Анализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозом

Главная

Статья в Elpub

РУС ENG

Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. 2016; 15: 34-39

Анализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозом

Слинин Алексей Сергеевич, Быданов Олег Иванович, Карачунский Александр Исаакович

https://doi.org/10.24287/1726-1708-2016-15-3-34-39

Аннотация

В клинической практике для анализа результатов терапии пациентов с онкологическими заболеваниями применяют следующие, различающиеся между собой, типы выживаемости: бессобытийную (event-free survival - EFS), общую (overall survival - OS) и безрецидивную выживаемость (relapse-free survival - RFS). На сегодняшний день в случае построения кривых EFS или OSметод Каплана-Майера является классическим методом анализа неполных наблюдений. Однако он имеет серьезные ограничения как метод анализа RFS. В статье показано, что для корректного анализа вероятности наступления тех или иных конкурирующих друг с другом событий необходимо использовать метод конкурирующих рисков (competing risks). Также в статье описаны применяемые на сегодняшний день методы анализа выживаемости с указанием соответствующих определений, формул.

Список литературы

1. Beard RE. Some further experiments in the use of the incomplete gamma function for the calculation of actuarial functions. J of the Institute of Actuaries.1952;78:341-53.

2. Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-81.

3. Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of FailureTime Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2002;247-77.

4. Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR. Improved methodology for analyzing local and distantrecurrence. J Clin Oncol. 1990;8(3):548-55.

5. Caplan RJ, Pajak TF, Cox JD. Analysis of probability andrisk of cause-specific failure. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1994;29(5):1183-6.

6. Gooley TA, Leisenring W, Crowley J, Storer BE. Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: newrepresentations of old estimators. Stat Med. 1999;18(6):695-706.

7. Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16:1140-54.

Pediatric Hematology/Oncology and Immunopathology. 2016; 15: 34-39

Analysis of survival and possibility of certain events in patients with acute leucosis

Slinin Aleksey S., Bydanov Oleg I., Karachunskiy Aleksandr I.

https://doi.org/10.24287/1726-1708-2016-15-3-34-39

Abstract

In clinical practice, the following different types of survival are used to analyze the outcomes of therapy in patients with oncological diseases: event-free survival - eFs, overall survival - OS, and relapse-free survival - RFS. At present, in case of EFS or OS curve construction the Kaplan-Meier method is a classical method for analyzing incomplete observations. But it has serious limitations as a method of RFS analysis. The article demonstrates that for correct analysis of the possibility of some of the competing events competing risks analysis should be used. The article also describes methods of survival analysis that are currently employed with indication of related definitions and formulas.

References

1. Beard RE. Some further experiments in the use of the incomplete gamma function for the calculation of actuarial functions. J of the Institute of Actuaries.1952;78:341-53.

2. Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-81.

3. Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of FailureTime Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2002;247-77.

4. Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR. Improved methodology for analyzing local and distantrecurrence. J Clin Oncol. 1990;8(3):548-55.

5. Caplan RJ, Pajak TF, Cox JD. Analysis of probability andrisk of cause-specific failure. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1994;29(5):1183-6.

6. Gooley TA, Leisenring W, Crowley J, Storer BE. Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: newrepresentations of old estimators. Stat Med. 1999;18(6):695-706.

7. Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16:1140-54.

Анализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозом

Аннотация

Analysis of survival and possibility of certain events in patients with acute leucosis

Abstract

События