Журналов:     Статей:        

Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2016; : 58-62

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ ПО ИКСОДОВОМУ КЛЕЩЕВОМУ БОРРЕЛИОЗУ ВО ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Трифонова Т. А., Марцев А. А.

https://doi.org/10.36233/0372-9311-2016-1-58-62

Аннотация

Цель. Оценка и прогнозирование эпидемиологического процесса по иксодовому клещевому боррелиозу (ИКБ) во Владимирской области. Материалы и методы. Отчетная форма № 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях». Территориальная дифференциация заболеваемости проводилась в программе ArcView 3.1. Были использованы следующие климатические показатели: среднемесячная температура воздуха, количество дней в месяце с осадками, влажность воздуха, атмосферное давление, величина снежного покрова и содержание кислорода в воздухе в каждом месяце за период 2004 - 2012 гг. Статистическую обработку данных, корреляционно-регрессионный анализ проводили в программе Statistica. Результаты. За период с 2005 по 2012 гг. во Владимирской области было зарегистрировано 1211 случаев заболеваемости ИКБ, которая выросла на 46%. Отмечается территориальная дифференциация заболевания. Было установлено, что наиболее значимыми показателями, оказывающими влияние на эпидемиологический процесс, являются среднемесячная температура июля и сентября предыдущего года. Была построена математическая модель, которую можно использовать для прогнозирования эпидемиологической обстановки по ИКБ. Заключение. Математическая модель показывает, что повышенных значений заболеваемости можно ожидать, если июль предыдущего года был довольно жарким, а сентябрь, наоборот, отличался пониженными значениями температуры воздуха.
Список литературы

1. Аитов К.И. Природно-очаговые трансмиссивные клещевые инфекции Прибайкалья. Автореф. дис. д-ра мед. наук. Иркутск, 2005.

2. Аминев Р.М. Эпидемиологические и эпизоотологические особенности гемморагической лихорадки с почечным синдромом в степных ландшафтах и их влияние на заболеваемость военнослужащих. Автореф. дис. канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2013.

3. Истомин А.В. Региональный мониторинг природно-очаговых инфекций. Псковский регионологический журнал. 2006, 1: 122-135.

4. Коломинов С.И. Эпизоотологические и экологические аспекты распространения и прогнозирования заболеваемости в природных очагах геморрагической лихорадки с почечным синдромом. Автореф. дис. канд. мед. наук. Нижний Новгород, 2012.

5. Сунцова О.В. Эколого-паразитологическая характеристика природных очагов клещевого боррелиоза в Прибайкалье. Автореф. дис. канд. биол. наук. Иркутск, 2004.

6. Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. М., ГЕОТАР-Медиа, 2013.

7. Утенкова Е.О. Природно-очаговые инфекции в Волго-Вятском регионе. Автореф. дис. д-ра мед. наук. Киров, 2009.

Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology. 2016; : 58-62

EVALUATION AND PROGNOSIS OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION FOR LYME BORRELIOSIS IN VLADIMIR REGION

Trifonova T. A., Martsev A. A.

https://doi.org/10.36233/0372-9311-2016-1-58-62

Abstract

Aim. Evaluation and prognosis of epidemiologic process for Lyme borreliosis (Lb) in Vladimir region. Materials and methods. Report form No. 2 «Data on infectious and parasitic diseases». Territorial differentiation of morbidity was carried out in ArcView 3.1 program. The following climate parameters were used: average monthly air temperature, number of days of the month with precipitation, air humidity, atmospheric pressure, size of snow cover and content of oxygen in air in every month for the period of2004 - 2012. Statistical treatment, correlation-regression analysis was carried out in Statistica program. Results. 1211 cases of Lb morbidity were registered for the period of 2005 - 2012 in Vladimir region, that had increased by 46%. A territorial differentiation of the disease is noted. Average monthly temperature of July and September of the preceding year were established to be the most significant parameters, that affect the epidemiologic process. A mathematical model, that can be used for prognosis of epidemiologic situation for Lb, was constructed. Conclusion. The mathematical model shows, that increased values of morbidity can be expected, if July of the preceding year was fairly warm, and September, on the contrary, differed by reduced values of air temperature.
References

1. Aitov K.I. Prirodno-ochagovye transmissivnye kleshchevye infektsii Pribaikal'ya. Avtoref. dis. d-ra med. nauk. Irkutsk, 2005.

2. Aminev R.M. Epidemiologicheskie i epizootologicheskie osobennosti gemmoragicheskoi likhoradki s pochechnym sindromom v stepnykh landshaftakh i ikh vliyanie na zabolevaemost' voennosluzhashchikh. Avtoref. dis. kand. med. nauk. Sankt-Peterburg, 2013.

3. Istomin A.V. Regional'nyi monitoring prirodno-ochagovykh infektsii. Pskovskii regionologicheskii zhurnal. 2006, 1: 122-135.

4. Kolominov S.I. Epizootologicheskie i ekologicheskie aspekty rasprostraneniya i prognozirovaniya zabolevaemosti v prirodnykh ochagakh gemorragicheskoi likhoradki s pochechnym sindromom. Avtoref. dis. kand. med. nauk. Nizhnii Novgorod, 2012.

5. Suntsova O.V. Ekologo-parazitologicheskaya kharakteristika prirodnykh ochagov kleshchevogo borrelioza v Pribaikal'e. Avtoref. dis. kand. biol. nauk. Irkutsk, 2004.

6. Trukhacheva N.V. Matematicheskaya statistika v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh s primeneniem paketa Statistica. M., GEOTAR-Media, 2013.

7. Utenkova E.O. Prirodno-ochagovye infektsii v Volgo-Vyatskom regione. Avtoref. dis. d-ra med. nauk. Kirov, 2009.