Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2022; 24: 225–238
Цифровые технологии как инструмент регулирования общественных отношений
https://doi.org/10.24866/1813-3274/2022-1/234-238Аннотация
Глобальная цифровизация предъявляет новые требования к взаимодействию различных сфер и практик человеческой деятельности. В частности, необходимо сочетание правовых и технических регуляторов, без которых невозможно добиться эффективной и адекватной правовой регламентации общественных отношений в цифровую эпоху. В данной статье рассматривается вопрос интеграции традиционных правовых институтов с компонентами цифровой среды. Проводится анализ концепции, в которой право как социальный регулятор отражается в архитектуре компьютерных программ. В работе рассматриваются существующие примеры подобного использования цифровых технологий в юридической деятельности. Предметом исследования является отечественная и зарубежная правовая доктрина, посвящённая вопросам цифровизации и практического внедрения информационных технологий в юридическую деятельность. В данном исследовании были использованы следующие методы научного исследования: статистический; догматический; сравнительно-правовой; синергетический, а также логический, функциональный и системный. Новизна исследования обусловлена необходимостью применения информационных технологий в сфере юриспруденции в ходе стремительного процесса цифровизации всех сфер жизни общества.
Автор приходит к выводу, что новые технологические решения могут и, несомненно, станут незаменимыми в юридической деятельности, однако сегодня уровень развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) не позволяет полностью заменить человека техникой.
Список литературы
1. Газизов Р. Р. Право и информационное право в контексте взаимодействия с искусственным интеллектом: социально-философский аспект // Евразийский юридический журнал. 2018. № 2 (117). С. 398–401.
2. Старовойтова О. Е. Искусственный интеллект и его влияние на формирование права Развитие // Юридическая наука: История и современность. 2018. № 1. С. 52–56.
3. Hauer T. Society caught in a labyrinth of algorithms: disputes, promises, and limitations of the new order of things // Society. 2019. Vol. 56 (3). P. 222–230. DOI: 10.1007/s12115-019-00358-5.
4. Дремлюга, Р. И., Коробеев А. И. Борьба с распространением реалистичных аудиовизуальных поддельных материалов за рубежом (deepfake): уголовноправовые и криминологические аспекты // Всероссийский криминологический журнал. 2021. Т. 15, № 3. С. 372–379. DOI: 10.17150/2500-4255.2021.15(3).372-379.
5. Balkin J. M. Sidley austin distinguished lecture on big data law and policy: The three laws of robotics in the age of big data // Ohio State Law Journal. 2017. Vol. 78. P. 1217–1242.
6. Coglianese C. Administrative law in the automated state // Daedalus. 2021. Vol. 150 (3). P. 104–120. DOI:10.1162/DAED_a_01862.
7. Text summarization using natural language processing / G. Sreenivasulu, N. Thulasi Chitra, B. Sujatha, K. Venu Madhav // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2022. Vol. 117. P. 535–547. DOI: 10.1007/978-981-16-0739-4_62 Retrieved from www.scopus.com.
8. Dunn W. N. Public policy analysis: An integrated approach. [S. l.] : Routledge, Taylor & Francis Group, 2018. 498 p.
9. Kerikmäe T., Pärn-Lee E. Legal dilemmas of estonian artificial intelligence strategy: In between of e-society and global race // AI and Society. 2021. Vol. 36 (2). P. 561–572. DOI: 10.1007/s00146-020-01009-8.
10. Ветютнев Ю. Синергетика и юриспруденция // Современные методы исследования в юриспруденции / под ред. Н. И. Матузова, А. В. Малько. Саратов : СЮИ МВД России, 2007. С. 294–307.
11. Понкин И. В., Редькина А. И. Методология научных исследований и прикладной аналитики : учебное пособие / Институт государственно-конфессиональных отношений и права. Москва : Буки Веди, 2020. 365 с.
12. Chomanski B. The missing ingredient in the case for regulating big tech // Minds and Machines. 2021. Vol. 31 (2). P. 257–275. DOI: 10.1007/s11023-021-09562-x
13. Geradin, D., Karanikioti, T., Katsifis, D. GDPR Myopia: how a well-intended regulation ended up favouring large online platforms – the case of ad tech // European Competition Journal. 2021. Vol. 17 (1). P. 47–92. DOI: 10.1080/17441056.2020.1848059.
14. Дремлюга, Р. И., Решетников В. В. Правовые аспекты применения предиктивной аналитики в правоохранительной деятельности // АзиатскоТихоокеанский регион: экономика, политика, право. – 2018. – Т. 20, № 3. – С. 133– 144. DOI: 10.24866/1813-3274/2018-3/133-144.
15. Human rights in the age of artificial intelligence. URL: https://www.accessnow.org/cms/assets/uploads/2018/11/AI-and-Human-Rights.pdf.
16. Gong Y., Liu X. Generic text summarization using relevance measure and latent semantic analysis // SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval). 2021. September 1. P. 19–25. DOI: 10.1145/383952.383955.
17. Bhatti B. M., Mubarak S., Nagalingam S. Information security implications of using NLP in IT outsourcing: A diffusion of innovation theory perspective // Automated Software Engineering. 2021. Vol. 28 (2). DOI: 10.1007/s10515-02100286-x.
18. Predicting judicial decisions of the european court of human rights: A natural language processing perspective / N. Aletras, D. Tsarapatsanis, D. Preoţiuc-Pietro, V. Lampos // PeerJ Computer Science. 2016. Vol. 10. DOI :10.7717/peerj-cs.93.
19. Суходолов А. П., Бычкова А. М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, её прогнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 6. С. 753–766. DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).753–766.
20. Терентьев В. Н. Умные контракты в сервисе государственных закупок // Инновационное развитие экономики. 2020. № 3 (57). С. 101–105.
21. Яковенко А. А. О популярности криптовалюты в криминальной среде // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9, № 2 (31). C. 390–394.
22. Орлова Г. А. Разработка и применение смарт-контрактов в международной торговле // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. № 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-primenenie-smart-kontraktov-vmezhdunarodnoy-torgovle.
Pacific Rim: Economics, Politics, Law. 2022; 24: 225–238
Digital technologies as a tool for regulating social relations
https://doi.org/10.24866/1813-3274/2022-1/234-238Abstract
Global digitalization sets new requirements and standards for the interaction of various fields and practices of human activity, in particular the combination of legal and technical regulators, without which it is impossible to achieve an effective and adequate legal regulation of public relations in the digital era. This article discusses the possibility and necessity of integrating classical legal institutions with components of the digital environment. It analyses the idea of reflection of law as a social regulator in the architecture of programs and examines existing practices of using digital technologies in legal activities. The subject of the study includes domestic and foreign legal doctrines dedicated to the issues of digitalization and the practical implementation of information technology in legal activities. The following methods of scientific research were used in this study: statistical; dogmatic; comparative-legal; synergetic, as well as logical, functional and systematic. The novelty of the study is confirmed by the need to bring together the legal and information system during the rapid process of digitalisation of all fields of society.
The author concludes that new technological solutions can and will undoubtedly become indispensable supporting solutions in legal activity, however, today the level of technology development does not allow to fully replace humans with technology.
References
1. Gazizov R. R. Pravo i informatsionnoe pravo v kontekste vzaimodeistviya s iskusstvennym intellektom: sotsial'no-filosofskii aspekt // Evraziiskii yuridicheskii zhurnal. 2018. № 2 (117). S. 398–401.
2. Starovoitova O. E. Iskusstvennyi intellekt i ego vliyanie na formirovanie prava Razvitie // Yuridicheskaya nauka: Istoriya i sovremennost'. 2018. № 1. S. 52–56.
3. Hauer T. Society caught in a labyrinth of algorithms: disputes, promises, and limitations of the new order of things // Society. 2019. Vol. 56 (3). P. 222–230. DOI: 10.1007/s12115-019-00358-5.
4. Dremlyuga, R. I., Korobeev A. I. Bor'ba s rasprostraneniem realistichnykh audiovizual'nykh poddel'nykh materialov za rubezhom (deepfake): ugolovnopravovye i kriminologicheskie aspekty // Vserossiiskii kriminologicheskii zhurnal. 2021. T. 15, № 3. S. 372–379. DOI: 10.17150/2500-4255.2021.15(3).372-379.
5. Balkin J. M. Sidley austin distinguished lecture on big data law and policy: The three laws of robotics in the age of big data // Ohio State Law Journal. 2017. Vol. 78. P. 1217–1242.
6. Coglianese C. Administrative law in the automated state // Daedalus. 2021. Vol. 150 (3). P. 104–120. DOI:10.1162/DAED_a_01862.
7. Text summarization using natural language processing / G. Sreenivasulu, N. Thulasi Chitra, B. Sujatha, K. Venu Madhav // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2022. Vol. 117. P. 535–547. DOI: 10.1007/978-981-16-0739-4_62 Retrieved from www.scopus.com.
8. Dunn W. N. Public policy analysis: An integrated approach. [S. l.] : Routledge, Taylor & Francis Group, 2018. 498 p.
9. Kerikmäe T., Pärn-Lee E. Legal dilemmas of estonian artificial intelligence strategy: In between of e-society and global race // AI and Society. 2021. Vol. 36 (2). P. 561–572. DOI: 10.1007/s00146-020-01009-8.
10. Vetyutnev Yu. Sinergetika i yurisprudentsiya // Sovremennye metody issledovaniya v yurisprudentsii / pod red. N. I. Matuzova, A. V. Mal'ko. Saratov : SYuI MVD Rossii, 2007. S. 294–307.
11. Ponkin I. V., Red'kina A. I. Metodologiya nauchnykh issledovanii i prikladnoi analitiki : uchebnoe posobie / Institut gosudarstvenno-konfessional'nykh otnoshenii i prava. Moskva : Buki Vedi, 2020. 365 s.
12. Chomanski B. The missing ingredient in the case for regulating big tech // Minds and Machines. 2021. Vol. 31 (2). P. 257–275. DOI: 10.1007/s11023-021-09562-x
13. Geradin, D., Karanikioti, T., Katsifis, D. GDPR Myopia: how a well-intended regulation ended up favouring large online platforms – the case of ad tech // European Competition Journal. 2021. Vol. 17 (1). P. 47–92. DOI: 10.1080/17441056.2020.1848059.
14. Dremlyuga, R. I., Reshetnikov V. V. Pravovye aspekty primeneniya prediktivnoi analitiki v pravookhranitel'noi deyatel'nosti // AziatskoTikhookeanskii region: ekonomika, politika, pravo. – 2018. – T. 20, № 3. – S. 133– 144. DOI: 10.24866/1813-3274/2018-3/133-144.
15. Human rights in the age of artificial intelligence. URL: https://www.accessnow.org/cms/assets/uploads/2018/11/AI-and-Human-Rights.pdf.
16. Gong Y., Liu X. Generic text summarization using relevance measure and latent semantic analysis // SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval). 2021. September 1. P. 19–25. DOI: 10.1145/383952.383955.
17. Bhatti B. M., Mubarak S., Nagalingam S. Information security implications of using NLP in IT outsourcing: A diffusion of innovation theory perspective // Automated Software Engineering. 2021. Vol. 28 (2). DOI: 10.1007/s10515-02100286-x.
18. Predicting judicial decisions of the european court of human rights: A natural language processing perspective / N. Aletras, D. Tsarapatsanis, D. Preoţiuc-Pietro, V. Lampos // PeerJ Computer Science. 2016. Vol. 10. DOI :10.7717/peerj-cs.93.
19. Sukhodolov A. P., Bychkova A. M. Iskusstvennyi intellekt v protivodeistvii prestupnosti, ee prognozirovanii, preduprezhdenii i evolyutsii // Vserossiiskii kriminologicheskii zhurnal. 2018. T. 12, № 6. S. 753–766. DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).753–766.
20. Terent'ev V. N. Umnye kontrakty v servise gosudarstvennykh zakupok // Innovatsionnoe razvitie ekonomiki. 2020. № 3 (57). S. 101–105.
21. Yakovenko A. A. O populyarnosti kriptovalyuty v kriminal'noi srede // Baltiiskii gumanitarnyi zhurnal. 2020. T. 9, № 2 (31). C. 390–394.
22. Orlova G. A. Razrabotka i primenenie smart-kontraktov v mezhdunarodnoi torgovle // Rossiiskii vneshneekonomicheskii vestnik. 2020. № 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-primenenie-smart-kontraktov-vmezhdunarodnoy-torgovle.
