомой (НХЛ). Все пациенты получали лечение по программе m-BFM-90 (для ОЛЛ — mALL-BFM-90, для НХЛ — mNHL-BFM-90). Проводили ЭЭГ-исследование с топографическим картированием до начала лечения и в период программной химиотерапии. Группу контроля составили здоровые ровесники. В период лечения у детей с ЛО имелись нейротоксические проявления: головная боль, нарушение настроения, сонливость, апатия, агрессивность. По степени выраженности проявлений нейротоксичности пациенты разделены на 2 группы: 1-ю группу (n = 10) составили дети с признаками нейротоксичности на фоне лечения; 2-ю группу (n = 10) — пациенты без проявлений или с минимальными признаками нейротоксичности. Установлено, что до начала лечения ЭЭГ у детей с ЛО отличались от группы контроля. У пациентов 1-й группы эти различия значительно выражены за счет увеличения дельта-активности и снижения альфа- и бета-1-активности. В процессе химиотерапии у пациентов с проявлениями нейротоксичности обнаружено значимое увеличение значений спектральной плотности (СП) бета-активности в период химиотерапии, что является коррелятом нейротоксичности. Снижение, по сравнению с нормой, индекса альфа- и бета-активности, повышение СП дельта- и тета-активности (3–5 Гц) являются ЭЭГ-предикторами нейротоксичности.

Список литературы

1. Andersen A.M., Vastrup P., Wohlfahrt J. Fever in pregnancy and risk of fetal death: a cohort study. Lancet 2002; 360:1552.

2. Dighe M., Cuevas C., Moshiri M. Sonography in first trimester bleeding. J Clin Ultrasound 2008; 36:352.

3. Farquharson R.G., Jauniaux E., Exalto N. ESHRE Special Interest Group for Early Pregnancy (SIGEP). Updated and revised nomenclature for description of early pregnancy events. Hum Reprod 2005; 20:3008.

4. Goddijn M., Leschot N.J. Genetic aspects of miscarriage. Baillieres Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2000; 14:855.

5. Gracia C.R., Sammel M.D., Chittams J. Risk factors for spontaneous abortion in early symptomatic first-trimester pregnancies. Obstet Gynecol 2005; 106:993.

6. Goldstein R.R., Croughan M.S., Robertson P.A. Neonatal outcomes in immediate versus delayed conceptions after spontaneous abortion: a retrospective case series. Am J Obstet Gynecol 2002; 186:1230.

7. Henriksen T.B., Hjollund N.H., Jensen T.K. Alcohol consumption at the time of conception and spontaneous abortion. Am J Epidemiol 2004; 160:661.

8. Jamieson D.J., Kourtis A.P., Bell M., Rasmussen S.A. Lymphocytic choriomeningitis virus: an emerging obstetric pathogen? Am J Obstet Gynecol 2006; 194:1532.

9. Krabbendam I., Dekker G.A. Pregnancy outcome in patients with a history of recurrent spontaneous miscarriages and documented thrombophilias. Gynecol Obstet Invest 2004; 57:127.

10. Lohstroh P.N., Overstreet J.W., Stewart D.R. Secretion and excretion of human chorionic gonadotropin during early pregnancy. Fertil Steril 2005; 83:1000.

11. Landres I.V., Milki A.A., Lathi R.B. Karyotype of miscarriages in relation to maternal weight. Hum Reprod 2010; 25:1123.

12. Lykke J.A., Dideriksen K.L., Lidegaard O., Langhoff-Roos J. First-trimester vaginal bleeding and complications later in pregnancy. Obstet Gynecol 2010; 115:935.

13. Maconochie N., Doyle P., Prior S., Simmons R. Risk factors for first trimester miscarriage--results from a UK-population-based case-control study. BJOG 2007; 114:170.

14. Nielsen G.L., Sørensen H.T., Larsen H., Pedersen L. Risk of adverse birth outcome and miscarriage in pregnant users of non-steroidal anti-inflammatory drugs: population based observational study and case-control study. BMJ 2001; 322:266.

15. Nielsen S., Hahlin M. Expectant management of first-trimester spontaneous abortion. Lancet 1995; 345:84

16. Pasquali R., Gambineri A. Metabolic effects of obesity on reproduction. Reprod Biomed Online 2006; 12:542.

17. Regan L., Rai R. Epidemiology and the medical causes of miscarriage. Baillieres Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2000; 14:839.

18. Rumbold A., Middleton P., Crowther C.A. Vitamin supplementation for preventing miscarriage. Cochrane Database Syst Rev 2005; :CD004073.

19. Sawaya G.F., Grady D., Kerlikowske K., Grimes D.A. Antibiotics at the time of induced abortion: the case for universal prophylaxis based on a meta-analysis. Obstet Gynecol 1996; 87:884.

20. Saraswat L., Bhattacharya S., Maheshwari A., Bhattacharya S. Maternal and perinatal outcome in women with threatened miscarriage in the first trimester: a systematic review. BJOG 2010; 117:245.

21. Vitzthum V.J., Spielvogel H., Thornburg J., West B. A prospective study of early pregnancy loss in humans. Fertil Steril 2006; 86:373.

22. Wang X., Chen C., Wang L. Conception, early pregnancy loss, and time to clinical pregnancy: a population-based prospective study. Fertil Steril 2003; 79:577.

23. Wyatt P.R., Owolabi T., Meier C., Huang T. Age-specific risk of fetal loss observed in a second trimester serum screening population. Am J Obstet Gynecol 2005; 192:240.

24. Weiss J.L., Malone F.D., Vidaver J. Threatened abortion: A risk factor for poor pregnancy outcome, a population-based screening study. Am J Obstet Gynecol 2004; 190:745.

25. Weeks A., Faúndes A. Misoprostol in obstetrics and gynecology. Int J Gynaecol Obstet 2007; 99 Suppl 2:S156

26. Yang J., Hartmann K.E., Savitz D.A. Vaginal bleeding during pregnancy and preterm birth. Am J Epidemiol 2004; 160:118.

Oncopediatrics. 2014; 1: 32-35

Chemotherapy Influence on the Functional State of the Brain in Children with Lymphoid Tumors

Kuznetsova E. I.

Abstract

The aim of this work was assessment of the brain functional state and to find an electroencephalogramm (EEG)-predictors of neurotoxicity in children with lymphoid tumors (LT) under chemotherapy. 20 children aged 4–15 years (mean age 10) with lymphoid tumors were observed: 12 — ALL, 8 — NHL. All patients obtained treatment scheme m-BFM-90 (for ALL — mALL-BFM-90, for NHL — mNHL-BFM-90). EEG with topographical mapping, have been done. The evaluation of brain bioelectrical activity was done prior treatment, after induction, protocol-M, and after chemotherapy course by m-BFM-90. The healthy children were allocated to the control group. In process of chemotherapy in children with LT were manifestations of neurotoxicity: headache, disturbance of mood, somnolence, apathetic, aggressive behavior. According to the grade of the manifestations of neurotoxicity patients were divided into two groups: 1 group — children with manifestations of neurotoxicity during the treatment (n = 10); 2 group — children without, or with the minimal manifestations of neurotoxicity (n = 10). It was established, that EEG in the children with LT before chemotherapy treatment differs from healthy control group. In patients of 1 group those changes were considerably expressed: increased of delta-activity, decreased of alpha- and beta-1-activity. In patients with manifestations of neurotoxicity exposed significant increase of the spectral density in a band beta-activity in the process of chemotherapy, are the EEG-correlates of the neurotoxicity. The EEG-predictors of neurotoxicity in process of the chemotherapy were decreased of the indexes of alpha-and beta-activity, escalation of the spectral density delta- and theta-activity 3–5 Hz prior treatment in comparison with healthy control group.

References