Морской гидрофизический журнал. 2024; 40: 325-347
Экстремальный черноморский шторм в ноябре 2023 года
Дулов В. А., Юровская М. В., Фомин В. В., Шокуров М. В., Юровский Ю. Ю., Барабанов В. С., Гармашов А. В.
Аннотация
Цель. Цель работы – представить углубленное описание экстремального шторма на Черном море в ноябре 2023 г. в терминах характеристик полей ветра и волн на основе модельных расчетов, спутниковых данных и натурных измерений.
Методы и результаты. Расчет атмосферных полей был выполнен с помощью модели WRF, расчет волновых полей – с помощью модели SWAN. Представлено подробное описание поля ветра и волновых полей, их развитие при шторме. Исследовано явление затенения волн Крымским п-овом. С использованием доступных данных на период шторма результаты расчетов сопоставлены с данными спутниковых альтиметров, волнового скаттерометра CFOSAT SWIM и радара с синтезированием апертуры. Представлены данные контактных измерений, проведенных в период шторма штатным оборудованием с океанографической платформы Черноморского гидрофизического подспутникового полигона Морского гидрофизического института РАН в прибрежной зоне Южного берега Крыма. Расчет характеристик волн вблизи океанографической платформы сделан методом вложенных сеток.
Выводы. Получено, что при шторме в ноябре 2023 г. в Черном море максимальные высоты волн и максимальные периоды волн превышали 9 м и 13 с соответственно. Показано, что результаты расчетов подтверждаются большим объемом спутниковых данных. Расчет характеристик волн вблизи океанографической платформы согласуется с контактными измерениями с платформы. Поскольку использованные конфигурации моделей позволили получить поля физических характеристик волн с высокой степенью достоверности, их можно применять для надежного прогноза экстремальных штормов в Черном море. Затенение волн Крымским п-овом привело к понижению в два и более раз высоты экстремальных волн в протяженной прибрежной акватории от южной оконечности полуострова до м. Чауда (35,8º в. д.).
Список литературы
1. Репетин Л. Н., Белокопытов В. Н., Липченко М. М. Ветры и волнение в прибрежной зоне юго-западной части Крыма // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2003. Вып. 9. С. 13–28. EDN: ZREIKZ.
2. Горячкин Ю. Н., Репетин Л. Н. Штормовой ветро-волновой режим у Черноморского побережья Крыма // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2009. Вып. 19. С. 56–69. EDN: YKTSVR.
3. Extreme wind waves in the Black Sea / В. V. Divinsky [et al.] / Oceanologia. 2020. Vol. 62, iss. 1. P. 23–30. doi: 10.1016/j.oceano.2019.06.003
4. Дивинский Б. В., Косьян Р. Д. Волновой климат прибрежной зоны Крымского полуострова // Морской гидрофизический журнал. 2018. Т. 34, № 2. С. 101–110. EDN: YNHCPR. doi: 10.22449/0233-7584-2018-2-101-110
5. Akpınar A., Bingolbali B. Long-term variations of wind and wave conditions in the coastal regions of the Black Sea // Natural Hazards. 2016. Vol. 84, iss. 1. P. 69–92. URL: https://ideas.repec.org/a/spr/nathaz/v84y2016i1d10.1007_s11069-016-2407-9.html
6. Полонский А. Б., Фомин В. В., Гармашов А. В. Характеристики ветрового волнения Черного моря // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. 2011. № 8. С. 108–112.
7. Ефимов В. В., Комаровская О. И. Атлас экстремального ветрового волнения Черного моря // Севастополь : ЭКОСИ-Гидрофизика, 2009. 59 с.
8. Дивинский Б. В., Куклев С. Б. Климатические колебания некоторых волновых параметров на входе в Новороссийскую бухту // Океанология. 2022. Т. 62, № 2. С. 186–193. EDN: MQJBHB. URL: https://sciencejournals.ru/view-article/?j=okean&y=2022&v=62&n=2&a=Okean2202003Divinskii
9. Rusu L. Assessment of the wave energy in the Black Sea based on a 15-year hindcast with data assimilation // Energies. 2015. Vol. 8, iss. 9. P. 10370–10388. doi: 10.3390/en80910370
10. Risk assessment of encountering killer waves in the Black Sea / V. A. Ivanov [et al.] // Geography, Environment, Sustainability. 2012. Vol. 5, no. 1. P. 84–111. doi: 10.24057/2071-9388-2012-5-1-84-111
11. Atmospheric modeling for advance warning of weather disasters in the Black Sea region / V. A. Ivanov [et al.] // Geography, Environment, Sustainability. 2013. Vol. 6, no. 4. P. 31–47. doi: 10.24057/2071-9388-2013-6-4-31-47
12. Observing sea states / F. Ardhuin [et al.] // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. 124. doi: 10.3389/fmars.2019.00124
13. Rusu E. Reliability and applications of the numerical wave predictions in the Black Sea // Frontiers in Marine Science. 2016. Vol. 3. 95. doi: 10.3389/fmars.2016.00095
14. Ветровые волны в прибрежной зоне Южного берега Крыма – оценка качества моделирования на основе морских натурных измерений / М. В. Шокуров [и др.] // Океанология. 2016. Т. 56, № 2. С. 230–241. EDN: VRYSVD. doi: 10.7868/S0030157416020192
15. Divinsky B. V., Kosyan R. D. Spatiotemporal variability of the Black Sea wave climate in the last 37 years // Continental Shelf Research. 2017. Vol. 136. P. 1–19. doi: 10.1016/j.csr.2017.01.008
16. Myslenkov S., Chernyshova A. Comparing wave heights simulated in the Black sea by the SWAN model with satellite data and direct wave measurements // Russian Journal of Earth Sciences. 2016. Vol. 16, iss. 5. ES5002. EDN: XEUAAR. doi: 10.2205/2016ES000579
17. Gippius F. N., Myslenkov S. A. Black Sea wind wave climate with a focus on coastal regions // Ocean Engineering. 2020. Vol. 218. 108199. doi: 10.1016/j.oceaneng.2020.108199
18. Quality of the wind wave forecast in the Black Sea including storm wave analysis / S. Myslenkov [et al.] // Sustainability. 2021. Vol. 13, iss. 23. 13099. doi: 10.3390/su132313099
19. Booij N., Ris R. C., Holthuijsen L. H. A third-generation wave model for coastal regions: 1. Model description and validation // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1999. Vol. 104, iss. C4. P. 7649–7666. doi: 10.1029/98JC02622
20. Zijlema M., Van der Westhuysen A. J. On convergence behaviour and numerical accuracy in stationary SWAN simulations of nearshore wind wave spectra // Coastal Engineering. 2005. Vol. 52, iss. 3. P. 237–256. doi: 10.1016/j.coastaleng.2004.12.006
21. Модернизированная система оперативного прогноза морского волнения Черноморского центра морских прогнозов / Ю. Б. Ратнер [и др.] // Морской гидрофизический журнал. 2021. Т. 37, № 5. С. 623–640. EDN: ZHGTLY. doi: 10.22449/0233-7584-2021-5-623-640
22. Фомин В. В., Полозок А. А. Особенности ветрового волнения в Балаклавской бухте в экстремальных ветровых условиях // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2021. № 1. С. 5–22. doi: 10.22449/2413-5577-2021-1-5-22
23. Zijlema M., van Vledder G. Ph., Holthuijsen L. H. Bottom friction and wind drag for wave models // Coastal Engineering. 2012. Vol. 65. P. 19–26. doi: 10.1016/j.coastaleng.2012.03.002
24. Komen G. J., Hasselmann S., Hasselmann K. On the existence of a fully developed wind-sea spectrum // Journal of Physical Oceanography. 1984. Vol. 14, iss. 8. P. 1271–1285. doi: 10.1175/1520-0485(1984)014<1271:OTEOAF>2.0.CO;2
25. Madsen O. S., Poon Y.-K., Graber H. C. Spectral Wave Attenuation by Bottom Friction: Theory // Coastal Engineering Proceedings. 1988. Vol. 1, no. 21. 34. doi: 10.9753/icce.v21.34
26. Смолов В. Е., Розвадовский А. Ф. Применение платформы Arduino для регистрации ветровых волн // Морской гидрофизический журнал. 2020. Т. 36, № 4. С. 467–479. EDN: AKIIBG. doi: 10.22449/0233-7584-2020-4-467-479
27. Ефимов В. В. Динамика волновых процессов в пограничных слоях атмосферы и океана. Киев : Наукова думка, 1981. 256 с.
28. Krogstad H. E. Conventional analysis of wave measurement arrays // Measuring and analysing the directional spectrum of ocean waves / D. Hauser [et al.]. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2005. P. 56–71. doi: 10.25607/OBP-811
29. Dulov V., Kudryavtsev V., Skiba E. On fetch- and duration-limited wind wave growth: Data and parametric model // Ocean Modelling. 2020. Vol. 153. 101676. doi: 10.1016/j.ocemod.2020.101676
30. Yurovsky Yu. Yu., Dulov V. A. MEMS-based wave buoy: Towards short wind-wave sensing // Ocean Engineering. 2020. Vol. 217. 108043. doi: 10.1016/j.oceaneng.2020.108043
31. New observations from the SWIM radar on-board CFOSAT: Instrument validation and ocean wave measurement assessment / D. Hauser [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021. Vol. 59, iss. 1. P. 5–26. doi: 10.1109/TGRS.2020.2994372
32. CFOSAT: Latest improvements in the swim products and contributions in oceanography / L. Hermozo [et al.] // IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings. GRSS, 2022. P. 6768–6771. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883958
33. Validation of wave spectral partitions from SWIM instrument on-board CFOSAT against in situ data / H. Jiang [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022. Vol. 60. 4204013. doi: 10.1109/TGRS.2021.3110952
34. Combined co- and cross-polarized SAR measurements under extreme wind conditions / A. A. Mouche [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2017. Vol. 55, no. 12. P. 6746–6755. doi: 10.1109/TGRS.2017.2732508
35. Collard F., Ardhuin F., Chapron B. Monitoring and analysis of ocean swell fields from space: New methods for routine observations // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2009. Vol. 114, iss. C7. C07023. doi: 10.1029/2008JC005215
36. Шторм 11 ноября 2007 г. в Керченском проливе: хроника событий, математическое моделирование и географо-экологический анализ нефтяного разлива / С. Н. Овсиенко [и др.] // Труды государственного океанографического института. 2008. Т. 211. С. 307–339. EDN: PXMGNF.
37. Филлипс О. М. Динамика верхнего слоя океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 320 с.
38. Measurements of wind-wave growth and swell decay during the Joint North Sea Wave project (JONSWAP) / K. Hasselmann [et al.]. Hamburg : Deutschen Hydrographischen Institut, 1973. 95 p. (Ergänzungsheft zur Deutsche Hydrographische Zeitschrift. Reihe A.; vol. A8, nr. 12). URL: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid%3Af204e188-13b9-49d8-a6dc-4fb7c20562fc
39. Ardhuin F., Chapron B., Collard F. Observation of swell dissipation across oceans // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36, iss. 6. L06607. doi: 10.1029/2008GL037030
40. Babanin A. V., Jiang H. Ocean swell: how much do we know // Proceedings of the ASME 2017 36th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASME, 2017. Vol. 3A : Structures, Safety and Reliability. V03AT02A010. doi: 10.1115/OMAE2017-61692
41. Waves and swells in high wind and extreme fetches, measurements in the Southern Ocean / A. V. Babanin [et al.] // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. 361. doi: 10.3389/fmars.2019.00361
42. Semiempirical dissipation source functions for ocean waves. Part I: Definition, calibration, and validation / F. Ardhuin [et al.] // Journal of Physical Oceanography. 2010. Vol. 40, iss. 9. P. 1917–1941. doi: 10.1175/2010JPO4324.1
43. Badulin S. I., Zakharov V. E. Ocean swell within the kinetic equation for water waves // Non-linear Processes in Geophysics. 2017. Vol. 24, iss. 2. P. 237–253. doi: 10.5194/npg-24-237-2017
44. Kudryavtsev V., Yurovskaya M., Chapron B. 2D parametric model for surface wave development under varying wind field in space and time // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2021. Vol. 126, iss. 4. e2020JC016915. doi: 10.1029/2020JC016915
45. Yurovskaya M., Kudryavtsev V., Chapron B. A self-similar description of the wave fields generated by tropical cyclones // Ocean Modelling. 2023. Vol. 183. 102184. doi: 10.1016/j.ocemod.2023.102184
46. In situ validation of altimetry and CFOSAT SWIM measurements in a high wave environment / A. Hay [et al.] // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2023. Vol. 40, iss. 10. P. 1137–1152. doi: 10.1175/JTECH-D-23-0031.1
47. Woo H.-J., Park K.-A. Validation of significant wave height from Jason-3 and Sentinel-3A/B and relation to tidal currents in coastal regions of the Korean Peninsula // International Journal of Remote Sensing. 2022. Vol. 43, iss. 3. P. 961–996. doi: 10.1080/01431161.2022.2026520
48. The WAM model – A third generation ocean wave prediction model / WAMDI Group // Journal of Physical Oceanography. 1988. Vol. 18, iss. 12. P. 1775–1810. doi: 10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2
49. Infragravity waves: From driving mechanisms to impacts / X. Bertin [et al.] // Earth-Science Reviews. 2018. Vol. 177. P. 774–799. doi: 10.1016/j.earscirev.2018.01.002
50. Долгих Г. И., Плотников А. А. Особенности возникновения морских инфрагравитационных волн // Метеорология и гидрология. 2018. № 8. С. 33–38. EDN: XZITPV.
51. Nose T., Babanin A., Ewans K. Directional characteristics of infragravity waves during storms in the nearshore coastal region // Journal of Coastal Research. 2024. Vol. 40, iss. 2. P. 353–363. doi: 10.2112/JCOASTRES-D-23-00015.1
Morskoy Gidrofizicheskiy Zhurnal. 2024; 40: 325-347
Extreme Black Sea Storm in November, 2023
Dulov V. A., Yurovskaya M. V., Fomin V. V., Shokurov M. V., Yurovsky Yu. Yu., Barabanov V. S., Garmashov A. V.
Abstract
Purpose. The purpose of the study is to describe comprehensively the extreme storm in the Black Sea in November, 2023 in the terms of characteristics of the wind and wave fields, based on model calculations, satellite data and field measurements.
Methods and Results. The atmospheric fields are calculated using the WRF model, and the wave fields – by the SWAN model. The wind and wave fields, as well as their development during the storm are described in details. The phenomenon of wave shading by the Crimean Peninsula is studied. The data available for the storm period were involved in comparing the calculation results to the data of satellite altimeters, the CFOSAT SWIM wave scatterometer, and the synthetic aperture radars. The data of contact measurements carried out during the storm by the standard equipment installed at the oceanographic platform at the Black Sea hydrophysical subsatellite polygon of Marine Hydrophysical Institute of RAS (the coastal zone of the southern coast of Crimea) are presented. The wave characteristics near the oceanographic platform were calculated using the nested grid method.
Conclusions. It is found that during the storm in the Black Sea in November 2023, the maximum wave heights and the maximum wave periods exceeded 9 m and 13 s, respectively. The calculation results are confirmed by a large amount of satellite data. The results of calculating the characteristics of waves near the oceanographic platform are consistent with the in situ measurements performed from the oceanographic platform. Since the applied configuration of models and their settings permitted to retrieve the fields of wave physical characteristics with a high degree of reliability, they can be used for an authentic forecast of extreme storms in the Black Sea. The shading of waves by the Crimean Peninsula has led to the two and more times decrease in the heights of extreme waves in the coastal waters from the southern tip of the peninsula to Cape Chauda (35.8 ºE).
References
1. Repetin L. N., Belokopytov V. N., Lipchenko M. M. Vetry i volnenie v pribrezhnoi zone yugo-zapadnoi chasti Kryma // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoi i shel'fovoi zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2003. Vyp. 9. S. 13–28. EDN: ZREIKZ.
2. Goryachkin Yu. N., Repetin L. N. Shtormovoi vetro-volnovoi rezhim u Chernomorskogo poberezh'ya Kryma // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoi i shel'fovoi zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa. Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2009. Vyp. 19. S. 56–69. EDN: YKTSVR.
3. Extreme wind waves in the Black Sea / V. V. Divinsky [et al.] / Oceanologia. 2020. Vol. 62, iss. 1. P. 23–30. doi: 10.1016/j.oceano.2019.06.003
4. Divinskii B. V., Kos'yan R. D. Volnovoi klimat pribrezhnoi zony Krymskogo poluostrova // Morskoi gidrofizicheskii zhurnal. 2018. T. 34, № 2. S. 101–110. EDN: YNHCPR. doi: 10.22449/0233-7584-2018-2-101-110
5. Akpınar A., Bingolbali B. Long-term variations of wind and wave conditions in the coastal regions of the Black Sea // Natural Hazards. 2016. Vol. 84, iss. 1. P. 69–92. URL: https://ideas.repec.org/a/spr/nathaz/v84y2016i1d10.1007_s11069-016-2407-9.html
6. Polonskii A. B., Fomin V. V., Garmashov A. V. Kharakteristiki vetrovogo volneniya Chernogo morya // Dopovidi Natsional'noї akademiї nauk Ukraїni. 2011. № 8. S. 108–112.
7. Efimov V. V., Komarovskaya O. I. Atlas ekstremal'nogo vetrovogo volneniya Chernogo morya // Sevastopol' : EKOSI-Gidrofizika, 2009. 59 s.
8. Divinskii B. V., Kuklev S. B. Klimaticheskie kolebaniya nekotorykh volnovykh parametrov na vkhode v Novorossiiskuyu bukhtu // Okeanologiya. 2022. T. 62, № 2. S. 186–193. EDN: MQJBHB. URL: https://sciencejournals.ru/view-article/?j=okean&y=2022&v=62&n=2&a=Okean2202003Divinskii
9. Rusu L. Assessment of the wave energy in the Black Sea based on a 15-year hindcast with data assimilation // Energies. 2015. Vol. 8, iss. 9. P. 10370–10388. doi: 10.3390/en80910370
10. Risk assessment of encountering killer waves in the Black Sea / V. A. Ivanov [et al.] // Geography, Environment, Sustainability. 2012. Vol. 5, no. 1. P. 84–111. doi: 10.24057/2071-9388-2012-5-1-84-111
11. Atmospheric modeling for advance warning of weather disasters in the Black Sea region / V. A. Ivanov [et al.] // Geography, Environment, Sustainability. 2013. Vol. 6, no. 4. P. 31–47. doi: 10.24057/2071-9388-2013-6-4-31-47
12. Observing sea states / F. Ardhuin [et al.] // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. 124. doi: 10.3389/fmars.2019.00124
13. Rusu E. Reliability and applications of the numerical wave predictions in the Black Sea // Frontiers in Marine Science. 2016. Vol. 3. 95. doi: 10.3389/fmars.2016.00095
14. Vetrovye volny v pribrezhnoi zone Yuzhnogo berega Kryma – otsenka kachestva modelirovaniya na osnove morskikh naturnykh izmerenii / M. V. Shokurov [i dr.] // Okeanologiya. 2016. T. 56, № 2. S. 230–241. EDN: VRYSVD. doi: 10.7868/S0030157416020192
15. Divinsky B. V., Kosyan R. D. Spatiotemporal variability of the Black Sea wave climate in the last 37 years // Continental Shelf Research. 2017. Vol. 136. P. 1–19. doi: 10.1016/j.csr.2017.01.008
16. Myslenkov S., Chernyshova A. Comparing wave heights simulated in the Black sea by the SWAN model with satellite data and direct wave measurements // Russian Journal of Earth Sciences. 2016. Vol. 16, iss. 5. ES5002. EDN: XEUAAR. doi: 10.2205/2016ES000579
17. Gippius F. N., Myslenkov S. A. Black Sea wind wave climate with a focus on coastal regions // Ocean Engineering. 2020. Vol. 218. 108199. doi: 10.1016/j.oceaneng.2020.108199
18. Quality of the wind wave forecast in the Black Sea including storm wave analysis / S. Myslenkov [et al.] // Sustainability. 2021. Vol. 13, iss. 23. 13099. doi: 10.3390/su132313099
19. Booij N., Ris R. C., Holthuijsen L. H. A third-generation wave model for coastal regions: 1. Model description and validation // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1999. Vol. 104, iss. C4. P. 7649–7666. doi: 10.1029/98JC02622
20. Zijlema M., Van der Westhuysen A. J. On convergence behaviour and numerical accuracy in stationary SWAN simulations of nearshore wind wave spectra // Coastal Engineering. 2005. Vol. 52, iss. 3. P. 237–256. doi: 10.1016/j.coastaleng.2004.12.006
21. Modernizirovannaya sistema operativnogo prognoza morskogo volneniya Chernomorskogo tsentra morskikh prognozov / Yu. B. Ratner [i dr.] // Morskoi gidrofizicheskii zhurnal. 2021. T. 37, № 5. S. 623–640. EDN: ZHGTLY. doi: 10.22449/0233-7584-2021-5-623-640
22. Fomin V. V., Polozok A. A. Osobennosti vetrovogo volneniya v Balaklavskoi bukhte v ekstremal'nykh vetrovykh usloviyakh // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoi i shel'fovoi zon morya. 2021. № 1. S. 5–22. doi: 10.22449/2413-5577-2021-1-5-22
23. Zijlema M., van Vledder G. Ph., Holthuijsen L. H. Bottom friction and wind drag for wave models // Coastal Engineering. 2012. Vol. 65. P. 19–26. doi: 10.1016/j.coastaleng.2012.03.002
24. Komen G. J., Hasselmann S., Hasselmann K. On the existence of a fully developed wind-sea spectrum // Journal of Physical Oceanography. 1984. Vol. 14, iss. 8. P. 1271–1285. doi: 10.1175/1520-0485(1984)014<1271:OTEOAF>2.0.CO;2
25. Madsen O. S., Poon Y.-K., Graber H. C. Spectral Wave Attenuation by Bottom Friction: Theory // Coastal Engineering Proceedings. 1988. Vol. 1, no. 21. 34. doi: 10.9753/icce.v21.34
26. Smolov V. E., Rozvadovskii A. F. Primenenie platformy Arduino dlya registratsii vetrovykh voln // Morskoi gidrofizicheskii zhurnal. 2020. T. 36, № 4. S. 467–479. EDN: AKIIBG. doi: 10.22449/0233-7584-2020-4-467-479
27. Efimov V. V. Dinamika volnovykh protsessov v pogranichnykh sloyakh atmosfery i okeana. Kiev : Naukova dumka, 1981. 256 s.
28. Krogstad H. E. Conventional analysis of wave measurement arrays // Measuring and analysing the directional spectrum of ocean waves / D. Hauser [et al.]. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2005. P. 56–71. doi: 10.25607/OBP-811
29. Dulov V., Kudryavtsev V., Skiba E. On fetch- and duration-limited wind wave growth: Data and parametric model // Ocean Modelling. 2020. Vol. 153. 101676. doi: 10.1016/j.ocemod.2020.101676
30. Yurovsky Yu. Yu., Dulov V. A. MEMS-based wave buoy: Towards short wind-wave sensing // Ocean Engineering. 2020. Vol. 217. 108043. doi: 10.1016/j.oceaneng.2020.108043
31. New observations from the SWIM radar on-board CFOSAT: Instrument validation and ocean wave measurement assessment / D. Hauser [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021. Vol. 59, iss. 1. P. 5–26. doi: 10.1109/TGRS.2020.2994372
32. CFOSAT: Latest improvements in the swim products and contributions in oceanography / L. Hermozo [et al.] // IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings. GRSS, 2022. P. 6768–6771. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883958
33. Validation of wave spectral partitions from SWIM instrument on-board CFOSAT against in situ data / H. Jiang [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022. Vol. 60. 4204013. doi: 10.1109/TGRS.2021.3110952
34. Combined co- and cross-polarized SAR measurements under extreme wind conditions / A. A. Mouche [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2017. Vol. 55, no. 12. P. 6746–6755. doi: 10.1109/TGRS.2017.2732508
35. Collard F., Ardhuin F., Chapron B. Monitoring and analysis of ocean swell fields from space: New methods for routine observations // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2009. Vol. 114, iss. C7. C07023. doi: 10.1029/2008JC005215
36. Shtorm 11 noyabrya 2007 g. v Kerchenskom prolive: khronika sobytii, matematicheskoe modelirovanie i geografo-ekologicheskii analiz neftyanogo razliva / S. N. Ovsienko [i dr.] // Trudy gosudarstvennogo okeanograficheskogo instituta. 2008. T. 211. S. 307–339. EDN: PXMGNF.
37. Fillips O. M. Dinamika verkhnego sloya okeana. L.: Gidrometeoizdat, 1980. 320 s.
38. Measurements of wind-wave growth and swell decay during the Joint North Sea Wave project (JONSWAP) / K. Hasselmann [et al.]. Hamburg : Deutschen Hydrographischen Institut, 1973. 95 p. (Ergänzungsheft zur Deutsche Hydrographische Zeitschrift. Reihe A.; vol. A8, nr. 12). URL: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid%3Af204e188-13b9-49d8-a6dc-4fb7c20562fc
39. Ardhuin F., Chapron B., Collard F. Observation of swell dissipation across oceans // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36, iss. 6. L06607. doi: 10.1029/2008GL037030
40. Babanin A. V., Jiang H. Ocean swell: how much do we know // Proceedings of the ASME 2017 36th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASME, 2017. Vol. 3A : Structures, Safety and Reliability. V03AT02A010. doi: 10.1115/OMAE2017-61692
41. Waves and swells in high wind and extreme fetches, measurements in the Southern Ocean / A. V. Babanin [et al.] // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. 361. doi: 10.3389/fmars.2019.00361
42. Semiempirical dissipation source functions for ocean waves. Part I: Definition, calibration, and validation / F. Ardhuin [et al.] // Journal of Physical Oceanography. 2010. Vol. 40, iss. 9. P. 1917–1941. doi: 10.1175/2010JPO4324.1
43. Badulin S. I., Zakharov V. E. Ocean swell within the kinetic equation for water waves // Non-linear Processes in Geophysics. 2017. Vol. 24, iss. 2. P. 237–253. doi: 10.5194/npg-24-237-2017
44. Kudryavtsev V., Yurovskaya M., Chapron B. 2D parametric model for surface wave development under varying wind field in space and time // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2021. Vol. 126, iss. 4. e2020JC016915. doi: 10.1029/2020JC016915
45. Yurovskaya M., Kudryavtsev V., Chapron B. A self-similar description of the wave fields generated by tropical cyclones // Ocean Modelling. 2023. Vol. 183. 102184. doi: 10.1016/j.ocemod.2023.102184
46. In situ validation of altimetry and CFOSAT SWIM measurements in a high wave environment / A. Hay [et al.] // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2023. Vol. 40, iss. 10. P. 1137–1152. doi: 10.1175/JTECH-D-23-0031.1
47. Woo H.-J., Park K.-A. Validation of significant wave height from Jason-3 and Sentinel-3A/B and relation to tidal currents in coastal regions of the Korean Peninsula // International Journal of Remote Sensing. 2022. Vol. 43, iss. 3. P. 961–996. doi: 10.1080/01431161.2022.2026520
48. The WAM model – A third generation ocean wave prediction model / WAMDI Group // Journal of Physical Oceanography. 1988. Vol. 18, iss. 12. P. 1775–1810. doi: 10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2
49. Infragravity waves: From driving mechanisms to impacts / X. Bertin [et al.] // Earth-Science Reviews. 2018. Vol. 177. P. 774–799. doi: 10.1016/j.earscirev.2018.01.002
50. Dolgikh G. I., Plotnikov A. A. Osobennosti vozniknoveniya morskikh infragravitatsionnykh voln // Meteorologiya i gidrologiya. 2018. № 8. S. 33–38. EDN: XZITPV.
51. Nose T., Babanin A., Ewans K. Directional characteristics of infragravity waves during storms in the nearshore coastal region // Journal of Coastal Research. 2024. Vol. 40, iss. 2. P. 353–363. doi: 10.2112/JCOASTRES-D-23-00015.1
События
-
Журнал «Вестник Самарского государственного экономического университета» теперь на Elpub >>>
11 ноя 2025 | 14:28 -
К платформе Elpub присоединился журнал «Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык» >>>
11 ноя 2025 | 14:26 -
К платформе Elpub присоединился журнал «Eurasian Journal of Economic and Business Studies» >>>
5 ноя 2025 | 08:43 -
Журнал «Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі: Серыя фізіка-тэхнічных наву» принят в DOAJ >>>
5 ноя 2025 | 08:42 -
Журнал «Ученые записки Российской академии предпринимательства» принят в DOAJ >>>
5 ноя 2025 | 08:41
